简介:摘要热控自动化系统对于电厂的能够正常工作具有重要的影响作用,其作用越来越被人看重,随着社会经济建设的不断发展,用电量的逐渐呈上升的趋势,不仅电厂的生产负荷在不断提高,且运营参数同时也在慢慢提高,热控自动化系统是重要的生产部件之一,因此发电机组的稳定性更加重要,人们越来越重视,不仅要强化生产过程中热控自动化系统对发电机组的调控,同时也要强化对其的运营,在充分结合具体实际情况的前提下,及时能够发现生产过程中所存在的问题,同时采取针对性的解决措施来进行处理,使实际生产过程中热控自动化系统存在的问题得以最大限度减少,目的是可以确保电厂生产工作能够稳定高效运作。
简介:摘要同时利用稳态和动态校准数据,辨识了基于Hammerstein模型的热膜式空气质量流量(MAF)传感器的模型结构。在用多项式逼近静态非线性特性的基础上,动态线性环节分别选取带外生输入的自回归(ARX)模型、输出误差(OE)模型和Box.Jenkins(BJ)模型结构,采用交叉准则法进行参数估计和阶次选择,通过残差分析和仿真比较对模型进行检验。结果表明,用估计数据选择阶次时,最终预报误差(FPE)准则与最终输出误差(FOE)准则具有良好的一致性,基于预测误差法的2阶OE模型和BJ模型均可用于热膜式空气质量流量传感器Hammerstein模型动态线性环节的建模。
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