简介：本文分析了中小企业环境与经济协调发展的基本机理，开发了基于环保投资的决策支持系统，为中小企业环境与经济协调发展提供决策支持工具。

简介：当前信息技术飞速发展,这让学生在获取知识的途径上有了更多的选择,教师的教学模式和教学方法也随着时代的发展发生了很大的变化。在物理新课教学中,以“互联网+”资源网站为平台,通过课前教学准备、课前互动交流、学生在线学习、课堂合作互助与探究学习、课后在线强化提升、在线检测评价等环节,为学生创造了良好的自主学习环境,使学生的学习更加丰富多彩,从而提高了学生的学习效率。

简介：针对现有供应商分类方法应用于高端装备制造业供应商所存在的局限性，从相互依赖视角构建了高端装备制造业供应商分类指标体系，提出了基于改进支持向量机的高端装备制造业供应商分类模型。该模型根据供应商误分代价不同，设计代价敏感支持向量机分类器，利用粒子群算法优化分类器的参数，并采用概率输出方法对多个优化的二类分类器的结果进行组合以实现多类分类。实验结果表明，该模型提高了现有方法的分类效果，可以降低总体误分代价，有效识别出对高端装备制造企业具有重大影响的供应商，为高端装备制造企业实施供应商分类管理提供了依据。

简介：结合偏最小二乘法和支持向量机的优缺点,提出基于偏最小二乘支持向量机的天然气消费量预测模型。首先,利用偏最小二乘法确定影响天然气消费量的新综合变量,建立以新综合变量为输入,天然气消费量为输出的支持向量机模型,对天然气消费量进行了预测;然后,与多元回归、偏最小二乘回归、普通支持向量机做误差检验比较,验证该方法的可行性与正确性。结果表明,此天然气消费量预测模型具有较高的精确度和应用价值。

简介：

简介：为提高小样本定量构效关系（QSAR）预测精度，基于支持向量机全局核函数与局部核函数提出了一种新的建模方法：先依不同核函数筛选描述符，再依保留描述符构建支持向量机回归（SVR）子模型．子模型预测活性值与实验值组成混合样本．以均方误差（MSE）最小为原则，对混合样本再次基于SVR实施核函数寻优与子模型筛选，基于最优核函数和保留子模型以留一法完成预测．对2个小样本体系的QSAR研究表明，该方法兼具局部核函数和全局核函数的优点，既有较强的学习能力，又有较好的推广能力，预测精度高，稳定性好．

简介：3月27日，高密市行政事业单位会计培训班在市委党校正式开班。本次培训作为“会计信息质量年”活动的一项重要内容，邀请了国内知名专家教授、专业档案管理人员进行授课，用2天时间，对全市行政事业单位近240名会计从业人员进行系统的业务培训。

简介：结合基于电子白板的教学案例，本文探讨了电子白板在营造学习氛围、突破教学难点、提供互动媒介等方面的优势，为信息技术与高中化学深度整合提供了实践案例。

简介：8月13-14日,山东省财政厅在潍坊市召开全省会计管理业务培训班暨会计管理科(处)长座谈会。参加会议暨培训班的有各市财政局会计科(处)长及业务骨干,部分县、市、区财政局会计管理机构负责人共计110余人。这次培训班及会计科

简介：为进一步提高全省财政系统会计管理人员的业务能力和综合素质,7月29日-31日,在聊城高唐举办了全省财政系统会计管理人员业务能力培训班。

简介：摘要电力通信网是保障社会正常生产生活的基础，也是电力系统的重要组成部分，可靠安全的电力通信网可为电力系统提供有力保障。由于现代电力通信网的构造相对复杂，涉及多方面的设备和技术，而路由作为电力通信网中的关键部分，会对其运行质量及效率产生影响，因此，实现路由的优化配置是保障电力通信网可靠运行的关键。本文分析了路由分配的重要性，然后阐述了电力通信网业务路由优化配置。

简介：银行存款对账是指通过将单位银行存款日记账的账面记录与开户银行转来的对账单进行核对，以查明账实是否相符，属于财产清查的工作范畴。财务集中核算型经济组织通常会成立支付中心，内部各单位在支付中心开设结算账户。

简介：4月26日至28日，高青县财政局组织了全县行政事业单位在岗人员财政法规和业务知识培训。培训涵盖行政事业单位会计准则及实务、政府会计准则、行政事业单位内部控制实务、“互联网＋会计信息化”发展趋势、行政事业单位十项违规现象、三公经费等内容。

简介：如果企业发生销售已使用过的固定资产业务时,手工会计只需由不同部门填写形成相应的会计凭证即可,但采用ERP系统进行管理,应该通过数据流有序流转,从而做到职能间的高度集成。用友ERP-U8V10.1版本软件有效地解决了固定资产采购的数据流转,但固定资产销售业务似乎没有得到有效解决,下面以实例分析探讨更为合理的解决办法。

简介：目的:基于支持向量机回归(SVR)模型在非线时间序列的预测能力及经验模态分解(EMD)方法在处理非线性非平稳性的优势,提出一种复合自回归经验模态分解支持向量机回归(AR-EMDSVR)模型,提高非线性非平稳船舶运动极短期预报精度。创新点:1.研究非线性非平稳船舶运动的极短期预报问题,提出一种复合的预报方法;2.基于不同层次的预报模型和模型试验数据,分析非线性非平稳性对极短期预报精度的影响。方法:1.在SVR模型中引入基于自回归(AR)预报端点延拓的EMD方法,形成复合的AR-EMDSVR预报模型;2.基于集装箱船模水池试验运动数据将AR-EMD-SVR模型与AR、SVR和EMD-AR三种模型进行比较,分析非线性非平稳性对极短期预报的影响以及不同模型的预报性能。结论:1.AR-EMD方法能够有效的克服非平稳对极短期预报模型(AR和SVR)在精度上所带来的不良影响;2.基于船模试验数据的预报结果表明:相较于AR、SVR和EMD-AR三种预报模型,基于AR-EMD-SVR模型的非线性非平稳船舶运动极短期预报结果具有更高的精度。