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290 个结果
  • 简介:摘要:本论文探讨了水质模型在水利水质管理中的应用与验证。研究分析了水质模型在城市供水系统、工业废水处理和生态系统保护等领域的实际应用情况,强调了其在优化供水系统、提高工业废水处理效率以及维护生态平衡中的重要性。同时,论文也讨论了模型的验证方法,包括与实际观测数据的比较、不同数据集的验证、敏感性分析和不确定性处理。最后,论文展望了水质模型的未来发展,强调了模型技术和数据精度的提高,以及适应性的改进将为水资源管理提供更可靠的支持。

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  • 简介:摘要:炼化公司的三旋细粉装置是生产过程中的关键设备,其运行寿命直接影响到生产效率和成本控制。本文旨在构建一个准确的三旋细粉装置设备寿命预测模型,并通过实际数据进行验证。通过对设备的历史运行数据、材料性能、工作环境等因素进行综合分析,利用统计学方法和机器学习算法,构建出适用于该设备的寿命预测模型。最后,通过对比模型的预测结果与实际运行数据,验证模型的准确性和可靠性,为炼化公司的设备维护和管理提供科学依据。

  • 标签: 三旋细粉装置 设备寿命 预测模型 构建 验证
  • 简介:摘要:本研究旨在探讨敏捷开发模型在软件工程中的实践与效果,以揭示其在项目管理和软件交付方面的优势。通过文献综述和实证研究,我们聚焦于敏捷开发模型的实际应用,以及其对项目进展、质量和客户满意度等方面的影响。结果表明,敏捷开发模型在软件工程中的应用能够提高项目灵活性、减少风险,更好地满足客户需求,并加速交付周期。然而,其实施也存在一些挑战,如需求不断变化、团队协作和沟通难度等问题。因此,成功采用敏捷开发模型需要适应性强的团队和恰当的管理方法。本研究为软件工程领域的从业者提供了有关敏捷开发模型的实际应用和效果的重要见解。

  • 标签: 敏捷开发模型 软件工程 项目管理 客户满意度 交付周期
  • 简介:摘要:针对导弹舵偏到俯仰角回路控制系统,考虑依赖模型设计的控制方法需要精准的对象控制模型,且参数设计复杂的因素,提出一种不依赖任何模型信息的导弹舵偏到过载的控制方法——无模型自适应改进控制。控制方案首先是基于紧格式动态线性化方法得到过载控制回路对象的等效数据模型,利用输入输出数据估计控制算法中的伪偏导函数,再根据控制算法计算出控制输入,不需要任何模型信息。最后针对静不稳定和静稳定特征点,在MATLAB中采用本文设计的无模型自适应改进控制算法进行仿真分析。

  • 标签: 导弹稳定控制 过载控制 无模型自适应控制
  • 简介:摘要:本文首先阐述了水利工程知识服务的重要性,随后分析了当前水利工程知识组织存在的问题,包括知识分散、结构不清晰、更新滞后等。在此基础上,本文提出了一种新型的水利工程知识组织模型,该模型强调知识的集成、分类和动态更新,旨在实现知识的有效管理和高效利用。通过对该模型的构建和实施策略的探讨,本文为水利工程领域的知识服务提供了一个可行的框架。

  • 标签: 知识服务 水利工程 知识组织模型
  • 简介:摘要:建筑信息模型(BIM)技术作为建筑行业的革新工具,正逐渐改变传统的施工管理方式。在本文中,我们将深入探讨BIM技术在施工管理中的应用及其带来的效益。引言部分旨在为读者提供一个宏观的视角,了解BIM技术的核心原理,以及它为何在现代建筑行业中扮演着至关重要的角色。随着BIM的广泛应用,我们可以看到施工效率的提升、项目管理的透明度增加以及施工方法的创新。本文将详细分析BIM在项目规划、施工实施以及施工后期的具体应用,并探讨其对施工管理流程的革新和施工方法的创新所带来的积极影响。

  • 标签: BIM 施工管理 应用与效益
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  • 简介:摘要:本文探讨了基于大数据分析的矿山工程造价预测模型。随着信息化和大数据技术的快速发展,矿山工程造价管理正面临着前所未有的机遇和挑战。为了提高工程造价预测的准确性和效率,本文首先分析了影响矿山工程造价的主要因素,并通过数据收集与处理,对影响因素进行了量化分析。随后,基于大数据技术和机器学习算法,本文构建了一个矿山工程造价预测模型,并对模型进行了训练和验证。通过案例分析,将构建的预测模型应用于实际矿山工程项目中,验证了其预测结果的准确性和可靠性。本文的研究不仅为矿山工程造价管理提供了一种新的方法和工具,也为相关企业提供了有价值的实践指导和政策建议。最后,本文总结了研究的主要结论和不足,并展望了未来的研究方向和应用前景。

  • 标签: 大数据分析 矿山工程 造价预测模型 工程造价管理
  • 简介:摘要:本文旨在探讨制造企业数字化转型服务创新行为决策模型。首先,分析了数字化转型在制造业中的重要性和必要性。其次,介绍了数字化转型所带来的服务创新对制造企业的影响。然后,提出了基于行为决策理论的数字化转型服务创新行为决策模型,并对其构建和应用进行了讨论。最后,总结了该模型的优势和应用前景,为制造企业实现数字化转型提供了重要参考。

  • 标签: 数字化 制造环境 服务创新 组合策略选择
  • 简介:摘要:近年来,大模型作为人工智能领域的重要突破,以其强大的数据处理能力、深度的语义理解和广泛的应用前景,为数字档案建设提供了新的思路和方法。大模型通过构建大规模的神经网络,能够实现对海量数据的深度学习和高效处理,从而在数字档案建设中发挥重要作用。因此,本文旨在探讨以大模型助力数字档案建设的路径与方法,以期为我国数字档案建设提供有益的参考与借鉴。

  • 标签: 数字档案建设 数据处理 大模型 人工智能 知识图谱 智能化
  • 简介:摘要:本论文以提高食堂运作效率、优化库存管理、提升管理决策为目标,研究食堂购储日清日结分析模型,通过建立购储全流程跟踪管理分析模型,强化采购计划预测和日清日结管理,实现食堂购产销协同,标准统一,信息透明,数据真实准确。

  • 标签: 日清日结 购储全流程管理 模型 采购计划
  • 简介:摘要:本文深入探讨了机动车排放清单测试方法及其相关排放模型的应用,并详细介绍了三种主要的排放模型的功能和适用性,旨在为环境科学家、政策制定者及相关行业提供一种系统的视角,以优化机动车排放测试和模型分析方法,进而支持环境保护和政策制定。

  • 标签: 机动车排放 排放测试方法 排放模型
  • 简介:摘要:设备操作策略的优化对于提高生产效率和降低成本非常重要。本论文提出了一种基于条件n维旅行商模型的设备操作策略优化方法。首先,介绍了旅行商问题及其在设备操作中的应用。然后,阐述了条件n维旅行商模型的概念和原理。接着,提出了基于遗传算法的优化算法,通过搜索最优路径来优化设备操作策略。最后,在实际案例中验证了该方法的有效性,并与传统方法进行了对比分析。实验结果表明,使用基于条件n维旅行商模型的设备操作策略优化方法可以显著提高设备利用率和生产效率。

  • 标签: 设备操作策略 优化 条件n维旅行商模型 遗传算法
  • 简介:摘要:经过深入的调查研究,我们发现我国煤矿安全事故频发的主要根源在于煤矿企业的应急管理能力相对薄弱,包括预防突发事故的意识尚待提高、应对措施存在偏差以及应急响应时间不够迅速等问题。综合上述因素考虑,我国煤矿企业急需增强应急管理能力,这对于维护我国经济持续健康发展和社会和谐稳定具有重要的现实意义。本文通过借鉴4R危机管理理念,深度剖析了煤矿应急管理的理论框架,并证实了这种管理模式在煤矿应急管理中的显著适用性。在此基础之上,运用网络分析方法和Super Decision软件,构建了一个以4R理论为指导的煤矿应急救援能力评估指标体系模型。最后,通过实际案例验证了该评价模型的实用价值。

  • 标签: 4R理论 煤矿开采 应急管理 评价模型构建