简介:摘要智能电网的不断发展和需求响应的逐步实施,促进了电力用户对智能用电的重视。工业用户功耗大,自动化程度高,对开展智能化功耗管理具有良好的基础。中国工业用电量占全社会用电量的很大一部分,约占70%。此外,与商用和民用用户相比,工业用户具有响应能力大、负载稳定、自动化程度高的优点,是电力系统中最重要的DR资源。空调负荷是一种很好的需求响应资源。对空调进行合理调控,可以有效缓解供需失衡,提高电力系统综合运行效率,实现资源的优化配置。然而,这就要求对空调负荷运行特性的基本理论有深刻的认识。在此基础上,本文主要分析和探讨了空调负荷建模与控制在需求响应中的应用。
简介:摘要:本文以南浔地区工业用户的历史负荷数据为研究对象,深度分析用电特性,结合历次需求侧响应情况进行用户静态分类,再利用马尔可夫链构建日间负荷动态转移概率矩阵分类,最后融入负荷曲线类型价值系数、峰谷差系数、电量规模系数、区域负荷相似系数,形成一套多维度需求响应用户资源价值模型。该模型评价结果对于日后合理选择用户进行限电提供了有力的数据支撑,对后续需求响应业务的开展具有科学指导意义。