简介：利用甘肃省自动站降水、NCEP/NCAR1°×1°再分析资料、FY-2C卫星云图等资料,对2010年7月22～24日甘肃东部发生的区域性暴雨天气过程进行分析。通过对高空天气形势、多种物理量场以及卫星云图等数据从不同角度对此次暴雨过程进行分析。研究表明：此次暴雨天气过程是由于大陆高压的快速发展西进,切断高原东部的短波槽造成切断低压引起的;降水强度大、持续时间长是造成累计大降水的主要原因;另外台风＂灿都＂的存在也在一定程度上加强了暴雨量级。

简介：1天气概况今年5月5日中午12时左右,我省河西走廊的酒泉、嘉峪关、张掖、金昌、武威及中部偏北地区的白银、定西等地市,自西北向东南出现了大风、沙尘暴天气,平均风力6—7级,最大风力9级。15时42分首先在金昌市附近生成黑风,天昏地暗,伸手不见五指,能见度降为0m,瞬间最大风速34m/s,达12

简介：对2002年8月28日杭州市区出现的暴雨,进行环境场分析和物理量场诊断,利用MICAPS2.0中的分析工具和T213、MM5等数值模式对中小尺度的东风带系统降水的预报结果,结合实例进行分析,为今后东向型暴雨的预报积累有效的经验.

简介：文章利用呼和浩特气象站的高空、地面气象观测资料,对呼和浩特市2015年初冬雾霾天气进行分析。结果表明：2015年初冬呼和浩特地区大气静稳程度高,综合扩散能力差,导致2015年的雾霾过程明显多于往年,且部分时段污染程度较重。

简介：利用常规气象观测资料、FNL再分析资料和FY-2C气象卫星资料，应用天气学原理和方法对2005年9月28日-10月2日陕西中南部秋季连阴雨中暴雨过程的天气特征进行了分析。结果表明：暴雨发生在500hPa稳定的东高西低形势下，乌山阻高、巴湖横槽和副高为连续暴雨产生提供了有利的环流背景条件。低空急流、切变是暴雨产生的主要影响系统。暴雨系统的动力和能量空间结构与盛夏暴雨相比有明显差异：涡度、垂直速度中心随高度升高向北倾斜明显；涡度、散度中心绝对值及垂直速度的数值偏小；降雨强度偏弱。持续时间长，具有中-α尺度系统特征。在暴雨过程中，共有2个中-α尺度系统生成发展，每个中-α尺度系统都是由多个中-β尺度系统发展加强、有规律移动、最后合并生成。

简介：通过对2004年3月16～18日这一次寒潮天气过程的分析,以提高在类似天气形势下寒潮天气预报的能力.

简介：DEM6型轻便三杯风向风速表用于测量风向和一分钟时间内的平均风速。它是一种手持观测的机械式仪器，由于其具有体积小、重量轻、便于携带、操作简单等优点，因此除了在常规气象台站都有配备用于野外观测以外，还在工矿、医药、渔业、制冷等企事业单位得到大量使用。据统计，每年送来检定所维修及检定的此种风速表有五十台之多。在此，我将多年从事维修风速表的经验总结出来，与大家一起交流，以便提高维修技术。

简介：

简介：针对2016年12月16-21日华北黄淮及周边地区的重度霾过程开展了诊断分析,发现全球、区域大气环流异常和局地气象条件是此次重度霾形成的重要原因之一。在此次过程中,受重度霾影响的面积为71×10-4km-2,霾持续时间达到6d,过程最高小时细颗粒物（PM2.5）浓度超过1100μg/m-3。东大西洋/西俄罗斯和西太平洋波列（中高层）和北极涛动（近地面）均表现为显著的正位相型分布,综合调控了华北黄淮局地的环流场和气象条件,有利于霾的发生。华北、黄淮上空的异常反气旋能够有效抑制垂直运动,减弱水平风速。与之对应,近地面层为明显的弱低压区和偏南暖湿气流。从局地气象条件看,地面小风速、高湿度以及浅薄的边界层是促使本次重度霾发生的重要因子。

简介：2000年8月16-17日,环北京地区出现较大范围暴雨天气过程.利用NCEP再分析资料并结合地面、高空观测资料,对本次暴雨过程的成因进行了初步的分析,结果表明：在高空西来槽和东北冷涡的环流形势下,高空辐散强迫抽吸作用和低层辐合共同作用造成强上升运动、低层有向北京地区的水汽输送,在以上两个条件成熟的情况下,前期对流不稳定能量的聚集和适时释放,也是造成此次强降水的主要原因之一.

简介：运用1小时间隔的GMS-4数字展宽红外资料和部分常规气象资料,分析了1993年5月5日下午至夜间发生在甘肃、宁夏等省(区)部分地区罕见特大沙尘暴的形成原因。结果指出,这场沙尘暴主要由冷锋前部的一次飑线活动造成的。飑线的形成,是冷锋强迫出的小对流单体群和冷锋云系分裂出的云区合并及与中纬度地区短波槽云系相互作用的结果,飑线的强烈发展,则是飑线云系、中纬度短波槽和孟加拉湾强热带风暴登陆后向北伸展云系三者之间的相互作用。以及局地性强烈增温共同造成的。飑线的移动大体与700—500hPa间的平均气流方向一致。最后对此飑线的可预报性问题作了讨论。

简介：2013年1月华北平原出现了罕见的重污染天气过程，并引发连续多天大范围重霾现象。利用中华人民共和国环境保护部公布的空气污染指数日值数据和气象常规观测数据，结合区域空气质量模式系统RAMS-CMAQ的模拟结果，对1月10～15日污染过程的气象要素和关键气溶胶物种时空分布特征进行了详细分析，并对灰霾成因进行了探讨。结果表明，受本次污染过程影响的区域主要分布在北京－天津－唐山、河北省中南部和山东省大部。这些地区细颗粒物（即PM2.5）日均质量浓度超过120μgm-3，且基本被灰霾覆盖，日均能见度在5～8km之间。其中在北京、天津、石家庄和济南市及周边地区细颗粒物日均质量浓度可达250～300μgm-3，部分市区可超过300μgm-3，而日均能见度则可下降至3km以下，形成重度灰霾。此外，对气象场的分析显示，本次污染过程期间华北平原大部分地区水平风速较多年平均值偏小约20%，且有明显逆温层覆盖，北京－天津－唐山、河北省南部和山东省北部的相对湿度则较多年平均值偏高达10%～40%。这样的气象条件不仅造成污染物易于堆积，而且有利于吸湿性粒子消光效应的快速增长，使能见度明显下降，是引发灰霾的重要因素之一。在北京地区引发灰霾的主要气溶胶物种为硫酸盐、硝酸盐和铵盐，这3种无机盐对近地面的消光贡献比率达到50%以上。其中硝酸盐的消光贡献比率最高，可达总体效应的1/4，表明在这次污染过程中除相关工业源排放外，交通源排放也是北京地区主要的污染源之一。

简介：利用贵南县气象站观测的2018年3—4月逐日气象资料,用气候倾向率分析蒸发量逐日变化及其相关气象因子的关系,利用SPSS软件建立动态函数模型,预测2018年3、4月蒸发量记录的准确性。对异常偏大蒸发量做综合比较分析,找出原因,判断数据的准确性和可用率。

简介：为了适应地面气象观测业务的发展需要，自2006年开始河南县气象局地面月报表由原来的手工编制、抄录等改为自动观测数据与人工观测记录，以及完成月报表封面、纪要、天气气候概况、备注等文字说明，经过整理后形成统一的月观测数据文件。河南站已制作了多份月观测数据文件，但预审工作仍有一定的难度。通过对月观测数据文件的预审工作实践，总结了预审方面的一些经验，找出了做好月观测数据文件预审工作中必须注意的要点，以及预审工作中出现的常见问题做了总结，供预审人员参考。

简介：1气候概况秋季全区大部地区气温偏高，降水除西部、中东部部分地区偏多外，全区大部地区偏少。9月上旬出现严重早霜冻灾害，中东部农作物遭受冻害，季内部分地区出现了秋旱现象，大风日数少，光照充足。

简介：目前我省有嘉兴、丽水、平阳等九个台站组成省级产量预报纵向信息网。要求各台站在发地面气象旬(月)报中增编地方补充段(即444××段)、并且规定前五组电码要由观测员编报。而现用的DMCX程序中无此机编功能,观测员在每次编发旬(月)报时,只能将这五组用手工编报。这样做既不便又容易造成人为的电码错情,对于一些已用PC-T接口自动传报

简介：利用1961～2006年NCEP/NCAR全球月平均再分析资料以及云南省124站5月降水资料,研究前期1～4月南半球大气环流对云南5月降水的影响。结果表明：前期1～2月影响的关键区主要位于南半球中纬西风带,当南半球中纬西风带位势高度偏高（低）时,5月降水易偏多（少）,前期1月,南极绕极波北线与5月降水显著正相关。前期3月,南极地区影响显著,到前期4月时,南半球中高纬环流的影响减弱,热带太平洋的影响加强,当南方涛动处于正（负）位相时,5月降水易偏多（少）。前期1～4月,太平洋上空出现经向分布的波列结构,该波列结构在对流层低层到高层都存在且随时间不断变化,太平洋地区有可能是影响5月降水旱涝异常的另一个的关键区。

简介：2007年7—9月，江西仅8月20日出现1次区域性暴雨过程。此次过程是由超强台风“圣帕”所致，有11个站出现暴雨，8个站出现大暴雨。暴雨主要落区为吉安、赣州和抚州市西部，其中乐安、万安、兴国、赣州4县市日雨量创8月份历史同期最高值，暴雨中心出现在乐安，日降水量为189．0min。

简介：基于中国、美国、欧洲和日本的4种气候模式对1983—2010年东北地区降水的回报试验结果,利用2011—2014年东北地区业务应用的结果和国家气象信息中心提供的东北地区172个气象站的观测资料,采用距平相关系数（ACC）、趋势异常综合评分（Ps）和距平符号一致率（Pc）3种定量方法对比评估了4种模式对东北地区月降水的预测性能。结果表明：EC模式和CFSv2模式与BCC模式和TCC模式相比,EC模式和CFSv2模式对东北地区月降水的总体预测效果较好,具有一定的预测技巧。从空间上来看,CFSv2模式各月Pc的分布存在较明显的差异,模式仍有较大的改进空间。CFSv2模式对东北地区初夏典型旱涝年具有一定的预测能力,对典型涝年的预测效果优于典型旱年。

简介：基于国际上最著名的4套全球地表月气温数据集,即英国东安格利亚大学气候研究所数据集（CRUTEM3）、美国国家气候数据中心数据集（GHCN-V3）、美国国家航天航空局数据集（GISSTMP）和Berkeley地球表面气温数据集,从分析现有资源的状况入手,通过广泛的国际调研与合作,整合了这4套全球地表逐月气温数据集和一些主要国家或地区的区域数据集,研发了中国第一套全球陆地表面逐月气温站点数据集.该数据集共包含全球9519站、7073站及6587站的月平均气温、最高及最低气温（序列长度不低于20年）数据,同CRUTEM3和GHCN-V3数据集相比,该数据集站点密度在各个区域都有所增加,尤其是在南美洲、非洲及亚洲地区;另外,1990年代以来的站点数量显著增加,有利于降低自1990年以来全球气温变化趋势估计的不确定性.