简介：摘要：目的：评估智能自动化系统在静脉用药调配中心（IVADC）中引入后对工作效果的影响。方法：2023年3月到2024年3月为总研究时段，研究时段分为两部分：2023年3月至2023年8月（未应用智能自动化系统）和2023年9月至2024年3月（应用智能自动化系统）。对比两个时间段的工作效果。结果：在智能自动化系统投入使用之后，与使用前相比，药品破损和差错的发生率有显著的降低。在引入智能自动化措施后，药品的破损和差错数量都明显减少，P<0.05。结论：智能自动化系统在静脉用药调配中心显著提高工作效率。系统的应用减少用药错误，提高调配速度，并改善员工的工作满意度。虽然系统的初始成本较高，但长远来看，其在提高患者安全和减少医疗资源浪费方面具有潜在益处。

简介：摘要：电气工程及其自动化技术的发展为医疗设备维修领域带来了革命性的变革，随着医疗设备日益复杂化和智能化，传统的维修方法已难以满足现代医疗的需求。自动化技术的引入，不仅提高了维修效率，还增强了设备运行的稳定性和安全性。通过集成先进的传感器、控制系统和数据分析工具，电气工程及其自动化技术使得医疗设备维修更加精准、快速，并且能够实现预测性维护，从而确保医疗服务的连续性和高质量。

简介：

简介：【摘要】目的：研究分析全自动清洗消毒机的清洗效果。方法：观察清洗消毒机的清洗效果。结果：预处理使用后的医疗器械，之后将其放在全自动清洗器内水洗5分钟、酶洗五分钟、漂洗5分钟，并且93摄氏度热力消毒与上油15分钟，干燥110摄氏度，16分钟后，清洗结果达到相关的质量要求。结论：有效使用全自动清洗器，对用过的医疗器械进行清洗消毒，可以保证清洗效果达到相关标准要求。

简介：摘要：目的：探讨全自动血细胞分析仪检测形态异常血细胞的价值。方法：纳入2020年5月-2020年8月期间400例住院患者，对其进行采血后分析测定结果。结果：将镜检结果作为金标准，分析仪对形态异常血细胞的敏感度100.00%（124/124），特异度为71.01%（196/276），准确率为80.00%（320/400），阳性预测值60.78%（124/204），阴性预测值100.00%（196/196）。结论：全自动血细胞分析仪检测血细胞的性能良好，其能够敏感地检测形态异常的血细胞，具有较强的重复性，但不能完全代替镜检。

简介：目的：分析快速血糖仪与全自动生化分析仪血糖检验结果,为临床提供检测依据。方法：从2016年2月~2017年5月来本院进行体检的健康体检者中抽取73例,设为健康组,从同期在本院接受治疗的糖尿病患者中抽取73例,设为糖尿病组。回顾性分析快速血糖仪与全自动生化分析仪血糖检验结果。结果：健康组和糖尿病组中,全自动生化分析仪和快速血糖仪检测平均空腹血糖水平比较均无显著差异（P〉0.05）。结论：快速血糖仪与全自动生化分析仪血糖检验结果无明显差别,可供临床参考。

简介：本文应用YY/T0014．2005《半自动生化分析仪行业标准》中的方法进行吸光度测量，论述半自动生化分析仪吸光度测量的误差来源，分析方法及结果。

简介：【摘要】目的 分析全自动洗胃机结合优质护理干预在急诊中毒患者救治中的效果。方法 于2022年05月-2022年12月期间，选取94例中毒患者为研究对象，电脑随机将94例患者均分为两组，两组患者均接受全自动洗胃机，其中对照组（n=47）采用常规护理，观察组（n=47）采用优质护理干预，并对比护理效果。结果 观察组较对照组临床指标改善明显，对比有统计学意义（P＜0.05）。结论 在急诊中毒患者接受全自动洗胃机时予以优质护理干预，可帮助患者改善临床指标。

简介：摘要：目的：全自动多舱清洗消毒机对窥阴器清洗效果。方法：选取本院2020年2月-2021年3月期间回收的窥阴器共计100件，按照计算机乱序的方式分为实验A组和实验B组，其中，实验A组共计50件，采用手工清洗法，实验B组共计50件，采用全自动多舱清洗法，在此期间，医务人员要准确和详细记录下需要进行观察的指标，为后期研究提供数据支持。结果：经研究数据对比可知，实验B组窥阴器的清洗时间（7.67±2.34）min，显著短于实验B组（9.52±2.45）min，组间数据差异较大，P＜0.05；实验B组窥阴器的清洁消毒合格率（94.00%）显著高于实验A组（78.00%），组间数据差异较大，P＜0.05。结论：就本次研究所得的具体数据做对比分析发现，采用全自动多舱清洗消毒机对窥阴器进行清洗，具有显著的清洗效果，能够有效缩短清洗时间，提高清洗合格率，值得推广。

简介：摘要目的探讨草酸钙、磷酸盐类、非晶型盐类、细菌、酵母菌、真菌对FUS-200全自动尿液沉渣分析仪检测红细胞的影响。方法采用FUS-200全自动尿液沉渣分析仪和光学显微镜随机检测了我院2014年1月到6月份1376份门诊和住院患者尿液标本，并采用SPSS11.0统计软件包分析比较两者的检测结果。结果草酸钙、磷酸盐类、非晶型盐类尿液标本，FUS-200红细胞检测结果的假阳性率89.47%，菌尿标本红细胞检测结果的假阳性率35.48%，酵母菌、真菌标本红细胞检测结果的假阳性率52.14%，三者假阳性率差异具有统计学意义（p＜0.05）。结论尿液标本中的草酸钙、磷酸盐类、非晶形盐类、细菌、酵母菌和真菌孢子可对FUS-200全自动尿液沉渣分析仪检测RBC产生干扰，FUS-200仅作为一种快速的筛查方法，形态学鉴别仍需显微镜镜检确认。

简介：

简介：摘要：目的：对永久性肠造口患者自我接纳现状和自动思维现状进行调查，并分析两者间的相关性。方法：选取 2017年 8月至 2019年 8月我院收治的永久性肠造口患者 26例为研究对象，采用自我接纳问卷 (SAQ)和自动思维问卷 (ATQ)评估术后 1， 3， 6， 12个月患者自我接纳水平和自动思维，并采用 Pearson相关分析法分析两者相关性。结果：永久性肠造口患者自我接纳水平与自动思维呈负相关 (P＜ 0.05)。结论：术后 1年内永久性肠造口患者自我接纳与自动思维间呈负相关，因此，护理人员应及时准确地判断自动思维，疏导其负性情绪，缓解不良心理，使其尽快接纳自我，促进疾病康复，提高生活质量。

简介：目的:总结全自动尿液分析仪对尿液中红细胞与白细胞的检测价值。方法:选择2016年3月~2017年12月本院500例患者尿液标本,采取全自动尿干化学分析仪、尿沉渣分析仪、人工镜检对其予以检测,比对三种检测结果。结果:以人工镜检予以对照,全自动尿沉渣分析仪检出红细胞灵敏度为98.0%,特异度97.0%,Kappa0.98;检测白细胞分别为98.0%、95.0%、0.96;全自动尿干化学分析仪检出红细胞灵敏度99.0%,特异度96.0%,Kappa0.97;检测白细胞分别为77.0%、74.0%、0.63。结论:采用全自动尿液分析仪监测患者尿液中红细胞与白细胞具有较好效果,优势体现在检测速度快、结果准确率高,但现阶段仍无法完全取代人工镜检,需通过二者联合方可获得更加准确的检验结果。

简介：【摘要】 目的：对迈瑞BC-6800全自动血液分析仪临床复检规则进行评估，提高全自动血液细胞分析仪检测结果的准确性。方法：随机抽取空腹抗凝静脉血标本817份，应用迈瑞BC6800全自动血细胞分析仪进行检测，同时制备血涂片进行瑞氏染色后人工镜检，按照科室复检规则和涂片镜检规则判定阴阳性，通过比对分析国际复检规则与本科室自定复检规则的检测结果，分别计算真、假阳性率以及真、假阴性率，评估该复检规则的可行性。结果：根据国际血液学复检专家组推荐的“41条复检规则”及血涂片镜检阳性标准对结果进行统计分析，迈瑞BC-6800血液分析仪检测的817份抗凝全血标本中，复检标本297份，复检率为36.36%（297/817），真阳性率为17.75%（145/817），假阳性率为18.61%（152/817），真阴性率61.32%（501/817），假阴性率2.32%（19/817）。采用本实验室所设置的复检规则对检查结果进行统计分析，符合该复检规则的标本189份，复检率为23.13%(189/817)，其中真阳性率为14.81%（121/817），假阳性率为8.32%（68/817）；不符合复检规则的有628份，其中真阴性率74.05%（605/817），假阴性率为2.82%（23/817）。结论：科室通过设定适合自身的复检规则，不仅能有效地筛选出真正异常样本，为临床诊治提供有价值的信息，又能减少不必要的工作负担，提高工作效率。

简介：【摘要】分析过氧化氢汽化灭菌的原理, 并据此设计过氧化氢汽化灭菌设备及灭菌工作流程; 提出了系统设计的要求, 并据此架构了系统组成框图; 根据自动进出料及前后密封门的开闭分析, 设计了PLC控制其运动的状态; PLC是整个系统的主控制器，搭配仪表及传感器完成对整个设备的自动化控制。

简介：【摘要】目的 分析在自动听性脑干反应听力筛查中采用综合镇静护理技术进行干预的临床护理效果。方法 选取我院2020年9月-2021年9月期间收治的80例新生儿作为本次研究的观察对象，抽签法将其随机分为对照组40例（常规护理技术）、观察组40例（综合镇静护理技术），比较两组患者的检测情况。结果 观察组的检测完成时间、环境噪声水平以及肌源性干扰平均值显著低于对照组，差异显著P

简介：摘要 近几年以来，随着我们国家科学技术和管理水平的提高，尤其是对于自动化办公系统的应用，医院的办公系统也更倾向于数字无纸化，使得医院的管理和工作效率不断提高，对于成本控制和办公管理更科学、规范，为病人提供更为全面的医疗服务。本文通过对对医院信息化管理中OA系统应用的重要性以及对医院信息化管理中应用OA办公自动化系统的优势进行了分析，为医院信息化管理提供更多的参考依据。

简介：

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简介：摘要：本论文基于人工智能技术，对药房自动化发药系统进行研究。药房自动化发药系统是通过人工智能及自动化技术实现药品自动上架、调配和发放的系统。通过引入机器学习、深度学习和自然语言处理等人工智能技术，提高药品识别准确性、优化药品存储和调配效率，实现病人信息的自动化处理和发药排队的智能化管理。研究结果表明，基于人工智能技术的药房自动化发药系统能够提高药品发放的准确性和效率，提供更好的药房服务。本论文的研究成果对于提升医疗机构的药房管理水平，提高病人满意度具有重要意义。