简介：摘要：本研究旨在深入探讨数字化工厂技术的关键方面，包括其在智能制造中的作用以及实现这一技术的关键要素。强调了数字化工厂技术的重要性，不仅对制造企业具有战略意义，还对整个供应链、产品设计和客户服务等领域产生深远影响，期望能够为相关人员提供参考。

简介：摘要：人工智能广受关注，在骨科领域的研究应用日趋深入，助力于医学影像的诊断与各种临床治疗的辅助决策和术前规划，以及融入提升手术机器人等领域的侵入性操作精准性和计划的执行度。未来人工智能在智能骨科领域的研发应用上将发挥更加重要的作用和具有广阔的前景，必将深度再造骨科智能化诊疗模式。基于此，本文主要分析了人工智能技术在骨科疾病诊治中的应用进展。

简介：摘要：目的阐述研究的目标和重要性，引出论文的研究问题和研究方法。方法侧重于系统的设计和功能优化，数据的采集和分析，以及系统对医生和患者行为的影响评估。结果合理用药监控系统在改进药物处方、减少药物不良事件和提高用药质量方面具有显著效果。结论合理用药监控系统可以提供及时准确的监控和指导，改善医疗质量，降低医疗风险。

简介：摘要：目的：观察前置审核在临床合理用药管理中的应用效果。方法选取医院2021年1月—2021年12月开具的门急诊处方作为研究对象，将2021年1月—12月处方点评及前置审核的654246张处方30位医师作为对照组，将2022年1月—12月处方点评后及前置审核的666686张处方30位医师作为观察组。比较2组处方中相互作用、重复用药、溶媒不适宜、配伍禁忌、无适应证、剂量不合理、品种选择不合理及处方书写不规范发生率及处方退回率。结果观察组处方中相互作用、重复用药、溶媒不适宜、配伍禁忌、无适应证、剂量不合理、品种选择不合理及处方书写不规范发生率低于对照组(P＜0．01)。观察组处方退回率为0．42，低于对照组的0．71%(P＜0．01)。观察组医师开具处方用药时长短于对照组，用药费用少于对照组(P＜0．01)。结论2022年工作取得了更好的成绩、效果更加显著。

简介：摘要：目的：采用智能柜信息化管理模式在手术室高值医用耗材中的应用价值探讨。方法：选取本院2020年手术室高值耗材1500种为对照组采用常规化管理模式；选取本院2022年手术室高值耗材1500种为观察组采用智能柜信息化管理模式，对比两组不同管理干预后的效果。结果：观察组的耗材审核时间、实物盘点时间、错误事件发生率均明显低于对照组；观察组管理耗材的精准性、库量与效期管理、秩序与环境、工作效率等均明显优于对照组，上述对比均具有统计学差异性（P<0.05）。结论：智能柜信息化管理模式在手术室高值耗材管理中均有优势性与便捷性，结合信息化管理手段能够减少出错率与提高工作效率，具有积极临床参考价值。

简介：摘要：将信息化技术应用于病理检验技术，对传统工作模式进行改革，更加适应现代化信息化社会，顺应发展趋势。充分利用信息化技术方便、高效、精确的特点，提高病理检验的工作效率，充分利用资源，节省人工成本，提供更加准确的数据基础，有助于提升工作效率和准确度。

简介：

简介：摘要利用人工智能辅助血细胞形态学检查具有十分广阔的临床应用前景，它可以大幅提高工作效率，减轻人力负担，避免主观化，有利于实现标准化。其主要的重点和难点在于图像获取、图像分割、细胞识别与分类等几个关键的技术环节。近年来，无论是硬件设备还是软件算法都进展迅速，这使得人工智能辅助系统从数字图像采集、白细胞分割到细胞特征提取、分类等方面都出现了重要的发展。其中，相对于传统的机器学习而言，深度学习技术在血细胞形态学识别方面的应用尤其值得关注。此外，显微血细胞图像数据库的不断涌现也为各种算法技术的进一步发展和完善提供了重要支撑。了解人工智能辅助血细胞形态学检查的关键技术进展将有利于推进其不断发展，更好地走向临床应用。近年来人工智能技术从“传统的机器学习”向“深度学习”转变，不再依赖于人工提取特征，而是依靠其自动抽取数据的能力来实现。与国外血细胞图像数据库相比，国内数据库还有较大差距，应加强此方面的建设。

简介：摘要：本文以口腔医学作为研究对象，简单探讨了人工智能技术在口腔医学中的具体应用和发展。本次研究综合使用文献资料法和定性研究法，首先从口腔疾病的诊疗和预测方面入手，就人工智能技术在口腔肿瘤诊疗、淋巴结转移分析、放疗治疗区域精准勾勒以及牙体牙周病诊断中的应用进行探讨。随后针对我国口腔医学事业发展过程中的口腔健康管理中人工智能技术的应用进行简单分析，为人工智能技术在口腔医学行业中的持续普及和发展提供参考。

简介：摘要：智能医学影像技术是一种结合了人工智能技术和医学影像技术的新兴技术，它在肿瘤早期筛查中具有重要的应用价值和发展前景。本文分析了智能医学影像技术在肿瘤早期筛查中的应用情况和优势，并探讨了智能医学影像技术在肿瘤早期筛查应用中面临的挑战和未来发展趋势，旨在为智能医学影像技术在肿瘤早期筛查中的研究和应用提供一些参考和启示。

简介：摘要：随着影像技术的不断发展，医学影像在临床诊疗中的作用越来越重要，在基层医院的应用也越来越广泛。然而，由于基层医院的影像设备、医师和信息资源有限，如何提高影像诊断效率和质量是目前基层医院面临的一大难题。人工智能影像诊断技术具有智能、高效、方便等特点，可弥补传统影像诊断的不足，提升基层医院诊断能力。人工智能（Artificial Intelligence, AI）是计算机技术与现代医学相结合而产生的一种新兴交叉学科，是当代信息技术发展和医学科学进步的产物。近年来，人工智能在医学影像领域的应用研究受到越来越多研究者关注。

简介：摘要：智能医学影像技术是一种结合了人工智能技术和医学影像技术的新兴技术，它在肿瘤早期筛查中具有重要的应用价值和发展前景。本文分析了智能医学影像技术在肿瘤早期筛查中的应用情况和优势，并探讨了智能医学影像技术在肿瘤早期筛查应用中面临的挑战和未来发展趋势，旨在为智能医学影像技术在肿瘤早期筛查中的研究和应用提供一些参考和启示。

简介：【摘要】目的：本文探讨医院感染管理质量中设立院感监控护士的作用。方法：选取在我院住院治疗的260例重症患者，对比设立院感监控护士前后的两组患者医院感染率及医院感染管理控制质量评分。结果：研究组院感率为5.38%，参照组为12.31%，其中呼吸系统感染率最高，而在医院感染管理控制质量评分方面，研究组显著高于参照组，P＜0.05说明存在对比意义。 结论：在医院感染护理管理中设立院感监控护士，可以有效减少医院感染事件出现概率，提升医院感染管理控制质量，确保临床安全，值得在临床实践中大范围的推行。

简介：摘要：目的：研究基于RFID的药品冷链监控与信息管理系统。方法：选择2021年1月至2021年12月的药品样本500份为对照组研究对象，采用常规的药品冷链监控与信息管理系统进行管理。选择2022年1月至2022年12月药品样本500份为观察组研究对象，采用基于RFID的药品冷链监控与信息管理系统进行管理。结果：与对照组药品样本相比，观察组药品样本发生破损、变质、过期等相关方面问题的概率整体更低。结论：采用基于RFID的药品冷链监控与信息管理系统，能使得药品发生破损、变质、过期等相关方面问题的概率大幅度降低。

简介：摘要：目的：研究基于RFID的药品冷链监控与信息管理系统。方法：选择2021年1月至2021年12月的药品样本500份为对照组研究对象，采用常规的药品冷链监控与信息管理系统进行管理。选择2022年1月至2022年12月药品样本500份为观察组研究对象，采用基于RFID的药品冷链监控与信息管理系统进行管理。结果：与对照组药品样本相比，观察组药品样本发生破损、变质、过期等相关方面问题的概率整体更低。结论：采用基于RFID的药品冷链监控与信息管理系统，能使得药品发生破损、变质、过期等相关方面问题的概率大幅度降低。

简介：摘要：人工智能影像技术在现代医学诊断中的应用与发展是当前医疗领域的热点研究方向之一。本文旨在探讨人工智能影像技术在医学诊断中的应用现状，分析其发展趋势，并举例说明其在不同疾病诊断中的具体应用。通过对智能影像技术的研究，可以提高医学诊断的准确性和效率，为患者提供更好的医疗服务。

简介：【摘要】目的：探讨医院感染管理工作中运用院感监控措施的价值。方法：实验对象80例为普通病房患者，以红蓝色球随机抽取法分为传统组（n=40）、对比组（n=40）两组，分别给予常规管理和院感监控管理，并对比管理效果，研究起止时间为2021年7月-2022年10月。结果：对比组较传统组的感染事件发生率更低，组间对比差异明显（P〈0.05）。结论：医院感染监控方法在医院感染管理工作中的应用价值确切，有助于减少感染事件，推荐应用。

简介：摘要：智能制造技术在药品生产过程中的应用，包括配方与工艺设计的优化、原材料采购与检验的自动化与智能化、生产过程控制与优化的智能化与自动化、质量检测与认证的自动化与智能化，以及包装与物流配送的自动化与智能化。这些技术的应用优势包括提高生产速度与灵活性、降低生产成本、提升产品质量与一致性、缩短产品上市时间，以及提高企业的竞争力。

简介：摘要原发性肝癌作为癌症相关死亡的第三大原因，仅次于肺癌和结直肠癌，其中肝细胞癌占大多数。而我国作为肝细胞癌的高发国家，肝癌的早期诊断和治疗尤为重要。超声作为一种无创性检查手段，具有经济简便、实时动态检测等优点，根据肝细胞癌的典型声像特征可进行诊断和治疗后的评价。而随着近十年人工智能(artificial intelligence，AI)的快速发展和广泛应用，应用机器学习建立了超声组学，并利用深度学习更好地处理图像，提高了诊断和预测的准确性。笔者着眼于AI在超声诊治肝细胞癌中的角色，总结了不同团队在肝细胞癌诊治过程中对于AI的应用，对其临床应用价值以及存在的局限性和未来挑战进行综述。

简介：摘要当前国内外对人工智能技术（artificial intelligence，AI）在眼病筛查和临床诊疗中的应用十分重视。近年来，此项技术也广泛应用于我国各基层眼健康筛查场景中，有效改善基层医疗机构眼病诊断能力薄弱、人力资源紧缺的现状。但目前融合此项技术开展的视觉健康管理工作的管理模式、实施内容、管理方法等方面仍无可参考的适宜性规范或指南，亟待标准化。本文对上海市AI技术辅助的基层视觉健康管理工作模式探索情况进行介绍，分享实践经验，旨在为国内其他省市开展相关工作提供参考。