简介:摘要:无线信道预测在现代通信系统中具有重要意义,尤其是在快速发展的5G和即将到来的6G时代。传统的无线信道预测方法主要依赖于数学模型和统计方法,尽管这些方法在一定程度上取得了成功,但在面对复杂多变的无线环境时,往往显得力不从心。近年来,随着深度学习技术的迅速发展,基于深度学习的无线信道预测方法开始受到广泛关注。这些方法通过学习无线信道的历史数据,能够更准确地捕捉信道的时变特性和空间相关性,从而提高预测精度。
简介:[摘要]随着世界百年未有之变局加速演进,我国社会经济形势不断变化,企业作为推动经济增长和促进国民经济不断发展的主要推动力量其党建工作和纪检工作是履行党风廉政建设的“两个抓手”,为企业的稳定发展提供了坚实的基础保障。随着我国反腐败斗争取得压倒性胜利并全面巩固,廉洁公正之风吹进每一个企业,企业作为我国经济建设的基础,更应积极响应国家当新形势下党建工作和纪检工作的新要求,加强党建工作的开展效率,提升纪检工作检查力度,推进企业党建工作与纪检工作的深度融合。本文通过概述企业党建工作与纪检工作的关系,分析企业党建与纪检工作深度融合的重要性,总结企业党建与纪检工作融合的现状,针对企业党建与纪检工作深度融合过程中出现的问题,提出有效解决措施,为企业开展党建与纪检工作相融合提供参考。
简介:摘要:超固结比是衡量土的固结状态的重要参数。地震波孔压静力触探(SCPTU)能够同时给出剪切波速测试与孔压静力触探(CPTU)测试。基于SCPTU黏土数据,建立基于BP神经网络的黏性土OCR预测模型,发现BP神经网络模型准确率高于传统经验公式,并分析了输入参数的选择对BP神经网络模型准确性的影响,最终筛选出最利于模型准确率的输入参数组合。