简介:摘要在电力系统之中,对于负荷预测的方法正在向非线性、智能化发展,由于精准度是衡量负荷预测的重要指标,因而,要根据电力系统负荷预测的特点,选取适宜的负荷预测模型,尝试应用新技术和新方法,构建完整的电力系统负荷预测体系,在加强与天气预报部门协调的前提下,利用各种智能化电力负荷预测方法,进行模型构建和分析,从而提高电力系统负荷预测精准率。
简介:摘要智能电网的不断发展和需求响应的逐步实施,促进了电力用户对智能用电的重视。工业用户功耗大,自动化程度高,对开展智能化功耗管理具有良好的基础。中国工业用电量占全社会用电量的很大一部分,约占70%。此外,与商用和民用用户相比,工业用户具有响应能力大、负载稳定、自动化程度高的优点,是电力系统中最重要的DR资源。空调负荷是一种很好的需求响应资源。对空调进行合理调控,可以有效缓解供需失衡,提高电力系统综合运行效率,实现资源的优化配置。然而,这就要求对空调负荷运行特性的基本理论有深刻的认识。在此基础上,本文主要分析和探讨了空调负荷建模与控制在需求响应中的应用。
简介:摘要随着近年来用电负荷量的不断增加,而电网建设却没有随着负荷的增加同步发展,这样便导致了远距离输电容量的不断扩大,伴随而来的是电网系统的运行稳定性和安全性的下降。鉴于上述问题,经过不断发展与改进,分布式发电技术应运而生。所谓分布式发电指的是通过在配电网建立单独的微电源来对配电网中的负荷进行供电,并通过公共连接点连接到大电网,并且能与外界电网进行能量交换。微电网的电能主要来自于多种类的分布式电源,受自然环境制约性强,并通过电力电子装置组网。所以,微电网的功率在各分布式电源、存储设备及负载之间的传送很复杂,严重制约了微电网的发展。各国针对该问题分别展开了相关的研究,建立了以PQ控制、下垂控制、倒下垂控制为基础的微电网功率控制体系。
简介:摘要我国电力供应长期短缺,负荷的监督和控制尤其显得重要。为缓解电力供应紧张,各电网公司加强错峰用电和计划用电管理,加强电网规划、负荷管理、节电宣传,监管机构实施有效监管,利用经济、技术及必要的行政措施等多种手段,保证电力供应工作规范、有效、持续地开展。
简介:摘要近年来,东北地区风电、光伏等新能源电力装机容量快速增长的影响,电网迫切需要火电机组在供暖期参与电网调峰甚至是深度调峰,以提高电网对新能源的消纳能力。为此国家能源局先后下发通知推动火电机组灵活性改造,要求挖掘火电机组调峰潜力,提升我国火电运行灵活性,提高新能源消纳能力。根据《东北电力辅助服务市场运营规则(试行)》要求,对于东北电网区域内火电机组,若实施灵活性改造参与深度调峰辅助服务,可根据调峰深度不同,获取一定的补偿收益,若不参与深度调峰服务,则需要分摊相应的深度调峰费用。为响应国家号召,提高机组的上网竞争力和盈利能力,有必要通过实施灵活性改造,参与深度调峰辅助服务,以实现企业效益最大化。