简介:摘要:电力系统分为发电、输电、变电、配电四个部分,电力系统运行过程中的实时性与动态性使其必然会产生大量数据,积极利用好这些数据可以给电力企业发展带来极大的便利,能够有效提升电力管理效率,增加电力企业经营效益。电力运营监控中心的总目标是电力企业的整体效率及效益,即基于五位一体的管理要素,通过关键流程环节的电力数据监测,及时发现跨业务、跨部门流程中的衔接短板,有效优化业务流程,增强部门协同性,促进电力企业综合管理体系高效运转。因而,电力企业要积极培训相关电力运营监测员,要求其积极展开对电力运营监测系统平台的学习,促进电力企业对数据的利用,从而为供电部门的供电服务工作提供支持。
简介:为实现网格数据管理系统在GT4环境上运行和改善网格操作用户的便利性,该文通过对网格数据管理的分析,研究了网格数据管理服务和网格门户系统的集成,介绍了怎样实现网格数据门户。
简介:摘要我国经济的发展使得建筑工程规模日益增大,而其中的测绘工程当中牵涉到较多的数据管理工作,而做好有关数据管理能够在很大程度上提升工程的整体质量以及效率。本文主要对当前测绘工程当中有关数据管理技术展开分析。
简介:摘要电力企业应提升海量数据存储、分布式计算、数据挖掘、统计分析、数据可视化等技术,是公司云数据分析战略的需求。为实践云数据分析战略,应做好数据收集和治理工作。如果数据错误、过时或者片面,分析结果将是不正确的;而如果数据冗余、混乱,则会增加获取数据有效信息的难度,并使数据处理效率低下。因此,确保数据高质量、规范化、格式统一是云数据分析应用的基础。提高相关技术能力。有了优质的数据后还需要足够的数据存储、分析和处理能力,才能充分有效地应用数据。开展数据治理、专业共享,建立电力数据管控体制,定义完整的电力数据管控流程和电力数据责任体系,对内加强协同管理、实现运营决策;对外为地区经济发展提供经济指导、从云数据分析中获取价值等方面开展论述。对电力数据进行从数据获取到数据加工、数据分发再到数据使用的数据全生命周期管理。在提升电力数据管控能力的基础上,开展数据治理和数据质量评估工作,有效提升电力数据的及时性、准确性和完整性,并以各专业数据的标准化融合为目标,以云数据分析标准化为前提,
简介:摘要随着现代科技水平的不断发展与进步,大量的信息也随之增长,很多信息资料都需要能够保存很长时间,因此云计算应运而生,成为比较流行的全新的互联网应用模式。本文主要从云计算的相关技术概念入手,针对云计算和云数据管理进行相应的分析,然后展望云计算和云数据管理技术能够在生活中的应用,提出了这种高新技术的发展方向。