简介：本文使用上海天文台编制的“天琴RR型变星自行星表”并利用空间速度的方法，确定天琴RR型变星的速度椭球，计算表明是三轴速度椭球，分析认为，子样中还包含着圆盘星族和中介星族Ⅱ的成员。本文还同时给出了在银心柱面坐标系中变星的柱面坐标和空间速度，为进一步作银河系动力学提供精确的资料。

简介：本文对瞬时极的移动速度用自回归谱估计的Marple算法进行了周期分析，结果表明，瞬时极的移动速度可能存在着2386.天（6.5天）、1168.9天（3.2年）、321.3天、163.7天、130.1天及92.7天等6个周期，同时计算了极移的振幅和周期，发现极移的速度与极移的振幅正相关，与极移的周期负相关，并且发现厄尔尼诺现象都出现在地极移动周期较短的年份。

简介：在建的上海65m射电望远镜计划进行L到Q等8个波段的观测,其中K波段(18～26.5GHz)观测带宽达8.5GHz,为了实现宽带微波信号从天线接收机到终端控制室近500m距离的高质量传输,采用1～12GHz的宽带微波信号光纤传输链路。在介绍光纤传输链路的构成和总体性能参数的基础上,重点讨论了光纤的衰减和色散特性,阐述了宽带微波信号光纤传输链路的设计方案,并与电缆传输链路的性能进行了比较,证明了光纤传输链路的优势和方案的可行性。

简介：星团内禀速度弥散度σ0的合理确定对相关的天体物理研究具有重要意义。目前用于估算σ0的途径有直接解算法和间接推算法两种,其中间接推算法的应用必须充分考虑团星样本中可能混入少量场星给σ0值带来的影响。

简介：1987年9月23日发生的日环食期间，由于电离层受太阳活动的突然扰动，Loran-C天波时号传输呈现明显的变化，我们在上海天文台对这种影响进行了观测，并对观测数据进行了计算和分析。与通常情况下得到的数据比较，我们发现对时间可能产生1.0－1.5微秒的偏离，而五分钟内的定时精度和校频精度两者都降低约50％－100％。在上海区域内，这种影响达到峰值的时刻延迟了约30分钟，这是处于扰动电离层状态中天波反射点变化的反映。

简介：本文基于可靠分光质比q=0.2824的条件下，用Wilson-Devinney方法重新求解RTPer统一的光变和视向工线的Roche模型解，以及它统一的几何尺度和物理参量几乎没有什么差别。进一步确认它是半相接食双星，伴子星是一颗K4V主序星而不是早先确定的G5V星，距离估算为140pc，主、伴子星均有主序演化效应。

简介：本文给出了用改进后的视向速度成员确定方法对8个Abell星系团进行成员概率计算的具体结果。从团天区内场星系的分布情况来看，改进后的成员确定方法明显地改善了使用原方法所出现的场星系向团中心聚集的不合理现象，对有效性指数E的分析表明，方法改进后，星系团成员确定的有效性也有整体上的提高。

简介：太阳引力场效应对高精度VLBI时延测量有较大影响。本文比较了两种改正太阳引力场效应的计算方法－－基于太阳引力偏折的方法和较差光行时方法，并由此得到结论：引力偏折与较差光行时是两个不同的概念；它们两者对VLBI时延测量的影响的量级相同，但相差一个主项，即引力场中电磁波速度大小的变化引起的附中时延；另外二者还相差一些小项。

简介：上海天文台25米射电望远镜的天线快动速度明显落后于国外的同类天线。本文提出了二种简便的改进方案，同时地有关的技术问题进行了可行性论证。

简介：甚长基线干涉测量（VLBI）是重要的射电天文技术，具有极高的空间分辨率，是国际上广泛采用的深空探测器高精度测量手段。硬件相关处理机则是VLBI数据预处理的核心设备。随着以FPGA（FieldProgrammableGateArray）为实现平台的嵌入式系统的不断发展，用FPGA和嵌入式系统作为实现方式成为硬件相关处理机研究的一个方向。研究了如何利用嵌入式千兆以太网传输系统对硬件相关处理机的长期累加子系统（LTA）进行改进。

简介：2004年起,"上海网上天文台"科普网站便开始尝试采用流媒体手段对天文现象进行实况视频直播。经过几年的摸索,逐步形成一套行之有效的模式。该文对天象网络直播系统的原理以及构建方法进行了阐述和探讨,为其推广使用提供参考。

简介：为了更方便地观察和分析处理天文频谱仪计算得到的频谱数据,需要通过数据接口把数据传送到计算机上。简单介绍了如何用基于FPGA的嵌入式系统设计网络接口,给出了网络接口各硬件模块的功能和软件的流程图以及测试结果。

简介：计算机数据能停和网络技术在计算机集中管理和控制系统中正日趋重要。本文讨论的是在上海天文台VLBI工作站中已实现的HP1000F小型机和IBMPC／XT－286微机双向数据通信系统。

简介：日长变化的预报具有重要的科学意义和实际应用价值。非线性的人工神经网络技术中的反向传播模型（BP网络）可用于预报日长变化。BP网络的拓扑结构决定了神经网络解决问题的能力，针对不同的问题需要采用不同的网络结构。该文分析了神经网络的拓扑结构算法，选用最小均方误差法确定网络的拓扑结构，并将此应用于日长变化预报。结果表明，该方法是可靠和有效的。