简介:摘要:口罩检测系统用于日常生活中检测行人是否规范佩戴口罩,利用深度学习算法可实现图片、视频、连接摄像头等方式的口罩检测,另外支持和结果可视化。在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。口罩检测系统可用于路口、商场等公共场合检测人脸是否佩戴口罩,佩戴和未佩戴口罩的数目、位置、预测置信度等;连接摄像头设备可开启实时检测功能,另外对图片、视频等文件也可进行测试和检测;登录系统提供用户注册、登录、管理功能;训练和调优的模型可有效检测口罩佩戴情况,模型可选择切换;可选择单个目标进行单独显示和标注,结果一键保存。
简介:摘要:深度学习已经在目标检测领域取得了显著的进展,通过自动学习特征表示和端到端的训练方式,提高了目标检测的准确性和效率。本文对基于深度学习的目标检测算法进行了综述,包括单阶段和两阶段检测器。单阶段检测器如YOLO和SSD直接在图像上进行密集预测,具有实时性和高效性,但可能存在定位不准确性。两阶段检测器如R-CNN系列通过候选区域生成和分类/定位两个阶段实现更精确的定位,但计算资源消耗较大。选择适合任务需求的检测器取决于实时性、准确性和定位要求。未来,深度学习目标检测算法将进一步发展,结合单阶段和两阶段的优势,以提高性能和效果。
简介:摘要:当前深度学习技术已经广泛应用于计算机视觉领域,在图像识别、物体分类、区域分割等领域都取得了巨大的成果。将相关技术应用于池塘、湖泊、河流等水位识别,结合水务部门在各水道部署的标准水尺,可以实现能够对水位进行全天候自动监控、及时上报的水位智能识别系统。将各类水位数据汇总到区域水利大数据平台,可以有效辅助防治城市内涝、江水倒灌等,并为降水量预测、水位预警等工作提供支撑。
简介:摘要:本文探讨了深度调峰操作对锅炉结焦的影响。通过对多个锅炉系统进行实验和数据分析,我们发现深度调峰操作可以显著降低锅炉结焦的风险。深度调峰操作采用高效的调峰策略,可以有效地控制锅炉内的温度和燃烧过程,减少了燃烧过程中产生的焦化物质。实验结果表明,深度调峰操作不仅可以提高锅炉的热效率,还可以延长锅炉的使用寿命,降低维护成本。因此,深度调峰操作在工业锅炉领域具有广泛的应用前景,有望成为减少结焦问题的有效手段。
简介:摘要:随着信息技术的快速发展,BIM技术也逐渐在建筑行业中普及。在2022年住建部发布的《“十四五”建筑业发展规划》中明确指出,要加快推进建筑信息模型(BIM)技术发展,同时深圳市也先后推出SJG76-2020深圳市《建筑工程信息模型设计交付标准》等BIM相关标准。本文将以深圳某实际项目案例为例,介绍BIM技术在设计阶段的深度应用。
简介:摘要:深度学习技术在视频监控系统中的应用已经成为当前研究的热点之一。本文介绍了基于深度学习算法的视频监控系统的设计与实现。首先,对现有的视频监控系统中存在的问题进行了分析,然后提出了使用深度学习算法来实现视频内容的实时识别和分析。接着介绍了系统的整体架构,包括视频数据的采集、预处理、深度学习模型的训练以及实时监控与报警系统的设计。在系统实现方面,采用了卷积神经网络(CNN)进行视频内容的识别和分析,结合GPU加速实现了高效的实时处理。最后,通过实验验证了系统在人脸识别、行为分析等方面的性能,结果表明基于深度学习算法的视频监控系统在实际应用中具有较高的准确性和效率。
简介:摘要:本文深入探讨了深度水处理技术的优化策略,旨在提升处理效率、降低运行成本、增强处理效果,并推动技术的广泛应用。文章首先分析了当前深度水处理技术面临的主要问题,包括技术瓶颈、经济成本、设备运维与管理、标准化与规范化以及政策支持与公众意识等方面的挑战。随后,提出了一系列优化策略,包括技术创新与研发、经济成本控制、设备运维与管理优化、标准化与规范化建设以及政策支持与市场推广等具体措施。这些策略的实施将有助于推动深度水处理技术的持续发展和广泛应用,为解决水资源短缺和水污染问题提供有效的技术手段。最后,本文总结了优化策略的重要性和实施效果,并对未来深度水处理技术的发展进行了展望。
简介:摘要:党建工作是坚持以党的发展思想为引领的建设工作,其遵循中国特色社会主义与马克思主义理念。在建功新时代的大背景下,必须坚定不移坚持党的领导,强化党建统领,确保各项工作始终保持正确方向。高速公路作为国家交通发展的重点与核心,积极践行交通强国的使命,满足公众对美好出行的需求,这是时代赋予它的责任与使命。党建与高速运营管理的深度融合能够全面落实新时代党的建设总要求,为高速运营管理提供更坚实的保障,促进高速企业自身发展思想、精神文化、团队意识的综合性提升与发展。为探究新时代发展背景下党建与高速运营管理的发展,本文以“党建与高速运营管理的深度融合探索”为主题展开深入的探究。