简介:刘树伟医学博士,教授,博士生导师。山东大学医学院人体解剖与组织胚胎学系主任、断层影像解剖学研究中心主任,亚洲临床解剖学会副主席、中国解剖学会副理事长、中国解剖学会断层影像解剖学分会主任委员、山东解剖学会理事长;《中华解剖与临床杂志》副总编辑,《解剖学报》《解剖学杂志》《中国临床解剖学杂志》《解剖学研究》和《医学影像学杂志》编委,Neuroimage、HumanBrainMapping、PLoSOne、Neuroradiology、ClinicalAnatomy和HSurgicalandRadiologicAnatomy等刊物的审稿专家。
简介:【摘要】目的:探讨二胎政策下产科护理风险管理。方法:选取 2016年 6月— 2018年 1月期间在我院产科收入分娩的经产妇中的 210例作为研究对象,随机分为观察组和参照组两组,参照组产妇接受产科常规护理模式,观察组产妇在上述基础上接受二胎政策下产科护理风险挂你模式,比较两组产妇护理干预后的并发症发生情况及对护理的满意度。结果:观察组产妇并发症发生率( 5.71%)明显低于参照组( 20.00%),对护理的满意度( 95.24%)明显高于参照组( 88.57%),差异显著( P< 0.05)。结论:针对二胎采取得产科护理风险管理模式能增加分娩安全性,降低并发症发生率,提高产妇对护理的满意度,可以推广应用。
简介:摘要目的讨论三叉神经半月节三氧注射治疗原发性三叉神经痛的临床效果。方法现将就诊于我院的30例三叉神经痛患者作为本次调查对象,样本选取时间为2017年11月-2018年10月,按照奇偶分组法将其分为实验组和对照组,每组样本数均为15例,对照组患者采取的治疗方案为口服“卡马西平片”治疗,实验组采取的治疗方案为三叉神经半月节三氧注射方案,对两组患者的治疗效果、疼痛程度进行对比和分析。结果实验组的治疗有效率较高,且疼痛评分较低,组间比较(P<0.05)存在统计学意义。结论在原发性三叉神经痛的治疗中,应用三叉神经半月节三氧注射治疗的方法可有效的缓解患者的疼痛感,并降低了复发率,是临床上较好的治疗方法,可进行应用和推广。
简介:【摘要】目的:讨论三叉神经半月节三氧注射治疗原发性三叉神经痛的临床效果。方法:现将就诊于我院的 30例三叉神经痛患者作为本次调查对象,样本选取时间为 2017年 11月 -2018年 10月,按照奇偶分组法将其分为实验组和对照组,每组样本数均为 15例,对照 组 患者采取的治疗方案为口服“卡马西平片”治疗,实验组采取的治疗方案为三叉神经半月节三氧注射方案,对两组患者的治疗效果、疼痛程度进行对比和分析。结果:实验组的治疗有效率较高,且疼痛评分较低,组间比较(P< 0.05)存在统计学意义。 结论:在原发性三叉神经痛的治疗中,应用三叉神经半月节三氧注射治疗的方法可有效的缓解患者的疼痛感,并降低了复发率,是临床上较好的治疗方法,可进行应用和推广。
简介:摘要目的观察拉莫三嗪治疗三叉神经痛的临床疗效,总结临床经验,探讨拉莫三嗪在未来三叉神经痛治疗当中的应用。方法将我院2012年4月-2015年1月收治的三叉神经痛患者进行临床分析,入选患者64例,可分析疗效病例共50例,随机分为实验组(25例)和对照组(25例)。对照组对患者常规治疗方法,实验组根据具体情况在对照组的基础上采用拉莫三嗪配合治疗,治疗两个疗程后,观察临床治疗效果。结果实验组的完全缓解率为60.00%,明显缓解率为32.00%;总有效率为92.00%,而对照组的完全缓解率为48.00%,明显缓解率为36.00%;治疗总有效率为84.00%,。通过SPSS统计学软件进行分析后,发现实验组采用采用拉莫三嗪进行治疗三叉神经痛患者的痊愈率、总有效率与对照组有明显差异,具有统计学意义(P<0.05)。结论对于非三叉神经痛患者的治疗采用拉莫三嗪进行治疗,能显著提高治疗效果,临床效果确切,安全有效,值得临床推广应用。
简介:摘 要:目的:讨论放射组学在三期矽肺和三期矽肺结核中的诊断价值。方法:选择我院2020年1月~2021年5月收治的三期矽肺患者103例,其中76例为三期矽肺合并结核,选择同期在本院健康体检者20例为正常对照组。对所有研究对象进行胸部CT扫描检查,并应用AK软件进行放射组学处理,分别用SVM、BAYES、KNN分类器验证放射组学在三期矽肺和三期矽肺结核中的诊断效能。结果:三期矽肺与三期矽肺结核使用特征选择组合1SVM、BAYES、KNN分类器的准确度为0.83、0.72、0.72,灵敏度为0.82、0.65、0.80,特异性为0.84、0.85、0.73;使用特征选择组合2 SVM、BAYES、KNN分类器的准确度为0.82、0.80、0.82,灵敏度为0.82、0.75、0.78,特异性为0.84、0.89、0.92。结论:放射组学的机器学习模型可以作为鉴别三期矽肺与三期矽肺结核的手段,其中SVM分类器整体诊断效能较好。