简介：摘要：现如今，随着现代人类社会的迅猛发展，城市内的生态问题日益凸显。如何平衡生态环境保护、人类发展以及城市建设这三者之间的和谐关系，是眼下需要立即解决的重要问题。而城市园林的主要作用是为城市居民打造出休闲娱乐的自然场所，并且对现代城市的生态环境起到一个重要的调节作用。为了能够促进城市园林建设与维护任务的高效落实，生态修复技术应运而生。本篇文章通过分析城市园林生态修复的主要特点，并有针对性地列举了几点应用频率较高的生态修复技术，期待能够与各位业界同仁展开深入交流。

简介：摘要：矿产资源为我国的经济建设做出了不可磨灭的贡献，我国95%以上的一次性能源、80%以上的工业原料、70%的农业生产资料，都取自矿产资源。然而，大规模、高强度的矿产资源开发活动，在为国家能源安全、经济发展做出重大贡献的同时，也付出了巨大的生态环境代价。

简介：摘要：随着电力系统的日益复杂和对供电可靠性要求的不断提高，电网故障的快速准确诊断与恢复成为电力工程领域的关键问题。本文提出了一种基于深度学习技术的电网故障自动诊断与恢复方案。详细阐述了深度学习算法在电网故障特征提取、模式识别和诊断决策中的应用。构建了适用于电网故障诊断的深度学习模型，通过大量的实际数据进行训练和优化。同时，探讨了基于诊断结果的电网恢复策略，包括智能开关操作、负荷转移和电源优化配置等。此外，分析了方案实施过程中面临的技术挑战，如数据质量、模型适应性和实时性要求等，并提出了相应的解决措施。对未来基于深度学习的电网故障处理技术的发展方向进行了展望，为电力系统的安全稳定运行提供了新的思路和方法。