简介：摘要：随着人们用电需求的日益增长，普通的50%的调峰已经不能满足人们正常的生活和生产，因而，对火电机组的调峰能力进行深挖具有一定的现实意义，从过往的经验来看，在深度调峰的过程中，火电机组安全运行方面会受到各个因素的干扰，本文立足于深度调峰时火电机组安全运行的相关问题，提出了解决问题的对策，一方面，希望能给同领域的研究者带来一些工作的新思考；另一方面，希望能促进火电机组的安全运行管理的进步，进而更好的满足人们日常生活和生产的用电需求。

简介：摘要：本文旨在探讨如何推进国有企业党建工作和生产经营的深度融合。通过分析国有企业党建工作与生产经营之间存在的问题和挑战，提出了一系列推进融合的策略和措施，包括加强党组织建设、优化管理机制、推动员工参与等。通过深入研究和实践，可以促进国有企业党建工作和生产经营的协调发展，推动企业实现高质量发展。

简介：摘要：在集团公司二次创业旗帜引领下，福建分公司党委创新推进实施“三抓三提升”党建专项提升行动，取得了良好成效，为新时代国有企业党建与中心工作深度融合探索出一条基于实际、极具特点的实践路径。

简介：摘要：

简介：摘要 : 国有企业的基层党组织，应当不断适应新形势、新任务的要求，积极探索、创新党务工作与企业制度和员工利益的有机结合，努力做到党务工作与经营工作目标统一、机制衔接、任务融合，确保企业基层党组织有效发挥战斗堡垒作用，促进企业的创新发展。

简介：本文探讨了煤矿采区三维地震叠前深度偏移的必要性，介绍了三维地震叠前深度偏移的方法及在煤矿采区三维地震勘探中的探索应用。结果表明：当煤矿采区地下结构比较复杂横向速度变化很强烈时，应用三维叠前深度偏移会得到较好的成像效果，通过继续深入研究三维叠前深度偏移技术，可以提高煤矿采区三维地震勘探的精度。

简介：摘要：随着改革的不断深入发展，新形势下党的基层工作运行机制发生了新的变化，探索党建工作与生产经营有机融合的实践发展对于企业可持续发展具有现实意义。各级基层党组织如何不忘初心、牢记使命，全心全意为人民服务，每位党员如何发挥出先锋模范带头作用，促进生产经营工作，都需要我们不断地创新党建工作，适应社会发展带来的新要求。本文分析新形势下党建工作与生产经营工作融合的现状、存在问题，并提出了具体举措和下阶段的发展思路。

简介：摘要随着我国经济水平的不断提高，电力事业也逐渐扩大建设。根据我国配网抢修指挥业务的建设状况，企业把配网抢修指挥和配网调度业务有效的融合到一起，形成统一管理。本文主要阐述了配网抢修指挥和配网调度之间的业务融合。

简介：摘要： 随着大规模分布式电源 (DG)接入配电网，配电网的结构由传统的辐射型变为多端电源结构，传统的故障定位方法不再完全满足含 DG的配电网系统，对此提出一种基于深度学习的有源配电网故障定位方法。首先通过馈线监控终端采集过电流故障数据与节点电压数据，结合各电源出力数据，形成故障数据向量 ;然后使用 Tensor F low构建基于全连接网络的深度神经网络模型，挖掘故障数据向量与故障支路之间的映射联系，形成故障定位模型 ;最后利用该模型在线定位故障并验证其有效性。模型测试结果表示，与反向传播神经网络、学习向量量化神经网络模型相比，深度学习模型收敛速度更快，故障定位准确率更高，同时在数据畸变或缺失时，模型具有较高的容错性。

简介：摘要惠州电厂二期工程采用的是ABBUNITROL6800系统及四方发变组保护A和南自发变组保护B。在调试过程中，励磁系统与发变组保护B出现了死循环问题，通过排查和分析，发现励磁系统与发变组保护各自存在的设计问题。经过优化设计后，死循环问题得到根本解决。

简介：摘要 :城市中水经处理后回用作锅炉补给水正处在实践与探索中，本文介绍了将城市污水处理厂二级出水在电厂污水深度处理系统中进行深度处理后作为电厂机组锅炉补给水系统的补充水的应用过程及系统介绍。

简介：摘要： 对污水进行深度处理，实现污水的资源化是目前的重要任务，采用经济高效、符合我国基本国情的污水回用技术是实现污水的资源化的最佳途径，而不是一味的追求高科技技术来实现，有效的服务于实际生产的技术才是最好的选择。

简介：摘要：随着我国工业的快速发展，对电力的需求持续增长，保证电力平稳供应是电力生产及供电部门的首要任务，但随着太阳能发电、大容量风力发电、核能发电、氢能发电、水利发电等多种绿色发电技术的成熟和产生方式的补充，开展燃煤机组深度调峰已成为常态，本文从燃烧稳定性、水循环安全、氧化皮问题、运行效率等方面，对燃煤机组深度调峰对锅炉系统可靠性的影响进行详细分析，希望对降低燃煤机组节能降耗，提高电力系统调节能力，保障电力供应有所帮助。

简介：摘要：随着深度学习和农业生产的发展，基于深度学习的农业病虫害的研究和防治将大量减少人力和物力的投入。本实验以2018年AI CHALLENGE挑战赛的数据集为基础，采用resnet50残差网络。一方面对苹果、樱桃等10种作物的36种健康或患病状态进行训练和学习；另一方面对病害严重程度的三种状态进行学习，分别达到了较好的识别效果。并最终成功部署到移动端，为农业的智能化和机械化提供了新思路。

简介：摘要：我国新能源发电在迅猛发展中，在综合电网供电中的占比越来越高，相应的，火电机组因为其一次能源、可调节性、可控制性特点，配合进行“深度调峰”，满足电源调峰的需求，随之不可避免的，深度调峰对汽轮机设备会带来影响，严重者直接会导致汽轮机设备停止运行，设备寿命急剧缩减，因此需要重视才行。

简介：摘要：伴随风力发电和其他可再生能源生产技术的不断完善，可再生能源大规模集成到供电系统中，对燃煤电厂的调峰能力提出了更高的标准。对350MW资源超临界CFB机组参与深层调峰的经济分析，确定在现在的调峰补偿外，该机组还具有更深度的调峰功能。

简介：摘要：随着节能环保意识不断增强，诸多新能源（如风电、太阳能、水电等）技术的快速发展应用，能源结构比例发生很大的改变，加之“双碳”概念的提出，到力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和的重大战略决策，逐步压缩了火电企业的生存空间。为适应电力市场发展需求,快速推动了火电企业参与深度调峰的进程，机组深度调峰的运维已经成为发电企业常态化管理的重要内容之一。如何保证机组安全、环保、经济运行，将机组深度调峰成果固化将作为企业长期探索目标。

简介：摘要：新能源机组装机容量不断扩大，当前电力储能技术仍不完善，燃煤发电机组深度调峰已经成为常态化的运行工况。然而大部分已经投产的机组都没有设计深度调峰能力，只有在后期摸着石头过河。本文总结了实际运行中300MW亚临界机组深度调峰工况对汽轮机的影响及采取的措施，为当下深度调峰机组提供经验以供参考。

简介：摘要：基于深度学习的自然语言处理技术是当前自然语言处理领域的热门研究方向。本文旨在探讨基于深度学习的自然语言处理技术的研究进展和应用情况，并分析其在提升语言理解、文本生成和机器翻译等任务中的重要性。首先通过文献综述和调研，对基于深度学习的自然语言处理技术的发展历程和现状进行了概述。然后，重点讨论了关键技术，包括神经网络模型、词嵌入和语义表示、序列建模和注意力机制等，并分析了它们在自然语言处理中的应用和优化策略。同时，对比分析了传统自然语言处理技术与基于深度学习的技术的差异和优势。最后，针对当前的研究热点和挑战，提出了未来的研究方向和发展趋势。通过本文的研究，可以更全面地了解基于深度学习的自然语言处理技术的重要性和应用前景，为进一步的研究和应用提供指导。

简介：摘要：为了提高煤矿企业开采工作的安全系数，实施智能化矿山与采矿工艺技术的深度融合尤为重要，这也逐渐成为我国煤炭企业未来发展的必经之路。基于此，本文主要分析智能化矿山的发展思路，并提出智能化矿山与采矿工艺技术深度融合的具体表现。