简介:摘要:工业物联网(IIoT)环境下,生产设备的运行状况直接关系到工厂的生产效率和产品质量。及时发现设备异常并评估其健康状态,对于预防设备故障、减少经济损失至关重要。本文提出了一种基于数据驱动的异常检测和健康评估方法。首先构建了一个多源异构传感器数据融合框架,实现对设备运行全生命周期数据的高效采集和处理。然后,采用深度学习方法对设备数据进行异常检测,识别潜在故障模式。最后,设计了一种综合评估模型,融合多种评价指标,对设备健康状态进行定量评估。我们在实际生产场景中对该方法进行了验证,结果表明它能够及时发现异常情况,并得出设备健康水平的可靠评估。相比于传统方法,该方法具有更强的适用性和准确性。
简介:摘要:物联网技术在电力工程建设中的应用日益凸显其重要性。通过物联网技术,可以实现电网工程施工管理的感知实时化,使得工程进度、设备状态等信息能够实时、准确地反馈,极大地提高了管理效率。同时,物联网技术的引入也推动了服务在线化,使得远程诊断、维护成为可能。通过云端平台,工程技术人员可以随时随地查看工程数据,进行远程故障排除,大大缩短了问题解决的时间,提升了服务质量。此外,物联网技术的透明化监督功能,增强了工程的公正性和可追溯性。所有操作记录和数据都会被自动记录并存储,便于后期审计和质量控制,有效防止了人为错误或不规范操作。这种透明化的管理方式,对于提升工程质量和行业整体形象具有积极意义。在实际应用中,物联网技术还被广泛应用于实时监控工程进度、信息管理、安全预警、检验质量以及环境监测等多个环节。例如,通过集成的物联网系统,可以实时预警施工现场的安全风险,提前采取措施,保障人员安全。同时,通过对环境参数的监测,如噪音、扬尘等,可以更好地实现绿色施工,符合社会的可持续发展要求。
简介:摘要:本文对岩土工程物探手段在建筑物基础工程中的勘察方法进行了深入研究。建筑物基础工程中的岩土工程勘察是评估地下土壤条件并制定施工方案的重要步骤。为了提高针对特定建筑项目的勘查方法的有效性,本文研发了一种基于物探技术的勘察方法优化方案。首先,本文借助计算机模拟技术,借助地质雷达、电磁法、抵抗率法等物探方法进行系统结合,构建了更为准确的地下地质模型。通过对模型的解析,我们进一步了解了地层的结构和特点。其次,通过对各物探方法在实际使用中表现的对比分析,我们优化配置了适用于特定地质环境的物探组合方案,以便更准确、高效地获取地下信息。研究结果显示,相比传统的岩土工程勘察方法,该优化方案能够更准确地评估地下条件,从而提高了建筑物基础工程的施工安全性和经济效益。同时,本方案也有助于指导地基处理、地质灾害预防等工作的开展,具有重要的应用价值。