简介:摘要:环境噪声监测技术在应对城市化进程带来的噪声污染问题中起到了关键作用。传统噪声监测技术依赖于声级计和环境噪声自动监测站,尽管有效,但在覆盖范围和数据处理方面存在局限。现代技术的发展引入了多点实时监测系统和智能噪声监测网络,这些技术通过传感器网络和数据分析方法,实现了更全面、更精确的噪声监测。物联网技术的应用,使得监测网络能够低成本、大范围地部署,提升了监测效率和数据传输的及时性。大数据技术通过对海量噪声数据的分析,揭示出噪声污染的时空分布规律,并为噪声治理提供科学依据。人工智能技术利用机器学习和深度学习算法,自动识别噪声源,分析噪声数据,并提供精准的噪声污染控制建议。未来,物联网、大数据和人工智能技术的结合,将推动环境噪声监测向智能化和自动化发展,为解决噪声污染问题提供更有效的手段和方法。
简介:摘要 :本文将主要针对某单级船闸人字门振动现象进行分析,然后利用有关资料进行研究,针对可能引起的原因进行综合的讨论,希望能够通过有效的解决办法去减少问题的发生,提出对人字门进行技术改造的办法。 关键词 :船闸人字门,振动,处理措施
简介:摘要:当前,国家十分重视生物可降解、新能源、新材料等方面的开发,汽轮机是火电厂中的关键设备之一,具有、高速、连续工作且处于核心地位的特点,其运行状况好坏直接影响企业的生产,一旦出现振动高将引起停机。而出现振动高进行原因分析时,往往只能在仪表和工艺参数方面得到较准确的结论,而对于汽轮机本身机械方面的只能分析可能的原因,需要解体验证,借助故障诊断仪器能准确的诊断出汽轮机机械方面的问题。研究并应用先进的故障诊断技术不仅可以早期发现故障,避免恶性事故的发生,可以更有效的指导设备的维修管理,从根本上解决目前设备定期维修不足和维修过剩的问题,通过及时检测汽轮机振动变化,掌握历史频谱图和设备的劣化,可有效防止损伤设备关键部件,延长使用寿命,提高可靠性,可以在有限的使用寿命周期内创造最大的价值,作为制定设备维护策略的有效方法。
简介:摘要:本文旨在探讨轻型卡车噪声优化的方法和策略。通过研究轻型卡车噪声的特点和影响因素,分析存在的问题,并提出解决问题的途径。本文将介绍理论框架、相关研究成果以及实际案例,并总结结语,为轻型卡车噪声优化提供参考。