简介:摘要本研究以渭河新丰桥断面为研究对象,通过污染物排放量预测分析及水体纳污能力核算,分析新丰桥考核断面氨氮、总磷指标2020年达到《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)Ⅴ类考核要求的潜力,并提出对策建议,为增强渭河新丰桥断面汇水区水体水污染防治的实施力度、促进水环境质量改善、确保达到国家考核目标提供指导和技术支持。
简介:摘要目的分析总胆红素应用重氮法和钒酸盐氧化法的测定差异情况。方法选择两类具有代表性的试剂,首先检测其基本性能,其次检测四十五份血清样品(所有样品的浓度均匀分布),将检测结果进行对比。结果就选取的试剂来看,均具有良好的精密度,各检测项目的方差齐,配对t检验DBIL(直接胆红素)结果P<0.05;TBIL(总胆红素)结果P>0.05;根据方法学来比较的相对系统误差(%SE),DBIL(直接胆红素)X1=8.81%,DBIL(直接胆红素)X2=5.69%;TBIL(总胆红素)X1=8.28%,TBIL(总胆红素)X2=1.16%。结论对比以上两种测定方式,其结果间并没有具备良好的一致性,钒酸盐氧化法的测定结果略低于重氮法的测定结果,但是二者的系统误差均在临床可接受范围内。
简介:摘要:本文应用高温燃烧-化学发光法测定水中总氮的含量,通过实验数据分析评价该方法的不确定度,可为其它实验室在应用该方法测定水中总氮时,在质量控制及提高测定准确性上提供参考依据。本文中测量的标准样品的实验结果为(0.5459.12×10-3)㎎/L。
简介:以北京顺义汉石桥湿地自然保护区中水处理厂的潜流湿地为例,选取2014~2015年的水质监测数据,以电导率、溶解性固体总量、氧化还原电位、pH、水温和总输入氮含量为输入层,比较遗传算法优化的BP神经网络模型和广义回归神经网络模型对多处理单元潜流湿地出水中的总氮含量预测能力。研究结果表明,遗传优化的BP神经网络模型的拟合优度R2可达到0.835,平均相对误差百分比为12.89%,说明其对出水中的总氮含量有一定的预测能力,但精度较差;广义回归神经网络模型的平均相对误差百分比为4.46%,精度较高。利用广义回归神经网络模型对潜流湿地出水中的总氮含量进行预测较适宜。