简介：工程爆破施工过程中如何控制其对周围建筑物、正在施工项目和处于养护龄期内的混凝土结构的影响一直是爆破施工中的实际问题,直接关系爆破施工的单响药量和施工进度。隧道爆破掘进施工中为了追求施工进度,往往在爆破方案中使用较大的单响装药量,从而忽略了大药量爆破产生的冲击波效应对隧道岩壁、已有结构的破坏,本文简单介绍了施工前或施工中,进行质点振动速度监测的实际应用。

简介：以往的三维地震资料解释过程,平均速度解释和校正比较复杂.首先是用解释的t0值在工作站上直接从三维平均速度体中提取相对应的界面平均速度,用井点数据确定速度变化梯度,再进行2(线)×10(道)的解释.工作量大,还往往忽略平均速度场的原有趋势.本文介绍的新方法,可以快速地利用井点资料对界面平均速度进行校正,省去了2(线)×10(道)的解释工作量,而且保留了平均速度场的原有趋势,用于时深转换做的深度图形态更加真实.

简介：准噶尔盆地南缘西湖背斜近地表结构复杂,表层岩性变化大,目的层紫泥泉子组顶界埋深4000m,提高深度域速度精度困难。精确的速度建模是该区通过叠前深度偏移准确落实构造形态的关键。网格层析反演通过共成像点道集上的残余时差全局更新速度模型,提高速度模型精度,更适合山前带深度域模型迭代更新。研究及应用结果表明,该技术应用于类似山前带叠前深度偏移成像处理,可提高速度模型精度,得到的深度域成像精度高于以往叠前深度偏移处理结果。

简介：准南安集海背斜高密度三维具有炮道密度大、覆盖次数高、地震数据量大等特点,在进行层析法、折射法等初至波基准面静校正应用过程中带来了困难和挑战,主要表现在初至拾取量大,拾取效率和精度难以同时保证,模型反演运算时间长,达不到地震资料处理时效性要求。为此,针对初至波反演方法中数据量的约简、自动初至拾取精度量化统计方法进行了分析研究,从排列选择和高效初至拾取方法入手,通过大量试验及验证确定了安集海背斜高密度三维静校正方案,有效解决了高密度、大数据量静校正求解的难题,缩短了静校正的计算周期,为类似高密度三维区块的静校正计算提供了一种实用的工作思路和手段。

简介：ＢＰ人工神经网络是摸拟人脑机理和功能的一种新型计算机和人工智能技术，它在数据处理中可避免数据分析和建模中的困难，采用拟人化的方法进行处理，特别适用于不确定性和非结构化信息处理，因而对地质学中各种未知信息的预测有着较好的适用性。

简介：现有的火成岩分类方案中,存在某些岩类在分类图解上没有空间、岩类因控制参数少,投影重叠以及含有玻璃质导致一些岩石分类错误等问题.提出了以火成岩的SiO2、TiO2、Al2O3、FeO等11个氧化物成分为变量,利用人工神经网络BP网络建立火成岩岩石化学分类模型.研究表明该分类方法是合理的、可行的,取得了良好的判别分类效果,对46个检验样本的判对率达97.8%.

简介：随着Internet技术的发展和人们对地理信息系统（GIS）的需求，网络上空间数据的发布，已经成为GIS的发展趋势。网络电子地图随之应运而生。我们以ArcIMs9．0作为webMap服务器，MicrosoftⅡS作Web）服务平台，结合javaScript，XML对网络电子地图系统的开发进行了探讨和研究，以合肥工业大学校园为背景，完成了的网络电子地图的系统模型构架。系统的查询、浏览、空间分析等功能齐全，使用方便。系统模型可在相关地区移植，利于推广，避免重复开发。

简介：简述BP神经网络的基本原理,通过实例阐述BP神经网络在矿产资源GIS评价应用方法,提出注意事项及如何提高评价应用效果.

简介：本文结合北京市东城区花市枣苑小区地热开采数据成果，分析了网络RTK的主要工作原理，以及该技术在矿业权实地核查领域中应用的潜力。

简介：新的钻井工艺或钻井液体系的使用在保证钻井施工顺利进行的同时,也给录井岩屑的岩性识别带来了极大的挑战,其中以膏盐岩地层尤为突出。以塔里木油田大北X井为例,提出了主成分分析（PCA）与径向基函数（RBF）神经网络相结合的膏盐岩地层岩性识别方法,利用主成分分析法去除指标变量间的相关性,将原始指标变量重新线性组合为4项综合变量作为RBF神经网络的输入向量;最后建立适于识别膏盐岩地层岩性的RBF神经网络模型。实际识别结果表明,该PCA-RBF神经网络模型对于膏盐岩地层岩性的识别具有较高的准确性,完全可以满足实际应用的要求,具有进一步推广的价值。

简介：中国地质学会主办的《地质学报》、《地质论评》、《地质学报》英文版在我国期刊界享有很高的声誉，三刊所载内容基本代表了我国地质界基础研究的最高水平，每篇论文的平均引用次数高达3～4次，