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  • 简介:摘要:电力系统单相接地故障占电网故障的80%左右,而间歇性接地又占单相接地故障很大一部分比例。发生单相接地故障后,现场工作一般关注永久性和瞬时性故障,而间歇性故障还未引起足够的重视,对其影响认识不足。由于检测难度高,导致间歇性故障识别问题一直没有彻底有效解决,通常还需通过观察录波图像人工识别,现有的识别方法很难应用到实际。针对以上问题,在分析已有方法的基础上,利用间歇性接地故障阻抗随着电压和电流非线性变化的特点,对单相接地故障发生后系统暂态能量的变化进行分析,得出了故障线路暂态能量与接地电阻的计算表达式以及暂态能量变化规律,根据金属性接地和间歇性接地故障后暂态能量变化的不同特点,提出了判别和区分的新方法。

  • 标签: 间歇性故障 故障识别 暂态能量 接地电阻
  • 简介:摘要:为有效防控空中交通管制( ATC) 导致的航空事故和不安全事件,科学精准地识别空管运行亚安全态。首先,在脆弱性理论的基础上,得到 ATC 运行系统脆弱性的概念; 然后,构建脆弱性因素耦合模型,分析特征要素演化过程中系统运行状态的变化特点,并参考免疫学理论分析亚安全态的本质; 最后,利用 N-K 模型计算不同脆弱性因素耦合值作为评估各特征要素边界集合,利用云模型逆向云发生器评估特征要素边界,综合所有脆弱性因素,并验证系统最终运行状态。

  • 标签: 脆弱性 空中交通管制 亚安全态 多因素耦合 云模型
  • 简介:摘要:随着信息技术的飞速发展,多个行业的管理模式也在不断升级。SCADA系统是许多行业生产运行过程控制的核心系统,SCADA系统是通过PLC系统采集设备和仪表的运行状态及检测数据,其中检测仪表超限信号、设备故障信号等都是报警信息的主要来源。本文通过计算机模式识别下的SCADA系统,在系统内部集成逻辑算法,智能判断多项运行参数,使系统发出智能报警,方便工作人员快速了解运行情况,及时采取处理措施。

  • 标签: 计算机模式识别 SCADA系统 智能报警
  • 简介:摘要:随着科技的不断发展,促进了民航事业的快速发展,但是在当前的民航空管运行中,还存在一些不足之处,所以需要构建完善的管理体系, 才能全面地提升安全管理水平。目前我国在这方与发达国家相比还有一定差距,因此在实际工作中要充分地识别空管运行中的危险源, 从而进一步提升我国民航空管水平。

  • 标签: 民航空管 危险源 识别 安全管理
  • 简介:【摘要】:在社会经济高速发展阶段,铁路货车运输发挥着重要作用。铁路货运检测为保障运输质量的重要手段。传统人工检测模式难以满足铁路货车高速、重载、大密度开行的发展趋势,为提高铁路货车故障检测工作效率,引入货车运行故障动态检测系统,保障铁路货车运行故障检测准确率。转向架故障为铁路货车的常见故障,而将图像识别技术运用在货车转向架故障检测中,可提高转向架故障检出率以及精准性,为铁路货车转向架典型故障维修提供专业性指导。

  • 标签: 铁路货车 转向架故障 图像识别技术 货车运行故障动态检测系统
  • 简介:摘要:随着集装箱运输的发展,以及国家对安全生产的要求越来越高,作为联系船舶和陆地运输的重要衔接工具,岸边集装箱起重机作业区域的安全作业管理研究变得十分重要。以T公司桥吊的工作环境为例,本文从工作任务视角、现场观察视角识别了现场的安全风险,并基于LEC安全评价法,识别了显著危险的风险。

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  • 简介:摘要:CIFAR-10数据集是由10个类中的60000幅的32*32幅彩色图像构成的,其包含了十种不同的涉及动物,交通工具等图片,可以通过训练其数据集来对其相似类别的图片进行识别,CIFAR-10强调了网络结构训练和评估的规范组织方式。并且能提供了构建更大和更精细的模型的模板。本文通过根据训练数据集来识别不同类别的图片,来进行对CIFAR-10数据集的研究。

  • 标签: CIFAR-10 神经网络,图像识别
  • 简介:摘要:煤矿主扇风机是煤矿通风系统中的重要设备,本文结合笔者个人工作经验,对煤矿主扇风机的运行情况进行了详细的探讨。首先对煤矿主扇风机的故障类型及故障识别问题进行了分析,然后对机械故障、线路及电器故障、风道设施故障和人为故障分别进行具体的研究,分析故障原因并提出针对性的处理措施,为今后更好的保障煤矿主扇风机稳定运行提供参考与借鉴。

  • 标签: 煤矿主扇风机,故障识别,处理措施
  • 简介:摘要:窃电行为对于供电企业早已是屡见不鲜,它是非技术性电能量损失(以下称管理线损)的主要原因,严重危害供用电安全,扰乱供用电秩序。本篇文章针对220/380V的低压用户窃电展开讨论,首先对低压用户常见窃电方法做出分类,指出目前在查处常见窃电行为时面临的局限和困难。结合实际分析窃电后会产生的数据异动,并对电能量数据平台的数据搭建提出建议,最后通过电能量数据平台反馈的异常信息,高效识别疑似窃电,达到缩小排查范围的目的。

  • 标签: 常见窃电 异常识别 数据驱动
  • 简介:摘要:随着消费者对于化妆品产品外观设计重视度的不断提升,品牌识别与形象塑造成为了化妆品业在市场中脱颖而出的关键。一个独特而吸引人的外观设计,不仅能够吸引消费者的眼球,更能够激发他们对品牌的认同感和忠诚度。在这个消费者需求多元化、选择权增加的时代,化妆品企业必须紧跟潮流,注重品牌识别与形象塑造,才能在市场竞争中立于不败之地。因此,本文对化妆品方向产品外观设计中的品牌识别与形象塑造作出分析。

  • 标签: 化妆品 外观设计 品牌识别 形象塑造
  • 简介:摘要:有资料显示,大停电往往是由个别输电线路的故障引发,然后大规模的负荷转移导致连锁反应故障,最终引起负荷损失,甚至系统崩溃。电网网架结构中不合理的薄弱环节及少数关键线路导致了连锁故障的蔓延,所以如何找到这些关键路径具有重要的研究意义。

  • 标签: 输电线路 潮流介数 关键线路识别 应用
  • 简介:摘要:随着社会经济的发展和社会用电需求的增加,一些不法经营者不择手段地盗用电力以获取巨额利润,已成为电力企业的难题。盗电不仅损害国家和能源企业的经济利益,也危害电网安全运行,减缓能源产业发展。目前的防盗方式主要有电检人员现场检查,包括定期检查、现场检查电表和用户报告等。工作量大,对人的依赖度高,效率难确保。满足防窃电要求。针对该领域亟待解决的问题,本文正在研究一种基于用电信息大数据采集的智能窃电诊断识别技术,解决用电监测问题,克服了工作量大、准确率低,为电检人员提供可靠的技术支持,准确高效地进行盗窃分析和调查。

  • 标签: 用电信息采集 大数据 窃电智能诊断 识别技术
  • 简介:摘要:铁路车号自动识别系统是铁路系统中对提高铁路机车、车辆、集装箱的使用率利用率,提高铁路使用效率及运输管理水平有极其重要的作用。但由于现在的车号自动识别系统传输速度慢,导致现有系统传递的信息只有基础信息,但随着我国铁路事业的发展和智能化铁路的出现,现有的铁路车号自动识别系统的低传输速率将成为一大制约我国铁路智能化发展的问题。同时考虑到现有车号自动识别系统均是安装到地面,拆卸困难。针对以上两点,提出以更换传输介质来提高传输速度的方法,也可避免现有系统的拆卸困难。该方法使用毫米波替换现有的传输介质,只需在电子标签的编码器后安装扩频模块,在地面识别装置的译码器前安装接收器,即可将传输介质微波的频率提高,从而增加带宽,提高传输速率。传输速率的提升可以利用电子标签传输更多的列车信息,因此在智能铁路方面具有重大的意义。

  • 标签: 扩频模块 铁路 车号 传输速率
  • 简介:摘要:在电网中,考虑到发电负荷节点在功率传输中利用情况,结合发电容量、负荷水平形成的影响,引入潮流介数指标,指导关键输电线路的辨识。这种判断指标对电网不同运行方式下潮流分布的特征具有适应性,在全网功率传输中,实现了输电线路作用与贡献的量化,从物理背景层面看,满足了电力系统实际的情况。本文分析了电力关键线路的识别,分析了关键线路相对重要度验证。

  • 标签: 线路 潮流介数 线路识别
  • 简介:摘 要:近几年,很多在段运行的HXD1型电力机车已达到C6修的修程,需要返厂进行解体大修,在解体过程中,有很多返厂返修的油漆件,设备在返回安装时,常出现设备送错,装错等装配质量问题。本文主要介绍了对返厂返修的油漆件老式的标识方式进行变更,制定一种实用、适用的统一标识和标识悬挂要求,提高返厂返修件的标识识别度,防止设备的错装、漏装。

  • 标签: C6修 返厂返修 油漆件 标识 识别度 可行性
  • 简介:摘要:目前,我国变电站主要可分为工艺层、间隔层、反控层、反控层网络和工艺层网络,利用这些分离系统可形成一个完整的变电站。其中,站控层起到控制中心的作用,控制中心收集、分析变电站的各种信息,然后传输信息。工艺层完成智能变电站中的实时用电检测、工作装置状态参数检测、工作控制和驱动。过程级是继电保护系统最重要的组成部分。

  • 标签: 基于 5G通信 图像识别技术 新型继电保护测试系统
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  • 简介:摘要:经济的发展,人民生活水平的提高,促进城市化进程的加快。在当前我国城市化进程不断推进的背景下,高层建筑数量逐渐提升,这就使得电梯成为民众日常生活中不可或缺的重要设备。。而作为乘客日常频繁接触的电梯重要部件——门系统,肩负着保障乘客生命财产安全的重要使命。电梯因门回路故障引起各类人身伤害事故时有发生,门回路安全已成为电梯业界提升乘坐安全的焦点。因此,有必要对电梯门回路检测功能进行分析研究。本文就电梯门回路检测功能检验展开探讨。

  • 标签: 电梯 门回路 检测 安全
  • 简介:摘要:SPS 作为一种材料制备加工新技术,已经实现C/C;C/SiC;陶瓷等材料的连接。对于功能材料的连接除了考虑连接的强度,还应考虑连接后性能的变化,对于普通的焊接方法,无法保证连接后结构组织及性能的完整性。因此,研究基于SPS实现功能材料的连接具有非常重要的理论价值和现实意义。

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  • 简介:摘要:道路交叉口是道路交通网的重要组成部分,其位置和类型是高精地图、自动驾驶等应用服务的基础数据。目前研究多关注车载激光点云的道路边界提取,较少关注道路交叉口类型识别。为此,本文提出一种基于动态图神经网络的道路交叉口分类方法。首先分析地面超体素的几何和空间分布差异进行提取道路边界点;然后计算道路边界点曲率,利用滑动窗口中曲率差异检测道路交叉口;最后构建动态图神经网络识别出“T”型和“十”型道路交叉口。实验采用两份不同车载激光点云数据验证本文方法的有效性,实验结果表明,该方法能准确检测绝大多数道路交叉口位置及类型。

  • 标签: 车载激光扫描系统 点云 道路交叉口 深度学习 图神经网络