简介：摘要：近几年来，国家以及地方政府加大了对桥梁工程的投资力度，进而完善了桥梁的交通网络，使得人们的出行更加方便。对于桥梁的墩身，大多是以混凝土构件的，而且，混凝土结构在进行施工的时候又过于特殊，所以很容易引起墩身开裂的现象发生，如果不能对开裂问题进行有效的解决和控制，就很难使墩身在桥梁中的作用发挥出来。所以，为了能够保证交通事业的稳定发展，工程企业就要加大对桥梁墩身混凝土开裂问题的关注度，而且还要结合实际情况，去选择相应的对策去对开裂问题进行预防。基于此，本篇文章对修复方式对墩身混凝土裂缝修复效果的影响进行研究，以供参考。

简介：摘要：姜黄为姜科姜黄属药食两用草本植物，具有行经止痛、通经破血、祛风疗痹等功效，可抗氧化、抗炎抑菌、保肝利胆，还可用作食用黄色素等。本文着重对姜黄的药理活性及其在中药复方配伍中的作用进行综述，以期为姜黄的组方和中药复方配伍的深入研究提供参考。

简介：摘要：在城镇排水系统中地下排水管道是重要组成部分，如果排水管道存在质量问题，那么会严重影响城镇的排水系统功能。当前我国城市中的地下排水管覆盖率在80%以上，许多城市的地下排水管占比达到95%，但是因为排水管道建设质量不一、使用年限不同、运行维护水平存在差异，使得地下排水管在不同程度上出现病害。基于此，以下对排水管道缺陷成因分析及修复方案选择进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：目前，内检测技术对环焊缝缺陷的识别和尺寸量化仍存在难度，因此环焊缝隐患排查工作需要大量的开挖检测和验证。本文针对环焊缝开挖检测、质量评价及缺陷修复方法进行了研究，为环焊缝隐患排查治理工作提供参考，保障油气管道安全运行。

简介：摘要：混凝土材料以其强度高、成本低等特点 ，被广泛应用于建筑行业的各个领域 ，是目前建筑行业中使用最普遍的一种材料。在结构使用期间往往因荷载、环境等因素出现裂缝，混凝土构件中裂缝的出现一直是困扰工程建设人员的一大痛点。基于此，本文从裂缝产生原因和修复方法方面对进行了系统性论述，总结了现有裂缝修复技术，对裂缝成因和修复方法做了详细表述。

简介：

简介：摘要：编制矿产资源开采与生态修复方案是矿山开发和生态文明建设的需要，文章以现行的规范、标准和矿山资源为依据，结合现行的实践，对编制方案中的资源部分提出了具体要求，并提出了自己的看法，总结了重点关注的问题。认为只有全面收集并合理利用自然资源资料，才能保证设计开发方案、矿山环境冶理和土地复恳方案的合理，因此文章对指导实践具有积极意义。

简介：摘要：随着跨坐式单轨交通运营时间的逐年增加，现有的单轨线路PC轨道梁铸钢支座已部分出现因铰轴与上下摆磨损导致的晃动现象，为保障对单轨交通运营安全，对已出现晃动现象的PC轨道梁铸钢支座修复就显得尤为重要。基于此，本文将主要围绕在重庆市轨道交通现有PC轨道梁铸钢支座出现晃动等问题展开分析，设计加固工装，消除PC轨道梁铸钢出现的铰轴与上下摆磨损间隙，降低作业难度、提高修复效率展开讨论。

简介：摘要：市政给排水设计是城市建设的基础，也是确保城市能够正常运转的重要内容之一，通过合理、科学、完善的给排水设计，可确保城市有序开展，为城市实现更好发展提供支持。因此，在实际设计中，需要通过完善排污设计、给水系统设计、灾害应对设计等工作，对市政给排水设计进行完善和健全。以此保证通过科学、全面、合理的给排水设计，解决城市给排水设计中存在的问题，为城市更加有序运转提供一定支持。

简介：【摘 要】文章对高效液相色谱法在中药复方制剂有效成分含量测定的应用进行探究。基于药物特殊性，中药复方制剂中有效成分含量占比与药物质量和人体健康之间联系密切，伴随我国医药事业快速发展，科技水平提升，中药安全问题受到社会各界高度重视，目前我国愈发重视对复方制剂中有效成分含量的研究。此次研究以目前有效成分含量检测状况为基础，归纳总结中药复方制剂中有效成分价值所在。

简介：摘要：当今时代，我国经济增长势头良好，城镇化建设脚步持续加快，发展期间存在的各类因素对生态环境都造成了一定的危害及影响。就当前的土壤污染问题而言，还需积极采用相应的修复技术，对土壤污染问题进行有效解决的同时，更要防止土壤出现二次污染，以更好的构建绿色生态环境。现阶段污染土壤修复技术愈加成熟，随着科技的不断发展进步，需进一步加强对土壤修复技术的研究，从而更好的为土壤保护提供有力的支持，优化现阶段生态绿色环境的同时，实现技术的创新升级。

简介：摘要：现阶段，我国的土壤污染问题越来越受到重视，在土壤污染防治和修护的过程中经常会遇到多种不同的问题。因此，必须加大对土壤污染防治的重视力度。基于土壤污染隐蔽性和长期性的特点，必须制定合理土壤污染治理措施，为地区农业的稳定发展提供保障。本文首先分析了土壤污染的现状，其次探讨了当前土壤污染防治和修复工作中所存在的问题，最后就土壤污染修复路径研究，以供参考。

简介：摘要：随着电力系统的日益复杂和对供电可靠性要求的不断提高，电网故障的快速准确诊断与恢复成为电力工程领域的关键问题。本文提出了一种基于深度学习技术的电网故障自动诊断与恢复方案。详细阐述了深度学习算法在电网故障特征提取、模式识别和诊断决策中的应用。构建了适用于电网故障诊断的深度学习模型，通过大量的实际数据进行训练和优化。同时，探讨了基于诊断结果的电网恢复策略，包括智能开关操作、负荷转移和电源优化配置等。此外，分析了方案实施过程中面临的技术挑战，如数据质量、模型适应性和实时性要求等，并提出了相应的解决措施。对未来基于深度学习的电网故障处理技术的发展方向进行了展望，为电力系统的安全稳定运行提供了新的思路和方法。