简介：为探讨微观层面下社会化媒体虚假口碑信息控制策略,构建了社会化媒体平台与电商平台、社会化媒体平台与消费者两个演化博弈模型,求解确立了各方行为策略趋于理想稳定状态的参数条件。研究表明,虚假口碑信息控制与社会化媒体平台控制力度、电商平台主动协助控制概率、消费者对虚假口碑信息误认概率等因素密切相关,且依赖于三方的积极互动。应合理控制社会化媒体短期收益与治理力度,倡导其良性竞争;加强正向舆论导向,降低电商平台虚假口碑识别成本,督促其协助治理;提高消费者信息素养,完善奖励机制,激励其参与治理。
简介：针对互联网的小世界及无标度网络等特性建立Multi—Agent（多主体）网络口碑传播模型，并加入了主动治理参数，利用NetLogo模拟软件开发了基于多主体模型的全新模拟程序SNOW（SpreadingofNegative0nlineWord-of—mouth），模拟分析了在各种不同网络环境和传播模式环境下的负面口碑治理的统计特性。结果表明，负面口碑在规则网络和小世界网络中的传播谱特性分别与网络规模、结构以及网络社区的成熟程度紧密相关。
虚假口碑信息控制演化博弈研究
基于Multi—Agent模型的在线负面口碑传播与治理机制
