简介：摘要：准确预测高铁客流量对运力资源优化配置、提升运输服务质量具有重要意义。本文以某高铁线路的客流数据为例，运用单指数平滑、双指数平滑和三指数平滑模型对其短期客流量进行预测研究。通过平均绝对百分比误差（MAPE）对比三种模型的预测精度，结果表明：三指数平滑模型能够很好地刻画客流量的趋势性和周期性特征，其MAPE值为6.54%，预测效果最佳。研究可为高铁客流预测提供一定的理论支撑和实践参考。

简介：摘要：

简介：摘要：随着人工智能的快速发展，大模型训练和应用成为了行业的热点。云计算作为支撑这些大型任务的关键基础设施，其基础架构也经历了显著的演化。本文综述了云计算基础架构的演化过程，特别关注了如何适应大模型训练和应用的需求，包括硬件资源优化、网络架构升级、存储系统革新和平台服务创新等方面。

简介：摘要：随着云计算技术的快速发展，云计算也成为机场运营的关键组成部分。本研究主要对机场云计算环境下的网络信息安全问题进行专门研究和实践尝试，着重建立一个适用于机场云计算环境的安全模型。首先，我们详细分析了机场云计算中存在的主要安全威胁和可能的破坏方式；其次，通过研究云计算访问控制、数据加密和入侵检测等关键技术，构建了一种综合的云计算安全模型。实践测试表明，该模型能有效提升云计算环境的安全性能，降低网络攻击的风险。本研究提供了一个新的视角和实践基础，有助于进一步提升云计算的安全性，符合机场网络信息安全的发展要求。

简介：摘要：本文利用深度学习的方法，设计并优化了一个任务分配模型。首先对防空协同任务的特性进行了深入研究，并根据这些特性建立了一个深度学习模型。该模型能够有效地识别和处理各种不同的防空任务，使得任务分配更加合理和高效。在模型优化阶段，使用了遗传算法优化了模型参数，使得模型能够更好地适应各种复杂环境。研究得出，和传统模型相比，任务分配模型在处理实际防空协同任务过程中，不仅能够更好满足任务要求，而且能大大提高任务分配的效率和效果。

简介：摘要：地震勘探是探测地下油气资源的重要手段，但在实际应用中，受到地质构造复杂性和噪声成因多样性的影响，勘探资料的质量受到严重影响。为了在低信噪比条件下有效地抑制随机噪声并保留有效信号，本文对地震勘探中的信号去噪与噪声模型建立算法进行分析。

简介：摘要：随着人工智能技术的不断发展，煤矿安全监控领域逐渐引入了AI模型来提高煤矿生产的安全性和效率。在这种背景下，AI模型的训练和优化成为了关键问题。本文将探讨在煤矿安全监控中应用AI模型训练与优化策略，以提高模型性能和实用性。

简介：摘要：随着科技的不断发展，大语言模型在各个领域中发挥着越来越重要的作用。本文着重探讨了大语言模型在核电主控室辅助智能运行方面的应用。通过使用大语言模型，可以提高核电主控室的运行效率、安全性和可靠性，为核电行业带来更大的发展潜力。

简介：摘要：针对梗丝内在质量提升需求，对梗丝加料关键工艺参数运用相关性分析和DOE试验设计等统计方法，探索梗丝水分和梗丝温度对梗丝内在质量趋势性影响。结果表明：梗丝水分和梗丝温度同碎丝率呈正相关，创建模型为：碎丝率=-0.996+0.03000梗丝水分 +0.01944梗丝温度；梗丝水分和梗丝温度同填充值呈正相关性，创建模型为：填充值= 3.187+0.03000梗丝水分+0.02000梗丝温度。梗丝水分和梗丝温度同整丝率无相关性，同出丝率相关性不强，同吸阻和硬度呈弱正相关；其余均无明显相关性。

简介：摘要：本文基于区块链技术，设计了一个网络隐私数据安全防护模型，旨在解决传统网络环境下隐私数据面临的安全风险和挑战。该模型综合考虑了区块链的分布式、不可篡改和可追溯特性，以及隐私保护的机密性、匿名性和完整性需求。通过构建区块链网络层、隐私保护层、安全验证层和审计追溯层，实现了隐私数据的安全存储、传输和访问控制，确保数据的机密性、完整性和可用性。该模型为网络隐私数据的安全提供了一种创新的解决方案，具有重要的实际应用价值。

简介：摘要：随着经济的快速发展和城市化进程的加速推进，土建工程作为基础设施建设的重要组成部分，其质量和成本控制问题日益凸显。土建工程质量不仅关系到人民群众的生命财产安全，也直接影响到企业的经济效益和社会声誉。因此，如何在确保工程质量的前提下，有效控制成本，成为当前土建工程项目管理亟待解决的问题。基于此，本篇文章对土建工程质量成本模型与控制机制进行研究，以供参考。

简介：摘要：环境监测在当今社会发展中具有极其重要的地位，其数据处理和模型建立方法的选择直接关系到环境保护和治理的效果。本文旨在比较分析不同的数据处理和模型建立方法，以揭示其优缺点并探讨其在环境科学研究中的应用前景。通过对环境监测数据处理与模型建立方法的比较分析，本文旨在为环境保护工作提供科学依据，促进环境监测技术的进步和环境保护工作的提高。

简介：   摘要：当前国企在人才培养方面的工作开展显有成效，但也暴露出培训效果评估有效性不足、不能指导后续培训工作改进的问题。培训效果评估是培训工作中重要的一环，在某种程度上体现着培训工作的效果好坏和企业对人才培养投资的成效。本文通过对传统国企培训效果评估现状问题的分析，提出了改进培训效果评估的策略，并设计了相应的培训效果评估体系，对开展培训效果评估工作有指导性的作用。

简介：摘要：本文通过构建双对数消费需求模型分析高端卷烟批发均价、全国居民人均食品烟酒支出、高端卷烟平均消费倾向等因素对高端卷烟消费需求的影响，并根据该模型对“十四五”高端卷烟市场发展趋势做出科学预测，提出具体对策建议。

简介：摘要：本文深入探讨了BIM技术在地下室模型深度控制、管线综合以及净高优化方面的应用，以及这些应用如何提升施工效率和设计质量。结果表明，通过精确控制模型深度和优化管线布局，可以显著减少设计变更和施工冲突，同时，净高优化有效提高了施工作业的精确性和效率。本文的结论强调了BIM技术在提升地下室设计施工一体化过程中的重要作用，并指出了未来技术发展的方向。

简介：摘要：在建筑行业中，随着项目规模的扩大和复杂性的增加，准确的造价预测变得尤为重要。传统的造价预测方法由于依赖经验和主观判断，难以应对各种复杂因素，导致预测结果与实际造价存在较大偏差。大数据分析技术的飞速发展为建筑工程造价预测提供了新的解决方案。本文通过整合多个来源的数据，应用数据挖掘和机器学习算法，构建了一套基于大数据分析的建筑工程造价预测模型。研究表明，大数据分析不仅可以处理海量和多维度的数据，识别关键影响因素，还能通过实时处理和动态调整，提高预测的准确性和可靠性。本文进一步探讨了大数据分析在具体施工技术中的应用，验证了模型的实用性和科学性。研究结果显示，利用大数据分析优化建筑工程造价预测模型，不仅提升了工程管理的效率，还为决策提供了有力支持。

简介：摘要：随着人工智能技术的飞速发展，特别是大规模语言模型的兴起，为糖尿病等慢性疾病的管理与知识应用带来了革命性的变革。本文旨在探索如何利用大模型技术优化糖尿病知识的组织、存储、检索与应用，以提升医疗服务质量和患者自我管理水平。通过构建基于大模型的糖尿病知识图谱，结合自然语言处理与深度学习技术，本文设计并实现了一个能够提供个性化健康咨询、辅助诊断建议和健康管理计划的智能系统。

简介：摘要：水资源作为一种宝贵的自然资源，其合理分配对于确保社会经济可持续发展具有重要意义。本文针对干旱区域水资源分配问题的特殊性，提出了一种新颖的优化模型。该模型综合考虑了干旱区域的气候条件、用水需求、供给能力等因素，旨在最大限度地满足各类用水需求，同时兼顾生态环境保护。模型的目标函数包括最大化经济效益、最小化供水缺口、最小化供水距离等多个目标。在此基础上，设计了高效的线性规划和非线性规划求解算法，可以快速求解大规模实例。最后，将所提出的模型应用于某干旱区域的实际案例，验证了模型的有效性和优越性。该研究为缓解干旱区域的水资源短缺问题提供了新思路。

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简介：摘要:高速铁路网络优化是现代交通领域的重要课题。本文聚焦于高速铁路网络的综合规划与列车运行的高效调度，旨在提升网络运营效率和服务质量。通过分析高速铁路网络的特性，我们提出了一种创新的数学模型，该模型兼顾了线路布局、车站设置与列车编组的协同优化，以实现网络的整体效能最大化。实证分析部分，我们选取了某实际高速铁路网络进行案例研究，对比了优化前后的网络性能。结果显示，所提出的模型和算法在提升网络运能、缩短旅行时间、降低运营成本等方面均表现出显著优势。此外，我们还探讨了未来高速铁路网络优化的发展趋势和挑战，提出了相应的研究展望。综上所述，本文提出的高速铁路网络优化模型与算法为实际工程提供了有力的理论支持和实用工具，对于推动高速铁路网络的持续改进和高效运行具有重要意义。