简介:利用辅助方程法并借助符号计算软件Maple求解了具有高阶非线性项的广义二维BBM方程,并获得该方程丰富的精确行波解,其中包括三角函数解、双曲函数解、双周期Jacobi椭圆函数解。
简介:为了改进用于分析大量影响因素的交通事故模型,采用基于马尔可夫链蒙特卡罗法和吉布斯抽样的条件自回归负二项模型来拟合过度散布性(由负二项过程拟合)、未观察异质性和空间相关性(由条件自回归过程拟合).统计检验显示,由于具有更小的预测误差和更强的参数估计,条件自回归负二项模型优于条件自回归泊松模型、负二项模型、零膨胀泊松模型和零膨胀负二项模型.研究结果表明,交通事故率和死亡人数与车道数、曲线长度、车道年平均日交通量和降雨量成正比.最大限速和最近医院距离与交通事故次数成反比,而与死亡事故次数成正比,这可能是由于过高的速度会引发更严重的事故以及救援伤者时丧失较长时间.
简介:本文用一般分布函数的方法讨论了多维非退化扩散过程样本轨道的分形性质,给出了其象集代数和及图集的Hausdorff维数,并证明了其局部时的存在性.