简介:摘要:近年来,手指静脉识别已发展成为一种主要的生物特征。尽管在识别准确性和可用性方面有了各种改进,但手指静脉识别仍然远不够完美,因为它受到低对比度图像和其他成像伪影的影响。三维或多角度的手指静脉识别技术为解决当前的一些问题提供了一种方法,特别是手指的错位和旋转。在这项工作中,我们提出了一种新的多透视手指静脉捕捉设备,它是基于镜子,相对于大多数现有的设备,它通常是基于多个相机。这款新设备只使用了一个摄像头,一个单一的照明模块和几个镜子来捕捉手指在不同的旋转角度。
简介:摘要:游梁式抽油机示功图的工况识别方法是利用计算机诊断技术绘出示功图,然后由技术人员根据井下标准示功图,进行人工对比识别,以确定工况问题。人工识别方法,不仅对于常规问题的诊析需要大量的处理时间,而且当需要参比的问题参数增加时,处理的时间也会相应增加,处理效率低;同时,根据人为主观判断,增加了误诊的风险。本文提供一种工况智能学习识别方法,以实现自动、准确地识别游梁式抽油机示功图工况。
简介:摘要:换热器芯体的检测[1]主要是检查其流通板与翅片叠放正确与否。将机器视觉识别技术应用于换热器芯体叠片的检测,基于vision master研发的换热器芯体的自动化检测的机器视觉识别方案能够高效的完成检测判断,由机器自主完成,适用于大规模工业生产,使换热器芯体的检测完全实现了自动化,极大地提高了检测效率和准确率。
简介:摘要:地铁驾驶员在列车运行过程中,需要按规范做一些手势动作。目前主要依赖人工通过监控视频观察来确认驾驶员是否有做手势、手势是否规范,这种方法非常低效和不可靠。本文提出一种基于深度学习的地铁驾驶员手势识别方法,自动完成手势动作的识别和评价。首先根据经验从图像中选择ROI区域,通过图像分割方法把驾驶员和信号显示屏分割出来。然后基于分割结果和预定义规则,过滤掉不包含手势动作的视频帧。再对每一帧视频图像进行动作分类,得到预测的动作序列。最后压缩合并相邻相同动作,得到简化动作序列,与规范动作序列进行对比,判断手势是否符合规范。实验结果表明,本文提出的方法非常可靠,速度也可以满足实际应用要求。
简介:摘要:随着我国海洋沉船事故和溺水事故的增加,水上救援问题日益严峻。我国目前的水上救援措施大部分靠人工救援或者使用无人机递送救生圈,无法快速实现救援,存在安全系数低、效率低等缺点。本文介绍了一种智能识别和姿态估计的全自动追踪水上救援无人机,先对无人机的研究意义进行了阐述,然后对无人机的组成模块及其应用原理进行了介绍,最后总结了此项目的创新性。