简介:摘要:物联网是新一代信息技术的高度集成和综合运用,对新一轮产业变革和经济社会绿色、智能、可持续发展具有重要意义。当前,我国物联网正进入跨界融合、集成创新和规模化发展的新阶段,迎来重大的发展机遇。NB-IOT则是聚焦于低功耗广覆盖(LPWA)物联网(IoT)市场,是一种可在全球范围内广泛应用的新兴技术。然而射频收发器模块的研究对窄带物联网技术至关重要,本设计通过采用噪声抵消、电流复用和跨导增强等技术,旨在寻找一款性能、功耗和成本均能满足当前窄带物联网市场需求的射频收发器,并通过实验验证射频范围、发射功率、接收灵敏度、相邻信道选择性、接收机带外抗阻塞性能、睡眠电流等指标是否达到预期目标。本文是基于国内已有射频技术的进一步探讨与研究,希望更多学者深挖处更前沿性的技术。
简介:摘要:目前,随着工业社会的发展,能源问题已成为当前与未来社会的核心问题。随着煤炭、石油等非可再生资源的日益衰竭,世界各国都开始转向新能源的研究。重力势能作为一种能量的存在,日常生活中也普遍生产且大部分被白白浪费掉。经调研,在学校、天桥、商场等人员密集的公共场所,大多设有楼梯设施。人们上楼梯时,由于自身的重力作用,会对楼梯做功并产生能量,而这部分能量被白白浪费掉。本文针对这一现象,拟在楼梯上设计一条凸起的防滑条,当人们踩过时,带动楼梯下面的减速电机产生直流电通,将此电能收集并通过逆变点图将产生的电能逆变成交流电,可供路灯等设施使用。该装置实现了重力势能的回收利用,达到了节能减排的目的。
简介:摘要:本文在介绍ORC(有机朗肯循环)技术的发展状态上,对采用有机工质作为循环工质的低温余热发电技术进行了简要的分析,同时进一步展望了该技术的前景。
简介:摘要:人类活动识别(HAR)是许多应用中的一项重要任务, 例如智能家居, 运动分析, 医疗保健服务等。涉及计算机视觉和惯性传感器的人类活动识别的流 行模式在解决 HAR 的文献中, 但是, 它们在不同的照明, 背景, 杂乱, 突兀性和 其他因素方面面临严重的限制。近年来, 基于 WiFi 信道状态信息(CSI) 的活动 识别因其易于部署和成本效益等诸多优势而发展势头迅猛。这项工作提出了 CSITime,一种改进的 InceptionTime 网络架构,一种基于 CSI 的人类活动识别 的通用架构。我们将 CSI 活动识别视为一个多变量时间序列问题。 CSITime 的方 法论有三个方面。首先, 我们使用两种标签混合策略预处理 CSI 信号, 然后进行 数据增强, 以增强神经网络的学习。其次, 在 CSITime 的基本块中, 来自多个卷 积内核的特征被连接起来并通过一个自注意层,然后是一个具有 Mish 激活的全 连接层。 CSITime 网络由六个这样的块组成, 然后是全局平均池化层和最终的全 连接层, 用于最终分类。第三, 在神经网络的训练中, 我们没有采用提前停止等 一般的训练程序, 而是使用单周期策略和余弦退火来监控学习率。所提出的模型 已经在公开可用的基准数据集、 ARIL、StanWiFi 和 SignFi 数据集上进行了测 试。所提出的CSITime在ARIL、StanWiFi 和 SignFi 数据集上分别实现了98.20%、 98%和 95.42%的准确率,用于基于 WiFi 的活动识别。这比 ARIL,StanWiFi 和 SignFi 数据集的最新精度分别提高了 3.3%,0.67%和 0.82%。在 SignFi 数据集 的实验室 5 用户场景中,该数据集具有来自不同分布的训练和测试数据,我们 的模型实现的准确率比最先进的模型高 2.17%,这表明我们的模型具有相对稳健