简介：摘要：

简介：摘要：本文根据信息技术的发展，发现软件系统的安全性变得至关重要。源代码漏洞作为软件安全领域的一大威胁，其检测与修复一直是研究的热点。传统的漏洞检测方法依赖于规则匹配和模式识别，这些方法在处理复杂逻辑和新型攻击手段时往往效率低下、准确率不高。近年来，深度学习技术的兴起为解决上述问题提供了新的思路。本文旨在探讨基于深度学习的源代码漏洞检测技术，通过构建模型来自动化地识别潜在的代码缺陷。

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简介：摘要：格子Boltzmann方法已经引入中国几十年了，经过不断的发展，入门学习已逐渐规范化，无论是以MATLAB或是C++作为入门学习的编程语言，都能在网上找到相应的源代码，进行基础的学习。本文先简单介绍格子Boltzmann方法入门的一种边界条件和基础范例，分别是反弹边界与平面泊肃叶流。在此基础上介绍了学习这个基础范例时，所需要运用的数理方程基本知识。

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简介：摘要：随着电气设备在工业、商业和日常生活中的广泛应用，对其状态监测与预测的需求日益增长。基于深度学习的技术在这一领域展现出了巨大的潜力。本文从深度学习在电气设备状态监测与预测中的应用出发，综述了其在传感器数据处理、故障诊断、异常检测、预测模型等方面的应用现状，并与传统方法进行了比较分析。同时，还探讨了深度学习在电气设备状态监测与预测中面临的挑战，并提出了相应的解决方案。

简介：摘要：本文介绍了一种基于深度学习的羊异常行为识别与预警系统。该系统通过传感器技术与基于深度学习计算机视觉算法，实现了对羊只行为的精准监控和分析。系统首先利用传感器对羊只进行标记，随后通过深度学习算法对羊只个体、日常行为及异常行为进行分类识别。识别结果被标记为健康、异常或生病状态，并结合羊只的历史行为数据进行综合分析，建立羊只的健康档案。本研究旨在提高羊只养殖的智能化水平，及时发现并处理羊只的健康问题。

简介：摘要：习近平总书记在二十届中央纪委三次全会上指出，要以学习贯彻新修订的纪律处分条例为契机，在全党开展一次集中性纪律教育。经党中央同意，今年4月至7月，在全党开展党纪学习教育。开展党纪学习教育是当前的一项重要政治任务，是加强党的纪律建设、推动全面从严治党向纵深发展的重要举措，为全体党员学纪、知纪、明纪、守纪提供了良好契机。在此，笔者就基层党员如何扎实开展党纪学习教育、着力强化纪律意识，浅谈看法如下。

简介：摘要：近年来，国家层面，财政部、农业农村部多次联合下达有关政策，指明了近海养殖业未来将朝向智能化、信息化的方向发展 。市面上现有水下检测设备具有续航里程短、下潜深度不够等问题，且由于光的吸收作用，水下成像存在对比度低等现象。针对上述问题,团队基于单片机系统及低功耗芯片设计了一款可用于海水养殖等多种场景的水下信息采集设备，可对海水水质、温度、溶解氧、氨氮含量等参数的检测以及鱼类图样信息回传，提出的视觉处理算法有效解决了普通设备回传水下图片光线昏暗、模糊不清等问题，岸基电脑可实时显示相关信息，对水体情况第一时间做出预警，实现了环境数据的远程监控，从而提高养殖的经济效益。

简介：摘要：地球科学领域面临着庞大的数据量和复杂的系统性挑战，机器学习作为一种强大的数据分析和识别工具，为地球科学研究提供了新的思路和方法。本文将系统地介绍机器学习在地球科学领域中的应用，主要涵盖了地质学、气象学、海洋学、地球物理学和环境科学等多个方面，并探讨了其对研究和实践的影响，最后，我们又讨论了机器学习在地球科学领域的发展趋势。

简介：摘要:铁路运输作为国民经济的大动脉，其运行安全至关重要。面对日益增长的列车流量和复杂运营环境，传统的故障诊断方法已难以满足高效、准确的要求。本研究旨在探索一种基于统计学习的铁路故障诊断新模型，以提升故障检测的精度和效率。统计学习，作为一种强大的数据驱动方法，具备从大量复杂数据中挖掘潜在规律的能力。本文首先综述了铁路故障诊断技术的现状和发展趋势，分析了传统方法的局限性，特别是面对海量列车运行数据时的处理瓶颈。接着，我们详细介绍了统计学习的基本原理和关键算法，包括支持向量机、决策树和随机森林等，这些工具在模式识别和预测分析中表现出了卓越性能。在实际应用中，我们构建了一套基于统计学习的铁路故障诊断系统。该系统通过收集和整理列车运行数据，利用预处理技术清洗和标准化数据，然后应用选择的统计学习模型进行故障特征提取和分类。我们选取了典型的铁路故障案例进行模型训练和验证，结果显示，新模型在故障识别准确率、实时性和鲁棒性方面均优于传统方法。通过对诊断结果的深入分析，我们发现统计学习模型能够有效捕捉故障模式的复杂性，提高了故障诊断的智能化水平。此外，我们还探讨了模型的局限性以及未来可能的改进方向，包括集成学习的运用、模型解释性的增强和数据驱动决策的扩展。综上所述，基于统计学习的铁路故障诊断模型展现出显著优势，为铁路运输的安全保障提供了新的技术支撑。未来，随着大数据和人工智能技术的进一步发展，我们期待这种模型能够更加广泛地应用于铁路运营维护，为铁路运输的持续安全做出更大贡献。

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简介：摘要：分析拐杖使用人群的特点和各种影响因素，设计了一种新型拐杖。该拐杖首先从传统单调的机械式拐杖结构入手，在使用时采用三轮底座结构，保证了整体的稳定性；其次，在不使用时可以将轮毂收起来；再次，通过控制系统设计，使用者的使用可以更加便捷。本设计加入了电驱动和座椅功能，主要包括拐杖的座椅、行走功能、转向机构的设计，以及主要零部件的选型和控制系统的设计，并进行了可靠性分析，最终得到一种新型便携式智能拐杖辅助行走工具。

简介：摘要：深度学习技术的引入极大地推动了图像识别领域的发展，本文综述了其在图像识别中的应用、面临的挑战以及提升性能的策略。尽管深度学习模型在标准数据集上表现出色，但在泛化能力、数据依赖、计算资源消耗和可解释性方面仍存在挑战。为应对这些问题，研究者们采取了优化网络结构、引入注意力机制、数据增强、模型压缩等策略，并在医学图像识别和自动驾驶等领域取得了实际应用成果。展望未来，随着技术的不断进步，深度学习在图像识别中的应用将更加广泛，为人工智能领域带来更多创新和突破。

简介：摘要：近年来，越来越多的研究者将深度学习应用于交通事故预测，本文对基于深度学习的交通事故预测做了简要介绍，将研究者对交通事故的探索过程进行梳理，着重介绍基于TA-STAN框架、STCL-Net框架、ST-RiskNet框架的交通事故预测模型，最后提出基于社交数据的交通大数据获取、数据零膨胀问题的研究和以安全为导向的交通诱导三个方向。

简介：摘要：在当今科技日新月异的时代，人工智能（AI）正以前所未有的速度改变着我们的世界。而在这场变革中，深度学习作为一项关键的技术，无疑扮演着举足轻重的角色。深度学习，以其模拟人脑神经网络的结构和功能，为机器赋予了学习和理解复杂信息的能力，极大地推动了人工智能的发展。本文将深入探讨深度学习在人工智能中的核心地位，以及它如何引领AI的未来走向。

简介：摘要：随着计算机技术的飞速发展，深度学习算法作为人工智能领域的重要分支，已经广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等多个领域。本文首先介绍了深度学习算法的基本原理和发展历程，然后详细探讨了深度学习算法在计算机工程中的应用，并分析了其未来的发展趋势。通过对深度学习算法的研究，旨在为计算机工程领域提供新的技术思路和方法，推动计算机工程技术的不断进步。

简介：摘要：老一辈军垦战士将南泥湾的薪火种子播洒，而如今援疆大军来自四面八方，浩浩荡荡！军垦文化精神是我国革命的文化形态，星星之火可以燎原，军垦文化已成为边疆文化中一道亮丽的风景线。随着精神文明的建设需要，然而如何将军垦精神文化以轻的方式在生态公园中去体现、去展示、去发扬更是一项不可不提的课题研究。让人们在生活中、在游憩中、在工作中，被带领着的一种革命精神，融入骨、刻入心。

简介：摘要：老一辈军垦战士将南泥湾的薪火种子播洒，而如今援疆大军来自四面八方，浩浩荡荡！军垦文化精神是我国革命的文化形态，星星之火可以燎原，军垦文化已成为边疆文化中一道亮丽的风景线。随着精神文明的建设需要，然而如何将军垦精神文化以轻的方式在生态公园中去体现、去展示、去发扬更是一项不可不提的课题研究。让人们在生活中、在游憩中、在工作中，被带领着的一种革命精神，融入骨、刻入心。