简介：手机牌照这么薄薄一张纸，在众人炮轰之下已经逼近被捅破的边缘。以“保护民族产业”为初衷的它正受到越来越多的诟病，认为它不仅没有提升国产手机的综合竞争力，反而导致了市场的混乱无序，甚至成为行业发展的绊脚石。

简介：日本政府近日宣布，允许最多新增3家公司进入日本移动电话市场，这为SoftbankCord．和eAccessLid．两个公司提供了获得市场准入的机会。

简介：

简介：摘要在我国经济的飞速发展的条件下，机动车的持有量也不断地在增长，违章违法车辆的数目也与日俱增，如何能够准确识别违法车辆的车牌信息成为了解决这一问题的必要手段。本文介绍了采用图像处理的技术，利用二值化，灰度化处理等算法，最大程度的还原车牌信息，并对未来这一技术的发展做了展望。

简介：摘要伴随着机动车的城镇保有量和人均拥有量的增长，一系列交通问题显得越发突出。解决城市中的交通问题往往需要以所在城市的交通特征为基础。无线射频技术（RFID）被应用于智能交通领域，它不仅可以实时快速获取城市路网中车辆的通行信息，还能覆盖城市中所有的机动车，具有经济、高效、安全等特点。

简介：经济利益的驱使以及刑法规制的不力,是导致伪造变造车牌行为猖獗的重要原因。通过对我国现行刑法对伪造变造车牌行为规制的分析,不难发现,抗制伪造变造车牌行为的刑事制裁规范还不够严密。正基于此,通过伪造变造车牌行为的现象分析,结合我国现行刑法的规定,应通过严密刑事法网,积极探寻社会对策的途径,对伪造变造车牌行为予以治理。

简介：【摘要】本文首要研究基于传统的模板匹配的字符识别算法和基于 BP神经网络字符识别算法。首先介绍车牌图像灰度化处理、车牌图像二值化进行图像预处理。车牌定位算法主要介绍边缘检测定位算法然后对定位好的车牌进行矫正。车牌字符分割算法主要研究基于连通预字符分割算法。最后利用 MATLAB仿真进行基于模板匹配的字符识别算法和 BP神经网络字符识别算法进行对比。

简介：摘要： 伴随着机动车的城镇保有量和人均拥有量的增长，一系列交通问题显得越发突出。解决城市中的交通问题往往需要以所在城市的交通特征为基础。无线射频技术（ RFID ）被应用于智能交通领域，它不仅可以实时快速获取城市路网中车辆的通行信息，还能覆盖城市中所有的机动车，具有经济、高效、安全等特点。

简介：摘要：车牌识别技术是智能交通系统中的重要组成部分，文章对技术方案、GUI设计等都有详细论述，并对系统进行了实验验证，识别率较高，引起识别错误的主要原因是边框未完全去除。

简介：摘要：车牌识别技术是智能交通系统中的重要组成部分，文章对技术方案、GUI设计等都有详细论述，并对系统进行了实验验证，识别率较高，引起识别错误的主要原因是边框未完全去除。

简介：中国移动终端公司高管透露，国产4G制式TD—LTE的数据卡将在今年上半年启动友好用户测试，而TD—LTE手机终端也会在下半年启动友好用户测试，两者均将在今年年内初具商用条件。而有券商推测，鉴于中国移动4G网络建设接近初步完成，4G牌照很可能将在今年正式发牌。

简介：摘要随着社会经济的不断发展和人们生活水平的日益提高，社会汽车持有量在不断增加，公司车辆停车问题、行车问题已成为公司管理普遍存在的问题。本文主要分析了车牌识别技术在公司车辆管理方面的应用，以供参考。

简介：为了使蓝天“继续下去”和缓解交通压力，北京市拟定了一系列交通新政，其中包括限量发放车牌照、一定比例限行、中心城区提高停车费、大力发展公共交通、轨道交通设施等。据知情人士透露，北京解决环境和交通压力的新政首先聚焦在总量控制。具体做法是，今后北京新车牌照发放量控制在每年10万辆左右。

简介：美国数学科普大师马丁·加德纳的文章一直风行宇内，长盛不衰．他的一枝生花妙笔，活生生地勾画出了近百年来美国社会的众生相，上至总统、五星上将，下及市井无赖．公园里无家可归的露宿者，而他们的事迹，或多或少能同数学挂钩．

简介：晚饭过后,我和妈妈在小区里散步,发现小区的角角落落停满了汽丰,每辆汽车的车牌号各不相同,我不禁对汽车车牌号产生了兴趣。＂这汽车车牌号是怎么编的呀？＂我好奇地问妈妈。车牌其实由两部分组成,这两部分由小圆点隔开。先看小圆点前面,有一个汉字和一个字母。这个汉字是各省的简称,苏代表我们江苏省,浙就表示浙江省。

简介：当今大部分道路的路口、收费站都安装了监控录像系统,这给道路交通管理部门进行行政管理提供了很大的帮助,同时也给公安机关特别是刑侦部门创造了新的寻找破案线索的条件.只要是犯罪嫌疑人乘坐了机动车经过高速公路来到(或离开)犯罪现场,侦查员马上会想到查看收费站的监控录像,然而往往会让侦查员们大失所望,虽然监控录像中有嫌疑车辆,但对侦破案件起关键作用的车牌号却模糊不清,无法直接辨认,不得不用技术处理进行复原.

简介：取阈值是图像分析过程中非常重要的工作。阈值选取的准确与否直接影响后续图像分析的结果。利用最小错误概率的概念,利用直方图得到目标的概率参数,得到车牌图像分析中最优的阈值的选取方法。通过对200幅各种情况下从交通卡口获取的彩色图像进行车牌图像的二值化过程中测试,检测效果较好。

简介：摘要：研究探讨了基于深度学习的车牌识别技术，系统设计包括数据集准备、车牌定位、车牌矫正和字符识别四个关键环节。通过使用卷积神经网络（CNN）和其他先进模型，可以有效提高车牌定位和字符识别的效率和鲁棒性。相较于传统的车牌识别方法，基于深度学习的车牌识别系统具有更高的适用性和可靠性。

简介：

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