简介:摘要:现如今,随着我国经济的飞速发展,管道运输是运输石油的主要方式,相比于其他方式而言,管道运输成本低且更加安全高效。为了避免管道受到自然界及人为因素的破坏,我国往往采用埋地的方式敷设管道。但由于管道的材质为钢,在长期埋地的过程中,土壤中的腐蚀性物质受毛细作用驱使会依附于管道表面,在水含量适宜的条件下,钢铁会发生电化学腐蚀。在20世纪,采用单一的防腐层往往无法对管道进行有效保护。随着科技的进步,阴极保护联合防腐层技术使得管道的腐蚀问题有效减缓。该联合保护方法克服了单一方法存在的成本高、风险大的问题。目前,该联合技术已经广泛应用于石油管道的防腐工程中,但由于长输石油管道沿线地形地貌多变,加上自然灾害等问题会引发土壤应力问题,管道防腐层在第三方应力的作用下容易发生破损及剥离等问题。防腐层的破损一方面使得管道钢与外界直接接触,另一方面也使得阴极电流无法为管道提供正常保护。由此引发的腐蚀问题也引起了诸多专家的研究。本文针对现行的阴极保护技术,分析了阴极保护技术的原理,对阴极保护准则及参数进行梳理,并基于目前研究的不足,对阴极保护技术的发展进行展望。
简介:摘要:石油管道是能源行业中关键的输送通道,而其泄漏问题对环境和人类安全构成了严重威胁。因此,本文围绕石油管道泄漏检测技术展开研究,并探讨了其在原油、成品油以及天然气管输等方面的应用前景。首先,介绍了石油管道泄漏事件的危害性和紧迫性,强调了有效检测技术的重要性。接着,回顾了常用的石油管道泄漏检测方法,如基于物理传感器、声学、红外、电阻率等技术的检测方法,并分析了各种方法的优缺点。随后提出了基于机器学习和智能算法的新型泄漏检测技术,包括模式识别、数据挖掘和神经网络等方法,这些方法能够提高泄漏检测的准确性和效率。最后,展望了石油管道泄漏检测技术的未来发展方向和应用前景。
简介:【摘要】EI企业智能作为提高工业企业生产效率和降低安全生产风险的重要手段之一,在企业的应用越来越广,本文以EI企业智能在石油管道行业的应用前景和实例入手,为EI企业智能在行业的应用提供重要的参考。