简介：摘要：在煤矿安全生产领域，隐患数据的分析与挖掘对于预防事故、保障矿工安全具有至关重要的作用。随着大数据和人工智能技术的发展，深度学习模型因其强大的特征提取和模式识别能力，在数据挖掘领域展现出巨大潜力。通过对大量历史隐患数据的深入分析，深度学习模型能够识别出事故发生前的预警信号，从而帮助煤矿企业及时采取措施，避免安全事故的发生。基于此，以下对基于深度学习模型的煤矿安全隐患数据主题挖掘进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：

简介：摘要：本文针对企业现金管理中的资金头寸预测问题，构建了一种基于司库现金池管理模型的解决方案。该模型结合了时间序列分析、机器学习等方法，对企业资金头寸进行预测，从而为企业提供更为精确的现金管理策略。通过实际应用，该模型在提高企业资金利用效率、降低资金成本方面取得了显著效果。

简介：摘要：随着电子通信技术的快速发展，电信诈骗案件呈现出数量和复杂度的增加趋势，给社会安全和个人财产造成了严重威胁。本研究旨在提出一种基于电子数据勘查的电信诈骗案件分析模型，通过整合电信数据、网络数据和金融数据等多源数据，对电信诈骗案件进行深入分析和溯源，以便为执法部门提供有力的证据和支持。实验证明，该模型能够有效地辅助诈骗案件调查和打击，提高电信诈骗的防范和应对能力。

简介：摘要：在探讨光伏电站功率预测中的关键问题，包括数据不确定性、模型差异性以及多模型融合策略的选择等。针对这些问题，分别讨论了数据预处理与特征选择、模型参数优化与调整等解决方法，以提高光伏电站功率预测的准确性和稳定性。通过综合运用多种方法，有效地解决光伏电站功率预测中的关键问题，为光伏电站的运行和管理提供重要支持和指导。

简介：摘要：在当今信息爆炸的时代，知识图谱与大模型的融合技术正成为智能信息处理的关键。本文将深入探讨这一领域的最新进展，从知识发现到自然语言处理，再到问答和推荐系统，揭示它们如何共同推动智能技术的边界。同时也将审视面临的挑战和未来的发展前景，为读者提供全面的研究视角。

简介：摘要：随着电子通信技术的快速发展，电信诈骗案件呈现出数量和复杂度的增加趋势，给社会安全和个人财产造成了严重威胁。本研究旨在提出一种基于电子数据勘查的电信诈骗案件分析模型，通过整合电信数据、网络数据和金融数据等多源数据，对电信诈骗案件进行深入分析和溯源，以便为执法部门提供有力的证据和支持。实验证明，该模型能够有效地辅助诈骗案件调查和打击，提高电信诈骗的防范和应对能力。

简介：摘要：本文深入探讨了电网绿色低碳发展规划优化模型及其管理实践。首先，文章概述了电网绿色低碳发展的重要性，并分析了国内外电网绿色低碳发展的概况。接着，文章详细构建了电网绿色低碳发展规划优化模型，包括其理论基础、框架设计和实施步骤。在此基础上，文章进一步探讨了电网企业在绿色办公生态圈建设、建筑节能改造、节能技术应用、智慧能控平台建设、过程管控强化等方面的管理实践。

简介：摘要：智能交通管理系统是一个涉及交通规划、交通控制、道路安全等多方面的复杂系统。以智能交通发展的现状为输入，分析当前智能交通领域面临的问题，输出包括场景理解、事件推理、场景构建等任务，构建基于多模态大型语言模型的新兴交通应用；从交通数据分析、交通预测、智能交通控制、道路安全分析、智能出行推荐等角度探讨大型语言模型未来在智能交通管理领域的应用，更好地发力智能交通领域，促进行业交流，推动行业变革。

简介：摘要：在现代经济的各个方面，都有着各种市场营销活动。企业要想在激烈的市场竞争中获得生存与发展，就必须要对自身所处的复杂多变的市场环境有足够的了解，在对市场进行调查的基础之上，进行评估与预测，为营销活动的开展提供参考依据。通过使用概率统计模型，能够使营销活动决策的制定更加精准高效，提升企业的经济效益和社会效益。本文对国际贸易营销活动的概率统计模型构建及运用策略，进行了深入的探讨，希望能够为相关人士提供借鉴和参考，为企业提供使用的工具和方法，帮助企业更好地应对全球化市场中的挑战和机遇。

简介：摘要：对于我国而言，在数字化、智慧化城市建设项目的持续推进过程当中，传统模式下所采取的二维测绘技术及其数据系统无法满足城市建设规划的发展需求。尤其是对于建设规模持续扩大的大中型城市而言，实景三维模型的建设要求更为严格与具体。我们尝试基于城市建设过程中实景三维模型的建设需求，搭载对一系列技术手段的综合应用，以满足不同场景条件下三维模型的应用需求。在文章相关分析中，针对城市实景三维模型建设要求，采用无人机倾斜摄影技术、三维激光扫描技术等，建立城市实景大区域三维场景，并结合城市建设实际情况，对建筑物三维模型精度进行提升，基于多维度需求采取相应测量方法与技术方案，以最大限度满足不同场景的三维模型应用需求。

简介：摘要：为了探讨智能交通系统中大数据分析与优化模型的应用与发展趋势，本文采用文献综述和理论分析方法，分析了大数据在优化交通流量、提升交通效率和改善用户体验中的关键作用。研究发现，大数据技术能够通过实时数据分析和优化模型，有效预测交通流量、优化路网设计和路径规划，并提供个性化的交通推荐服务。此外，文章讨论了当前智能交通系统面临的挑战和需求，并提出了未来发展的方向和创新点，包括数据安全、算法创新和跨界合作的重要性。通过深入分析和讨论，本研究为智能交通技术的进一步发展提供了理论支持和实践指导，有助于推动城市交通管理向智慧化和可持续发展方向迈进。

简介：

简介：摘要：随着社会经济的快速发展，电力系统作为基础设施的重要组成部分，其电能价格预测与市场交易模型的优化对保障能源供应和促进经济发展具有重要意义。本文通过分析电力市场供需关系、价格波动规律，构建了一种新的电能价格预测模型，并提出了相应的市场交易策略。研究结果表明，该模型能够较为准确地预测电能价格，为电力市场参与者提供决策支持，同时优化了市场交易效率。

简介：摘要：在当今竞争激烈的社会与职场环境中，如何科学、客观地评价专业人才的能力和素质成为了企业管理者们亟待解决的问题。为了更好地应对这一挑战，许多组织纷纷将焦点转向建立起带有现代化、全面化、系统化特征的评价体系，其中以“胜任力模型”最为被广泛关注与接受。胜任力模型通过明确界定个体所需的核心胜任力，提供了一个全面评估专业人才的框架，有助于更加客观地识别和发展优秀人才。基于此，本篇文章对胜任力模型的专业人才评价体系构建与实践进行研究，以供参考。

简介：摘要：现如今，构建智慧门诊服务体系，丰富线下门诊智慧服务场景，优化线上互联网门诊服务流程，强化信息化服务技术支撑。提供让患者就医更便捷、让医生诊疗更有效的线上线下、诊前诊中诊后一体化智慧门诊诊疗服务模式。助力门诊疫情防控，推动医院智慧门诊提质增效、平稳有序发展。

简介：摘要：数字化转型是信息化发展到一定阶段的必然趋势，意味着各行业需要补全信息化课程，全面采集数据，并打通上下游，实现行业内的网联化，创造出人机协同的新型生产方式和商业模式。在这个过程中，数据成为新的生产要素，数字技术将深入人们工作和生活的方方面面，数字经济正深刻地影响着全球的经济结构和竞争格局。本文以YZ公司模型厂数字化转型过程中开展的成本精益化管理为例，讲述管理过程的实施步骤和注意事项。

简介：摘要：随着城市化进程的加快，城市轨道交通作为城市交通的重要组成部分，其线网优化与客流分配问题日益凸显。本文详细阐述了城市轨道交通线网优化的原则、目标及方法，深入探讨了客流分配模型的构建与求解过程，并对两者的相互关系进行了深入分析。通过本文的研究，旨在为城市轨道交通的可持续发展提供理论支持和实践指导。

简介：  摘要：随着大数据和人工智能技术的兴起，地质数据分析与预测模型在矿产资源勘查中发挥着越来越重要的作用。本文首先概述了地质数据分析与预测模型的重要性，然后详细探讨了常用的地质数据分析方法，接着介绍了预测模型的发展与应用，最后对未来研究方向进行了展望。

简介：摘要：为探究用户对自动驾驶汽车的使用意愿，文章从用户的角度构建了自动驾驶汽车使用意愿分析模型。首先以自动驾驶汽车潜在用户为研究对象，综合利用显变量和潜变量的相关关系，量化分析各个影响因素之间的关系以及对使用意愿的影响程度；其次对模型的信度、效度、区别效度进行了检验，并计算了模型拟合度和各个变量之间的路径系数；最后根据五大人格分群，研究不同人格下对应的路径系数，并对模型结果进行分析。研究结果表明：感知有用性、感知易用性、感知风险、社会信息影响、人格都直接或间接影响用户对于自动驾驶汽车的使用意愿。此外，不同人格特质下对社会信息的接受程度也不同，但不同人格对社会信息的正向影响都是显著存在的。