简介：人工智能（ArtificialIntelligence，AI）一词自1956年由达特茅斯学院提出后，随着全球智能技术的进步越来越多地出现在人们的视野中AI是一个融合计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合学科，可以代替人类实现某种识别、认知、分析和决策等功能.

简介：通过仿真计算,针对目前天线测试中常采用的玻璃钢抱杆捆绑固定待测天线的架设方案,分析了玻璃钢抱杆对于天线方向图及阻抗带宽测试的影响。结果表明,该方案会导致天线谐振频率向低频移动,并导致天线方向图发生畸变。最后给出了测试改进建议。

简介：随着人工智能应用领域不断拓展,对经济社会的影响也伴随而来。人工智能与互联网等科技既有相同也有不同,其难以预测、难以解释的特点可能引发较大的社会治理问题,需要提前订立规则,尤其是在产品界定和准入、算法歧视、产品责任、隐私保护等方面。目前,各国均高度重视人工智能治理问题的重要性,不仅纷纷出台国家战略和报告,还在自动驾驶、智能投顾等领域加快了治理规则的探索。我国也于2017年7月发布了《新一代人工智能发展规划》,特别指出了人工智能技术的发展对法律、伦理、隐私、国际规则等方面的影响,提出了重点任务和3个阶段的发展目标。关于人工智能的治理,笔者建议监管者、企业和用户应保持头脑冷静,聚焦真正由人工智能技术带来的治理问题,根据技术发展阶段和路线确定治理思路,加强对经济社会影响的评估,解决当前发展面临最为急迫的障碍,同步考虑未来可能出现的前瞻性问题。

简介：人工智能成为全球信息领域产业竞争的新一轮焦点。从产业角度讲,开源平台占据人工智能产业生态的核心地位,具有统领产业进步节奏、带动终端场景与云端服务协同发展的重要作用,处于承上启下的关键地位。本文针对人工智能开源平台发展情况,研究分析发展历程、发展模式、关键技术,全面分析全球和我国发展态势,并给出我国发展人工智能开源平台的建议和举措。

简介：人工智能市场前景以及暴力型计算特征趋势直接带动人工智能芯片技术创新升级和市场规模扩张的新需求,催生集成电路技术产业竞争的新焦点。当前,人工智能芯片呈现多技术路径并行发展态势,以英伟达、英特尔、谷歌为代表的国际巨头加速布局初步抢夺先发优势;我国企业快速跟进,并在部分领域取得一定进展,但国内集成电路产业基础薄弱的问题依然严峻,恐制约人工智能芯片产业创新发展。因而亟需发挥市场带动优势,加强关键技术攻关,促进产业协同联动,切实推进我国人工智能芯片技术产业的发展。

简介：近年来,在云计算、大数据、深度学习的推动下,人工智能的发展突飞猛进。尤其是自AlphaGo问世以来,在社会上掀起了一股人工智能热潮,人们纷纷交口称颂,认为新一轮的人工智能浪潮已经来临。但是自2017年以来,深度学习的热度开始大大下降,部分人开始对人工智能产生质疑,甚至有些专家提出人工智能下一个寒冬即将来临的观点。一方面,由于很多人工智能企业没有在短时间内达到投资者的预期赢利能力,也没有探索出可持续的赢利模式;另一方面,随着深度学习技术的应用越来越深、越来越广,使用深度学习技术的产品也没有在短时间内达到公众预期的功能和效果,甚至使用深度学习技术的自动驾驶汽车还出现了撞人致死的事故。因此,人们开始对深度学习技术产生了质疑,这也给企业界和投资界造成了巨大的困扰。那么,在这种情况下,企业到底是不是应该继续发展人工智能呢?

简介：人工智能技术的迅猛发展可以极大地推动生产力的提高,是经济发展的新引擎,也是国际竞争的新焦点.人工智能处理器芯片是人工智能发展的基础设施,当前已成为国际巨头竞争的制高点,形成六大技术阵营,展开激烈的竞争.我国人工智能芯片技术基础薄弱,规模化商用的国产芯片空白,完全依赖进口,面临被国外企业扼喉的风险.当前,我国参与人工智能芯片研究的企业数量及投入能力有限,面对严峻形势,我国应重视战略布局,加速构建人工智能生态体系,确保我国具备自主可控的产业链.

简介：当前人工智能成为智能手机创新发展的重要方向,以深度学习芯片、语音识别、语义理解、人脸识别等为代表的人工智能技术已经在智能手机中得到广泛应用,促进智能手机性能持续提升。未来,人工智能在智能手机中的应用呈现多传感器融合、软硬件一体化、云端协同、与VR/AR和5G等技术融合以及人机交互方式更加自然等趋势。我国要探索多传感器融合技术应用和芯片算力提升新方式,推动面向特定应用场景核心技术攻关与融合创新,加强用户隐私信息安全防护以及智能终端之间标准兼容和应用互联互通,加速以手机终端企业为核心的人工智能手机产业生态体系构建进程。

简介：2017年是对地观测行业非常重要的一年.2017年出现了几个趋势,如同小卫星的推广一样深刻地改变了对地观测市场格局.我们见证了对地观测创业企业获得了重大投资.这些企业利用机器学习及其他形式的人工智能（AI）从日益丰富的卫星影像中获取宝贵的信息.

简介：当前人工智能技术产业正处于快速发展期,国内外企业正积极布局技术创新、应用创新,加速构建人工智能应用生态壁垒,推动人工智能技术的规模化应用落地。谷歌作为全球人工智能产业的领导者之一,近年来为抢占人工智能应用生态构建先发优势,基于安卓体系开展了一系列创新。本文主要介绍了谷歌近年来在人工智能应用生态构建方面的重要创新,并由此分析研究当前全球人工智能应用产业的发展现状及特征,总结梳理我国产业未来的升级方向与发展建议。

简介：爱立信日本公司与东京都市大学签署了一项合作研究协议,共同开发基于人工智能(AI)技术的新算法,以最低的成本提高LTE网络的运营效率和客户体验。本次合作旨在开发新算法和创新技术,比当前的AI模型需要更少的数据样本,但获得更优的结果。这将有助于实现数据集注释任务的自动化,降低人力和时间成本。此次合作的另一研究领域是利用先进的“强化学习”的AI算法,通过学习和观察网络实时性能自动调整网络参数,从而最大程度地优化用户体验(尤其在动态的高流量场景下),同时简化网络运营。