简介：Thispaperpositsthedesirabilityofashifttowardsaholisticapproachoverreductionistapproachesintheunderstandingofcomplexphenomenaencounteredinscienceandengineering.Anargumentbasedonsettheoryisusedtoanalyzethreeexamplesthatillustratetheshortcomingsofthereductionistapproach.Usingthesecasesasmotivationalpoints,aholisticapproachtounderstandcomplexphenomenaisproposed,wherebythehumanbrainactsasatemplatetodoso.Recognizingtheneedtomaintainthetransparencyoftheanalysisprovidedbyreductionism,apromisingcomputationalapproachisofferedbywhichthebrainisusedasatemplateforunderstandingcomplexphenomena.Someofthedetailsofimplementingthisapproacharealsoaddressed.

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简介：从大规模人的活动的增加的碳排出物贡献了全球气候变化，它导致了重要人的危机的增加。因此，作为碳，消退是公众好，应付气候变化也是一公众好；然而，它受不了许多免费骑手的刺激，导致commons的一个悲剧。从一个全身的观点克服这挑战，要求象全球、国家、地区性的层次上的工业，管理，和公民那样的所有部门从事低碳的开发和晴朗、有效的气候政策的实现。通过碳消退的理论探索和对低碳的系统的全身的描述，这份报纸为应付气候变化开发了一个控制论的框架，它为数据分析，为决定支持的元合成的工程，广泛的咨询的一条多中心的途径和各种各样的功能的目标成就模块由一个云平台组成。在这个基础上，由联合不可见的手和可见的手并且由在全球水平集成协商，在国家水平的合作和在本地水平的知识，一个multilevel决策模型被建议到地址建筑群气候变化问题。基于的创新途径能提供的这个控制论的范例珍贵照明到寻求应付气候的股东变化。

简介：Anintelligentsecuritysystemsengineeringapproachisusedtoanalyzefireandexplosivecriticalincidents,agrowingconcerninurbancommunities.Afeed-forwardback-propagationneuralnetworkmodelsthedamagesarisingfromthesecriticalincidents.Theoverallgoalistopromotefiresafetyandsustainablesecurity.Theintelligentsecuritysystemsengineeringpredictionmodelusesafullyconnectedmultilayerneuralnetworkandconsidersanumberoffactorsrelatedtothefireorexplosiveincidentincludingthetypeofpropertyaffected,thetimeofday,andtheignitionsource.ThenetworkwastrainedonalargenumberofcriticalincidentrecordsreportedinToronto,Canadabetween2000and2006.Ourintelligentsecuritysystemsengineeringapproachcanhelpemergencyrespondersbyimprovingcriticalincidentanalysis,sustainablesecurity,andfireriskmanagement.

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