简介:针对蜂窝网络下D2D通信系统提出了一种遍历容量分析方法.首先,对蜂窝网络下D2D通信模型进行了概述,并分析了其上行时隙和下行时隙的干扰情况.在D2D通信系统中很难得到瞬时的信道状态信息,故假设基站和终端仅知道统计的信道状态信息,且信道系数服从独立复高斯分布.基于上述假设,针对上行时隙得出DUE的信干噪比(SINR)表达式,并基于该公式推导出DUE的SINR的概率分布函数和概率密度函数,最终推导出DUE的上行遍历容量.利用相同方法,推导出下行遍历容量.仿真结果表明,即使存在较多DUE情况下仍然可以取得较高的遍历容量.研究结果可用于D2D通信系统的设计与优化。
简介:为了在第一水和上调查盐集中和结冰融化(英尺)的效果,在Zn(NO3)Zn2+轰炸离子2水的溶液,扩大X光检查吸收罚款结构(EXAFS)光谱学被用来检验Zn(NO3)的Zn小锚EXAFS系列有在英尺处理前后的各种各样的集中的2水的溶液。包括水和数字,Zn-O距离和热混乱,Zn2+离子的第一水和壳的结构的参数上的盐集中和结冰融化的影响被分析。结果证明Zn2+离子与Zn-O让3.26.8位最近的氧邻居距离being0.2020.207nm。在高度集中的溶液,Zn2+离子与在一种有四面的形式的四个水分子是含水的。Zn(NO3)的冲淡2水的答案增加在有他们的八面的安排的到六的Zn2+离子的第一水和壳的水分子的数字。两在当FT处理在Zn(NO3)被操作时,离子和热混乱的度增加的Zn2+的第一水和壳的水和数字2水的溶液。
简介:以硝酸镍为金属离子源、对苯二甲酸为配体,N,N-二甲基甲酰胺为溶剂。采用溶剂热法合成了金属-有机骨架Ni-MOF,采用X射线粉末衍射、N2吸附/脱附、扫描电镜、红外光谱和热重分析等方法对样品进行表征,考察了反应时间对样品结构及吸附性能的影响,测试了样品的c0,的吸附性能。结果表明,150℃反应4h后得到Ni-MOF球形晶体,延长反应时间对Ni-MOF的结构及性能没有明显影响。样品的BET面积为1200~1221m2/g,平均孔径为1.95nm,在常压27℃时,对CO2的吸附量为17.9%,经10次吸附/脱附循环实验后,吸附量稳定在16.5%~17.9%,是一个良好的吸附材料。
简介:研究了2-[3-羧基-2,4,5-三氮唑偶氮]-5-二甲氨基苯甲酸(简称CTZADMB)与钯的显色反应。结果表明,在pH6.00的乙醇水溶液中CTZADMB与钯形成稳定蓝色络合物,其最大吸收波长位于585.2nm处,表现摩尔吸光系数为4.85×104l·mol-1·cm-1,络合物的组成为pd:CTZADMB=1:2,钯浓度在0-1.6μg·ml-1范围内服从比尔定律。所拟方法用于钯催化剂中微量钯的测定,结果满意。
简介:以水葫芦为原料制备生物炭,研究了不同生物炭用量、溶液pH、吸附时间及Cu(2+)初始浓度条件下的吸附特性,并探讨了吸附机理.结果表明,当Cu(2+)浓度为200mg·L(-1)时,生物炭适宜用量为5g·L(-1),Cu(2+)的去除率可达97.2%.溶液pH值在2~7范围内,Cu(2+)的最佳吸附pH值为5.生物炭对Cu(2+)的吸附速度较快,在2h内达到平衡,吸附过程符合准二级动力学方程.等温吸附曲线可用Langmuir等温吸附模型拟合,最大吸附量为49.0mg·g-1.水葫芦生物炭对Cu(2+)的吸附以作用力更强的专性吸附为主,特别是在吸附未达到饱和时,专性吸附比率高达98%以上.水葫芦生物炭对Cu(2+)具有较强的吸附性能,是一种很有潜力的金属离子吸附剂.
简介:<正>HomogeneousandinhornogeneousdifferentialrealizationsoftheOSP(2,1)superalgebraonthespacesofhomogeneousandinhomogeneouspolynomialsandthecorrespondingboson-fermioiirealizationsarestudied.ThenewindecomposableandirreduciblerepresentationsoftheOSP(2,1)aregivenonsubspacesandquotientspacesoftheuniversalenvelopingalgebrasofHeisenberg-Weylsuperalgebra.AllthefinitedimensionalirreduciblerepresentationoftheOSP(2,1)superalgebraisnaturallyobtainedasspecialcases.
简介:P2P网络借贷平台近年来风险聚集,如何对平台进行风险评估,是投资者选择平台的关键。从因子分析角度,选取十八项平台风险评估指标,提取八个影响平台风险的因子,构建平台风险综合评定模型,来评估平台风险大小。事实证明,平台风险综合评定模型能有效识别P2P网络借贷平台风险。