简介:摘要:核电厂主控室中大多采用先进的数字化控制系统(DigitalControlSystem,DCS)。操纵员通过计算机屏幕监视电厂状况,利用鼠标、键盘对电厂进行控制,DCS代替了传统主控室的盘台、信号灯、开关、按钮、仪表盘等。DCS中控制和操纵核电厂的信息输入输出方式发生改变可能导致操纵员对信息的加工机制发生改变,从而导致新的人因失误。研究人员针对DCS系统对操纵员人因失误影响进行了一系列的研究,认为数字化人机界面新特征有可能增加操纵员的认知负荷和操作负荷,容易产生模式混淆、情境意识丧失等不利影响。人在人机界面中对信息的处理是人对人机界面信息加工处理的过程。基于此,本篇文章对数字化核电厂界面管理任务失误模式及原因进行研究,以供参考。
简介:摘要在整个电力系统运行的时候发挥最大作用的就是输配电及用电工程线路,该线路要是出现问题就会引发非常严重的事故。因此为了保证该线路能够在电力系统中正常运行,相关作业人员应该要对其影响因素深入分析,找出其中存在的问题然后提出相对应的解决措施,唯有这样才能够保证线路的正常运行,也可以保证运行安全。基于此,本文将会对其该线路运行中出现的问题进行分析,然后提出相应的解决措施。
简介:摘要针对华能西藏雅鲁藏布江水电开发投资有限公司对雅鲁藏布江流域水电开发的规划,结合藏木水电厂对街需、藏木、加查三级电站的“一厂三站”式管理模式,以及已确立的在流域第一座电站建设初期就统筹规划流域电站集控模式,设立山南集控中心、林芝集控中心及成都运营管理及技术支持中心的流域电站群远程集控设置方案,本文提出基于雅鲁藏布江流域梯级电站全开放、分布式的计算机监控系统整体解决方案。通过对流域集控中心计算机监控系统功能、组成的研究,以“扩大厂站”概念为基础,完成了计算机监控系统的结构、功能构建和集控级、现地级设备的配置,为流域电站群计算机监控系统建设提供了切实可行的实施方案。
简介:摘要现目前,电力资源已经成为了生活中一种不可或缺的能源,而加快电网体系的信息化和智能化建设,对于电力的发展也有着非常重要的作用。针对目前的情况来看,电力调度监控体系在运行的过程中还存在着一些问题。因此,在对电网体系进行完善的时候,也要对相关的电力调度监控体系进行完善。如何对于现在的电力调度监控进行优化,已经成为了电力行业充分重视的问题。在本文中,就针对于电力调度监控运行的可靠性和优化措施进行了相应的分析。
简介:为了解决基因选择困难问题,提出一种基于改进的K-means算法融合微粒群优化(IKPSO)的基因选择方法。该方法首先运用过滤法(Relief)对基因进行筛选,选择出对分类贡献大的基因构成备选基因子集;然后,利用改进的K-means算法将备选基因子集划分为一定数目的簇,并运用微粒群(PSO)对每一类簇进行搜索选择出相应类簇中的最优和次优基因构成最优特征基因子集;最后,训练支持向量机(SVM),并利用其分类的性能来评价获得的最优特征基因子集的质量。在两个典型的、公开的小样本的高维微阵列数据集上进行的实验,结果表明该IKPSO算法总体分类性能相对较好,并且与传统方法相比,IK-PSO分类性能得到显著的提高,证明了IK-PSO的可行性以及有效性。
简介:摘 要:本文针对蚁群算法在构造解的过程中,收敛速度慢且容易陷入局部最优,提出了在蚁群搜索路径过程中,自适应调整α(信息素启发式因子),β(期望启发式因子)的值.通过建立α(信息素启发式因子),β(期望启发式因子)的互锁关系,使其达到一种平衡或近似平衡,从而扩大蚁群算法的搜索空间,使蚁群算法跳离局部最优