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  • 简介:摘要:为进一步提升芜湖卷烟厂制丝车间智能制造水平,加快企业数字化转型,本项目引入智能化控制理念,从关键计量器具状态自检功能、主机设备运行状态监测、生产参数自动比对三方面展开研究,创建了叶片加料段产前自检系统。通过该自检系统,可在加料设备生产前对关键计量器具供电状态、水分仪零点斜率状态、电子秤校零状态、以及关键计量器具的通讯状态进行自动检查;相关加工介质参数、中控下发关键参数进行自动比对。实现了生产前设备状态的自动监测和相关参数的自动比对,由传统的“人防”转变为“机防+人防”相结合的方式,避免了人工检查缺漏对产品质量造成的影响,提升了工序质量保障能力。

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  • 简介:摘要:为了更好且更快的实现这个目标,同时融入BI大数据信息化管理,经过抽取维修业务数据并且转变分析,按照统计生产的指标数据调整维修计划,降低外委维修投入,降低生产成本,有效提升经济效益。本文主要讨论BI数据分析系统、BI数据分析和大数据的区别、BI数据分析在油田设备自檢自修中的应用。

  • 标签: BI数据分析 油田设备 自检自修 应用