简介：摘要： 污水处理厂尾水中仍有许多不可生物降解的污染物，直接排入水体会对环境敏感或生态脆弱地区的水生态环境造成严重影响。因此，为了去除污水处理厂尾水中的难降解污染物，本文开展了污水处理厂尾水的电化学深度处理技术研究，以期为污水处理厂尾水寻找更好的深度处理方法，为污水处理厂的进一步发展提供重要的技术支撑。

简介：摘要：膜污染是制约双膜工艺，尤其是反渗透工艺的关键因素，已成为膜水处理的重点和难点。膜污染主要分为无机污染、有机污染和微生物污染，但反渗透膜污染在中水回用中一般以胶体污染和复合污染的形式存在，其组成特征和形成机理有待进一步研究。近年来，有机和无机污染的组成和特征受到广泛关注，但主要针对小型中水回用系统或海水淡化系统，而实际的中水深度处理大规模膜污染分析仍缺乏。为了解决双膜法的膜污染问题，促进其在中水回用中的应用，迫切需要进行真实规模的反渗透膜污染分析。

简介：摘要：在供电安全标准中，配电网网格化规划工作意义重大，它需要结合规划方案的经济性与安全可靠性提出决策，做好决策权衡相关工作，找到其中最佳平衡点。所以在文中希望率先提出当前配电网网格规划的技术工作要求，对组负荷分级与供电网格进行划分，然后对当前供电安全标准下的配电网供电安全标准评估内容以及深度应用策略进行了全面探讨。

简介：摘要：习近平总书记指出，国有企业是中国特色社会主义的重要物质基础和政治基础，是我们党执政兴国的重要支柱和依靠力量。坚持党的领导，加强党的建设，是我国国有企业的光荣传统，是国有企业的“根”和“魂”，是我国国有企业的独特优势。作为党领导下的国有企业，必须牢牢把握党对国有企业的领导这一重大政治原则，把党的领导融入公司治理各环节，把企业党组织内嵌到公司治理结构之中，把党建工作融入生产经营全过程，强化队伍建设，抓实硬核措施，推进企业以高质量党建引领高质量发展。

简介：摘要:二十一世纪，信息的传播形式越来越多元化，以报纸为代表的传统媒体虽然积累下了良好的口碑，但却无法满足人们对于信息高效传播提出的要求。相对于传统媒体而言，新媒体的信息承载形式更加多样，信息传播效率更高，因此获得了许多人的青睐。传统媒体想要提高自身的竞争力和影响力，就必须从加强信息质量入手，重抓独家新闻，推广深度报道。本文就从上述角度出发，结合媒体发展的现实状况，为报纸的发展提供有效的建议。

简介：摘要：传统数值模拟分析，主要是分析应力云图、表面位移、塑性区分布，我们结合工作实际，额外提供一种新的分析方法，即能量法，该分析方法可用于巷道围岩的稳定分析、围岩冲倾向及冲击发生部位的预测、巷道锚杆锚索支护结构破坏的预测等方面，指导现场施工，优化巷道支护设计，可以模拟出围岩冲击倾向性指标值、预判巷道破坏部位，从而能够及时采取措施，预防支护失稳及围岩冲击破坏等灾害的发生。

简介：摘要：随着当前我国信息技术水平的不断提升，人工智能技术得到了极大的发展，在此情况之下，该技术也在各个领域得到了广泛地应用，城市交通就是其中之一。基于此，本文简要介绍了人工智能技术与交通联网的融合影响，分析了人工智能在城市公共交通领域以及城市交通系统构建当中的应用。

简介：

简介：摘要：我国航空发动机行业质量管理体系建设基本始于1981年全面质量整顿，随着GJB 9001质量管理体系的不断迭代升级，经过几十年来的持续改进，基本建立了适合于航空发动机产品研制模式。但随着国防科技工业和装备建设进入了高质量发展新时代，装备质量建设面临着一系列深层次矛盾问题。本文通过论述当前基于文件体系的质量管理模式劣势，阐明以构建新时代装备建设质量管理体系为突破口，创新体制下装备质量管理模式，促进装备质量水平整体跃升的重要性。

简介：摘要：轨道智能巡检系统主要针对轨道存在的钢轨表面擦伤、扣件异常、轨枕掉块、道床裂纹及线路有异物等现象进行检测，分为图像采集、图像分析、数据管理3个模块，本文参照目前现有巡检技术提出相应的技术需求以及实现方式，主要介绍车载轨道智能巡检实现原理，以广州地铁车载巡检系统为例阐述目前现有的轨道智能巡检设备实施原理。

简介：摘要：加大产业发展力度，推进脱贫攻坚与乡村振兴有效衔接，是当前乃至今后一个时期的重点课题。本文基于产业发展视角，对新疆深度贫困区脱贫攻坚与乡村振兴有效衔接进行深入调研，以阿克苏地区为例，深入分析发展产业面临困难和瓶颈问题，结合当地实际提出有效的对策建议。

简介：【摘要】 国有企业党建工作与中心工作同频共振是推进全面从严治党的重要方式。目前在国有企业机关中仍存在党建工作流于形式、党建工作与中心工作相互脱节、甚至出现党建工作与中心工作“两层皮”等问题。所以，应以唯物辩证思维看待党建工作与中心工作的关系，以统筹兼顾原则推动两者的同向互动，并为两者同频共振、深度融合提供充分的制度保障。

简介：摘要：

简介：摘要:我国国家机关办公建筑和大型公共建筑总面积不足城镇建筑总面积的 4%，但年耗电量约占全国城镇总耗电量的 22%，每平方米年耗电量是普通居民住宅的 10^20 倍。因此对于大型公共建筑的能耗研究工作刻不容缓。针对大型公共建筑物异常能耗监测问题，本文构建了基于 LSTM 算法的大型公共建筑物的异常能耗监测模型，在给定一组特征的前提下，监测出建筑物的异常能源消耗。本文通过 LSTM 算法预测目标时间点的能源消耗量，将预测值与真实的能源消耗量进行比较，计算出预测结果的熵，即衡量二者之间的差距。由于想要进一步改进模型以更准确地监测出异常能耗值，我们使用基于规则的分类器，并根据时间、外部特征和时间类型（工作日与节假日）这三种特征，来确定异常能耗点。并进一步对确定的异常能耗结果进行检查，以筛除一些非正常态的异常能耗值。最终得到了大型公共建筑物异常能耗监测模型。

简介：摘要：以“高中化学必修第一册第三章铁 金属材料”为例，从教学设计思想、设计内容、特色教学片段等方面阐述中学化学深度学习的大单元教学。中学化学深度学习的大单元教学培养学生的关键能力和化学核心素养，真正落实立德树人的根本任务。