简介:摘要:近年来随着电动无人机的大力展和日趋成熟,油动无人机逐渐面临淘汰,但由于续油动无人机航时间长、作业效率高是电动无人机无法比拟的优点,因此被广泛应用于依然会用于较大比例尺范围地形图的测量之中。然后而由于其本身动力结构和相机制造材料的变形原因,造成其获取的影像畸变大、姿态不稳定、中心点坐标精度低,因此在实际作业过程中,高程精度很难满足项目要求。针对这一问题,本文在分析了摄影测量解算软件的相关算法后,提出采用传统正射像片建立单镜头进行实景三维模型的生产,在不增加摄影测量成本的情况下,可解决油动无人机带来的高程误大问题,在地形测量领域可大力提高原油动无人机的使用率,提高航摄和生产效率。文章通过航摄并利用立体像对和三维模型成果分别进行地形图采集。,最后用外业采集的特征检查点对两种方式采集的地形图高程精度进行检测。结果表明:利用单镜头生产三维模型,然后基于模型采集的地形图成果,其高程精度要高于基于立体像对采集的地形图成果。因此可以作为一种新的生产地形图的作业方式,实现对高程精度的有效优化,提升地形图成果的精度、和可靠性以及作业效率。
简介:摘要:随着电力系统规模的扩大和电力负荷的增加,电力系统的安全性和可靠性面临着越来越大的挑战。故障是导致电力系统异常运行和供电中断的主要原因之一,给电力系统的稳定运行和供电可靠性带来极大的威胁。因此,如何及时准确地检测故障并采取相应的故障恢复措施成为了电力系统自动化中一个重要的研究课题。传统上,电力系统故障的检测多依赖于保护装置和监测仪表的动作来判断故障的发生和位置。然而,这些传统方法往往只能提供有限的信息,无法满足复杂电力系统中故障检测的要求。另一方面,故障恢复策略也需要在短时间内做出准确的决策,以恢复电力系统的正常运行。在复杂的电力系统中,故障恢复策略需要考虑多方面的因素,如功率平衡、电压稳定和设备优化等。因此,加强电力系统自动化中的故障检测与故障恢复策略十分有必要。基于此,本篇文章对电力系统自动化中的故障检测与故障恢复策略进行研究,以供参考。