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158 个结果
  • 简介:本文对任意线性方程AX=B(A∈R(n×m),B∈Rn),在文[1]基础上给出了一种迭代算法。其收敛速度比文[1]方法快,并证明了该算法的收敛性。最后,通过几个算例说明了本文算法的有效性。

  • 标签: 解线性方程组 迭代解法 迭代格式 迭代算法 正定阵 对称阵
  • 简介:病态方程的条件数较大,当输入数据有微小扰动或计算过程中的舍入误差都可能引起输出数据的很大扰动,使得解严重失真,因此求解此类方程是相当困难的.本文尝试使用模拟退火算法来求解病态线性方程,得到了较好的结果,并与传统的求解方法作了简单的比较.

  • 标签: 线性方程组 病态方程组 模拟退火算法
  • 简介:推广并改进了实数域上线性方程的反问题及其一系列结果,解决了除环上左线性方程更具广泛性的一类反问题,给出了此类反问题有(斜)自共轭解及(半)正定自共轭解的充要条件及其解集结构。

  • 标签: 除环 左线性方程组 反问题 自共轭解 正定矩阵
  • 简介:一、一元选择题(每小题3分,共45分)1.-|-2|的倒数是( )(A)-2 (B)-12 (C)12 (D)22.(-a3)2÷(-a)的运算结果是( )(A)a6 (B)-a6 (C)a5 (D)-a53.如果一个多边形的内角和等于它的外角和的2倍,那么这个多边形是( )(A)三角形  (B)四边形(C)五边形  (D)六边形4.如果实数x、y满足|x+2|+(x-12y)2=0,那么xy的值等于( )(A)-116 (B)116 (C)-18 (D)185.当锐角A>30°,cosA的值( )(A)小于12 (B)小于32(C)大于12 (D)大于326.要使分式|x|-22x2-x-6

  • 标签: 综合训练 实数根 一次函数 延长线 取值范围 圆内接四边形
  • 简介:本文介绍求解非线性超定方程的4种数值方法,改进穷举法和蒙特卡洛算法,提出蒙特卡洛一穷举混合算法.应用这些数值方法求解太阳影子定位技术中提出的非线性超定方程,根据数值试验结果分析各算法的优缺点;最后通过数值实例,比较各算法的求解时间和精度,验证各算法的有效性和蒙特卡洛一穷举混合算法的高效性.

  • 标签: 非线性超定方程组 穷举法 遗传算法 蒙特卡洛算法 MATLAB
  • 简介:研究了二阶微分方程的耦合积分边值问题.在一对上-下解和下-上解的条件下,利用一个新的比较原则和Fredholm定理给出了其极解的存在性.

  • 标签: 耦合积分边值问题 极解 上-下解 下-上解
  • 简介:在本文里,我们给出了微分方程解的非允许分量之定义,探讨了一类微分方程解的m-非允许分量的存在性问题,得到了几个结果,它是文[9]的进一步讨论.

  • 标签: m-非允许分量 超越亚纯函数 微分方程组
  • 简介:<正>方程是初中数学的一个重要内容,利用方程的方法是解决函数、几何等有关问题的重要方法之一,而利用方程模型是解决实际问题的重要手段.它是中考的热点,也是历年中考每卷必考的重点内容.这部分知识内容涉及的考点主要有:一元一次方程、二元一次方程、可化为一元一次方程的分式方程、一元二次方程的解法以及列方程()解决实际问题.一、中考内容要求

  • 标签: 专题复习 一元二次方程 二元一次方程组 最简公分母 一元一次方程 算术平方根
  • 简介:<正>这部分内容包括一元一次不等式和一元一次不等式,其中不等式()的应用是近年来新兴起的一个中考热点内容,一般以当前经济、社会、生活为背景编制题目,而且也往往与其他内容(如方程、函数或几何等)相结合.因此,在复习时,要注重基础知识的巩固,熟练不

  • 标签: 一元一次不等式 不等式组 复习策略 知识的巩固 中考试题 解集
  • 简介:针对传统模型难以描述捷联惯误差系数的复杂性、突变性和非线性特征这一问题,研究了其多重分形特征,并提出了一种自适应分形插值算法。利用盒维数和MF-DFA方法分析得出捷联惯误差系数具有明显的多重分形特征。改进了适用于非等间隔数据的垂直比例因子求取算法,根据测试数据间隔大小赋予每个仿射变换不同的概率和使用次数,按照无放回抽样原则进行随机分形插值,在不增加迭代次数的条件下解决了分形插值点分布不均匀的问题。利用加权平均法得到指定时间的标定值。结果表明,所提算法插值准确性比常规分形插值至少提高了3倍。

  • 标签: 捷联惯组 分形特征 分形插值 小样本 非等间隔
  • 简介:给出了H2(Tn)(n≥2)上Toeplitz算子的特征方程:T*ziTTzi=T,并在此基础上证明了两个Topelitz算子相乘φ,ψ∈L∞(Tn),TφTψ仍为Toeplitz算子的充要条件:φ对z1,z2,…,zn中某些变量共轭解析,ψ对余下变量解析,且乘积为Tφψ.

  • 标签: TOEPLITZ算子 乘积 特征方程 共轭 充要条件 变量