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  • 简介:摘要:近年来,随着全球气候变化的加剧以及全球能源危机的日益加剧,新能源发电企业成为人们关注的焦点。然而对于新能源发电企业而言,传统的营销方式并不能很好地满足市场对新能源产品和服务的需求,这就需要新能源发电企业重视营销数据管理,将影响数据价值利用到最大,以促进企业持续向好发展。本文分析了目前新能源发电企业在营销数据管理中存在的问题,并提出有效的管理对策,以期促进企业不断改进营销数据管理技术,提高营销效果,提升客户满意度,进而促进行业发展。

  • 标签: 新能源发电 营销数据 数据管理研究
  • 简介:摘要:企业信息系统建设是一项系统性工程,数据管理是企业信息化建设的基础,也是实现数据价值的关键环节。随着大数据时代的来临,数据作为重要的生产要素,其管理水平的高低,直接关系到企业能否实现健康可持续发展。但从目前企业信息化建设的情况来看,数据管理水平还处于初级阶段。本文以某制造企业为例,对其在数据管理方面存在的问题进行了分析,并对如何利用信息技术进一步提升企业的数据管理水平进行了探讨。

  • 标签: 数据管理 信息化应用
  • 简介:摘要:随着物联网技术的发展,物联网设备数量呈现爆发式增长,大量的数据产生和存储成为了一个重要的问题。物联网数据管理平台作为一个解决方案,可以对物联网数据进行有效地管理和利用。本文基于物联网数据管理的需求,提出了一种物联网数据管理平台的设计方案,并对其进行了详细的研究与分析。该平台采用了分布式架构和大数据技术,具有高效、可扩展、安全可靠等特点。实验结果表明,该平台可以有效地管理物联网数据,提高数据的利用价值,为物联网应用提供了有力的支持。

  • 标签: 物联网 数据管理 平台设计 分布式架构 大数据技术
  • 简介:摘要:我国信息技术水平和我国各行各业的快速发展,物联网技术能够借助多种类型的传感器,实现数据信息的快速传播,进而实现物物相连、信息高度共享和交换。当前在移动互联网5G技术的支持下,人们借助物联网技术打造物物互联、人物互联、人人互联的万物互联模式。物联网系统包含了不同性能的设备,而这些设备之间的感知和控制需要更有效的布局。对此,文中提出物联网数据网络架构设计的描述、理念与应用模型,以期提高物联网智能体系统完成任务的效率。

  • 标签: 物联网 数据网络架构 5G技术
  • 简介: 摘要:本文探讨了智能IC卡数据管理与优化算法的关键问题。首先介绍了智能IC卡技术的基本原理和广泛应用,然后着重讨论了与数据管理相关的挑战,包括数据采集、存储、安全性和分析。随后,探讨了各种优化算法在解决这些问题上的应用,包括数据质量、存储、安全性和分析的优化方法。通过案例研究,我们展示了这些算法在实际应用中的有效性和效益。最后,总结了研究的主要发现,强调了其在提高智能IC卡系统性能和数据管理方面的重要性,以及未来研究的方向。

  • 标签: IC卡 数据管理 优化算法
  • 简介:摘要:产品研发过程中的数据是不断产生和应用的过程,是产品研制规划、设计、制造、评估以及开展航空科学研究的最重要的基础;同时数据也是一个企业的核心资产,数据管理是将数据作为战略资产来管理,需要建立一套从数据采集到处理应用的管理机制,以提高数据质量,实现广泛的数据共享,最终实现数据价值最大化,有效的产品数据管理是实现研发目标的有力保证。本文内容以某企业信息化建设为背景,在系统工程方法论指导下,对建立一组相互关联的物料清单(BOM),并以之为主线,实现研发全过程的产品数据的集成管理和可追溯的建设思路、总结与展望。通过本文能让大家对数据管理的意义整体有个基本了解,能对相关工作有一个更好的推动,从而助力自主研发能力的不断提升。

  • 标签: 数据管理 数据模型 系统工程
  • 简介:摘要: 随着科技的进步以及计算机技术的飞速发展,云计算开始慢慢的进入了人们的生活中来,并且在各行各业广泛的应用。现在,国内的许多产业已经采用了云计算的云数据管理技术来进行数据管理,这样的管理方式可以高效地进行信息的处理,并且可以保证信息的安全,并且可以让使用者更容易地进行操作。这项科技的问世,让使用者的要求得到了很大的提升,在接下来的十多年里,这个市场的需求量将会持续增长。

  • 标签: 云计算 云数据 管理技术
  • 简介:摘要:化工企业生产优化与经营管理,少不了计量数据管理。有效、规范的计量数据管理工作能够保证生产过程准确,产品质量优化,生产安全提升。企业通过对计量数据的有效管理,结合日新月异的科学分析与在线模拟技术,可以减少企业生产成本,提升企业研发能力,从而优化产业结构,提高企业经济效益和市场竞争能力。

  • 标签: 化工企业 计量数据 经济效益 市场竞争力
  • 简介:摘要:随着信息技术的迅猛发展,测绘工程项目中的数据管理变得日益重要。本文深入探讨了测绘工程项目中的数据管理技术,包括数据采集、处理、存储、分析以及应用等方面,并分析了当前数据管理面临的挑战与未来发展趋势。

  • 标签: 测绘工程 数据管理 数据处理 数据应用 发展趋势
  • 简介:摘要:在信息化社会的浪潮中,大数据已经成为推动各行各业创新发展的关键驱动力。大数据管理技术作为其核心组成部分,其发展与演进直接影响着数据价值的挖掘与利用。本文将深入剖析大数据管理技术的现状,探讨其未来的发展趋势,为相关领域的实践者提供前瞻性的洞察。

  • 标签: 大数据 管理技术 发展趋势
  • 简介:

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  • 简介:摘要:随着社会变迁,不管是企业还是科研机构,甚至是政府机构,都受到了波及。企业正面临着空前的挑战,其运行环境的复杂性直接影响着决策者的决策,并对其进行大数据管理、知识管理以及决策人员的管理提出了更高的要求,如何提高企业的经营效能是企业所面对的最大难题。互联网的出现推动大数据的发展和完善,将大数据应用到企业的运营中,既能有效地提升数据管理效果,也可以为未来的决策提供很好的参考。本文着重讨论大数据对企业数据管理管理决策所带来的一系列影响。

  • 标签: 大数据 企业数据管理 管理决策
  • 简介:摘要在研究项目的管理中,产品数据管理(PDM)是确保项目产品状态控制的重要手段。随着项目管理思想在促进科研项目中的应用,项目管理工具在管理过程中的应用越来越高,与性需求相匹配的实践管理工具和过程变得越来越强。产品数据管理与项目管理研究的整合,产品研发任务分解的项目管理实施,协同对象根据项目规划和产品数据管理,组织,控制方式管理,促进了产品的全生命周期管理,提高了产品开发和管理能力。

  • 标签: 产品数据管理 项目管理 协同管理
  • 简介:摘要:每个城市的机构设置、工作分工和信息化程度不同,数据集成的模式和运作机制也不会一样。本文作者通过与多方土地技术公司学习和工作从规划国土空间数据的集成模式、数据库设计、运行维护等方面对国土空间数据的集成进行了分析,实践证明,在现阶段,采用集中建库、分布式维护的方法,有效的实现了各种基础地理数据、规划设计数据、审批数据的集成应用和快速更新,从而更好地为规划国土资源管理服务。

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  • 简介:摘要:目前,网络与人们的工作、生活息息相关,因此人们需要借助网络对数据进行管理,以便使用数据来满足自身各方面的需求,但随着网络的普及与应用的不断深化,网络环境中的数据量级庞大,且增长速度极快,导致传统数据管理方法不适用,因此为了在新时代下做好数据管理工作,需要重新选择数据管理方法,原有技术手段亟待更新。在这一情况下,多项计算机数据库技术应运而出,从中择优而选,再围绕技术进行数据库设计,即可解决当下难题,因此有必要展开相关研究。

  • 标签: 产品数据管理平台 物料清单 管理
  • 简介:摘要:随着产品项目管理水平的提升,很多领域已经开始在产品数据管理中运用一些项目管理方式,能够使产品管理效果获得进一步提升,因此工作中需要在产品数据管理的时候运用项目管理工具,对于管理流程匹配要求比较高,将PDM系统作为基础内容创建信息化项目管理平台,能够进一步提升产品项目管理能力、项目管理效率。本文首先分析产品数据管理的要求与模式,其次探讨项目管理各要素在产品数据管理过程中的应用方法,以期对相关研究产生一定的参考价值。

  • 标签: 产品数据管理 项目管理 方法
  • 简介:本软件是基于VisvalFoxpro6.0中文版软件而开发的,适合台站日常工作需要而设计的。首先是根据模拟仪器的观测数据要求,建立与之相适应的数据库。编制出五大项主菜单以及各自的子菜单。利用子菜单的过程打开表单,通过表单的输入窗口输入原始数据,再利用表单上的命令按扭来完成日常所需完成的全部任务,大大提高工作效率。

  • 标签: 数据库 数据预处理 数据管理
  • 简介:摘要:随着大数据时代的到来,测绘数据的规模和复杂性不断增加,传统的数据管理和共享方式已经无法满足当前的需求。因此,构建一个高效的测绘数据管理与共享平台显得尤为重要。本文以大数据技术为基础,探讨了在大数据时代下测绘数据管理和共享的关键问题,并提出了一种可行的平台构建方案。

  • 标签: 大数据 测绘数据 共享平台
  • 简介:摘要随着社会经济的快速发展以及供电业务的不断增加,电力营销数据量呈现爆炸增长态势。如何适应大数据环境,并通过数据管理的整合与创新提升电力营销效率,是摆在电力企业面前的一道课题。因为大数据时代赋予了变革的力量,电力营销数据正成为电力企业巨大的财富。对大量数据进行分析、提炼和挖掘潜能,使之转化为有用的信息和知识是电力营销的新思路、新手段。因此,本文对大数据背景下电力营销数据管理的整合与创新进行了研究。

  • 标签: 大数据 电力营销管理 整合 创新
  • 简介:概述信息是当今世界最重要的战略资源。石油行业也不例外,数据已经成为油田建设中的宝贵财富。石油产业是一项综合性产业,业务范围十分广泛.产业链很长,从勘探开发到生产管理、从油气储运到油品销售、从化工提炼到合成利用无一不伴随着数据的踪影。传统的石油产业主要解决了油气勘探开发和炼制问题,对于其它各环节的匹配与集成则不够重视,导致系统之间信息不能共享、数据重复采集、分析结果不一致等等,严重影响数字油田的信息化进程。因此,必须采取一种有效的方式解决各油田、各环节之间存在的信息孤岛问题。

  • 标签: 数据管理系统 油田建设 MAPGIS 元数据框架 油气勘探开发 信息化进程