简介:本文应用三个非平衡面板统计数据模型——两个固定效应模型和一个面板数据分布滞后模型,检验莫迪利安尼-米勒定理对新能源上市公司的有效性,使用沪深股市136家新能源上市公司自上市以来的数据。首先使用固定效应模型检验债务价值、债务价值平方项对新能源公司市场价值的影响,发现债务价值等因素对上市公司市场价值的影响显著,但是系数较小,说明债务价值对市场价值仅有微弱影响。其次通过考察加权平均资本成本(WACC)与财务杠杆的关系发现,U型资本线成立且较为平坦。最后使用面板数据分布滞后模型分析发现债务价值对市场价值的滞后期影响不显著。但由于市场不完善、存在干扰交易的事件,以及MM定理的假设在现实中不满足,故不能完全确定MM定理是否适用于我国新能源上市公司资本结构分析。
简介:针对M-learning学习方法,以大连民族大学大学英语教学改革实验班为研究对象,运用SWOT量化分析方法,分析了影响M-learning的细化因素,并针对主要细化因素提出了相应对策和实施办法,即尽量克服劣势因素、主动利用机会因素和全力化解威胁因素四个策略,以期更好地挖掘学生学习天赋、学习潜能和自主性学习能力。
简介:Recently,atunablefiberBragggrating(FBG)wasdevelopedbyusingstress-responsivecolloidalcrystals.Inthispaper,wehavesimulatedtheapplicationofthesenanoparticlesintothesuper-structuredfiberBragggrating(SSFBG)writtenwithperfectsequencesderivedfromashortmaximal-lengthsequence.AtunableSSFBGwillbeavailabletoovercometheprohibitivetemperaturevariationoftheopticalcodecs.Nevertheless,wepresentedamethodtoimplementcoherenttimespreadingopticalcode-divisionmultiple-access(OCDMA)whereauniquecode(orperfectsequence)canbereusedandmixedwithdifferentwavelengthstoobtainatunablewavelength-divisionmultiplexing(WDM)system.Inordertomaximizethebinarythroughput,wehaveselectedauniqueshortmaximal-lengthsequencecomposedof7chipsthatcanbetunedwith7differentopticalwavelengths.Wefoundthousandsofdifferenttunablecombinationsthatpresentedpowercontrastratios(P/C)higherthan12dB.WhenaWDM-OCDMAsystemused2differentcombinationssimultaneously,theperfectbinarydetectionwitherrorcorrectioncodeswasachievedsuccessfully.ThetunableSSFBGwithcolloidalcrystalswillbeasimpleandgoodalternativechoiceforfiber-to-the-home(FTTH)communications.