简介:【摘要】本文从数据挖掘的技术角度入手,根据数据挖掘的功能和流程,构建企业财务分析框架,分析数据挖掘在财务管理领域中的应用,主要包括在财务分析及财务风险预警两方面的应用。
简介:摘要:随着数据挖掘技术、信息检索技术和多媒体数据库技术的不断发展,现在对侦察图像的数据处理和分析也越来越受到重视。由于有关图像上的数据信息和知识是人类无法直接获取的,但它却可以推动许多领域的发展,并带来许多意料之外的成果,因而引起了数据挖掘、信息检索、人工智能、多媒体等相关领域的广泛关注,利用数据挖掘技术对图像进行分析,寻找隐藏在海量图像数据中的信息和知识,以指导基于图像信息的决策。因此,图像挖掘是一个新兴的研究领域,也是一个快速发展的新领域。本文从无人探测的图像出发,对侦察图像数据的预处理技术进行了深入研究。
简介:摘要:近些年来,随着网络信息技术的飞速发展,大数据时代已经到来,并渗透到众多领域中,针对具体专业领域的大数据应用研究也越来越多。然而对于工程造价领域来说,这个方面却一直是个空白,每天,借助互联网以及各种工程造价系统产生着海量的工程造价数据,但是却没有科学准确的处理方法对其进行处理,使其白白流失掉,工程造价信息的获取和传递仍然依靠传统的方式进行,时效性和准确性都无法满足当今工程管理领域的需求。而要对这些庞大的工程造价信息数据进行处理和挖掘,为工程管理过程的决策提供依据和参考,仅仅依靠人工的处理技术是远远不够的,要创新应用数据挖掘技术来充分利用工程造价海量数据的价值,以促进行业快速健康发展。
简介:摘要:在计算机信息技术快速发展的背景下,社会已经进入了信息化时代,大量的数据产生于社会中的各个领域,同时大数据技术在数据信息的处理上也得到了普遍的应用。在对海洋资源进行开发的过程中,对海洋环境的变化进行有效的测绘,就需要实现采集、存储和处理相应的海洋测绘数据,这时对于海量海洋测绘数据的处理和应用也成为了越来越多学者关注的问题。在开发海洋资源过程中,要及时测绘海洋环境的变化就需要有效的实现对海洋测绘数 据的采集、 存储和处理。我国目前正在建立一个立体化的海洋测绘系统,势必会使海洋测绘数据呈现从 GB、TB 到 PB级别的增长。大数据技术的关键是并行存储、分布式计算,它们可以有效解决海量海洋测绘数据存在的复杂、异构以及海量的问题。
简介:摘要:大数据时代已到来,数据量大且种类繁多,而信息相对匮乏。面对爆发式增长的数据,人们的理解能力远远跟不上数据增长的步伐,如果没有强有力的工具支撑,将很难发现数据中蕴含的信息。因此,我们采用数据挖掘和数据分析技术的目的就是为了实现数据到价值的转换。