简介:摘要随着我国环境日益恶化,新能源汽车的发展受到了广泛关注。而动力电池作为新能源汽车的核心部件,它的安全性直接决定了新能源汽车的安全性。而电池安全性的基础是实现对电池状态的精确监控。目前电池状态的监控任务主要由电池管理系统来实现。车载的电池管理系统对于出厂两年以内电池状态的估算效果不错,比如电池SOC估算精度能够控制在3%以内,电池SOC一致性控制在5%以内,电池功率预测主要采用查表方法,该表通常为线下标定的参数。然而随着电池的老化,这些电池状态的估算显得非常困难。主要原因在于电池的老化程度与电池的老化途径有关,也就要求能够对电池的历史数据进行存储和分析,而车载BMS无论在存储能力和大数据的分析能力上都无法满足需要。随着车连网技术的普及使得电池历史数据的存储成为可能。本论文主要开发一种基于后台动力电池大数据的电池故障分析与安全预警方法。该方法主要从短期安全预警和长期健康预警两个层面来保护动力电池安全和延缓电池衰减。
简介:资料和信息的掌握程度对发布美国降雨诱发的滑坡变化预警是非常有用的。目前联邦和荚圈各州都发布了太平洋沿岸少数区域和受大西洋飓风潜在影响区域的预警信息。然而,通常这些州都缺乏提供持续支持的资源或者缺乏扩大其他地区的服务范围。美国的少数区域有作为滑坡报警系统的基础降雨阀值。但是,这个降雨阀值的数量和持续时间的变化范围是在三个国家数量级和一个小区域的数量级之间,诸如县级。前期的湿度条件也有很大的影响,特别是干湿季节明显的区域。浅层滑坡的预警包括受影响区域的具体信息、滑坡发生概率和预计选择的时间,它在技术上是可行的,如西雅图WA区域的实例研究阐明的。西雅图确定的四级预警图(无、观察、观测、预警)是根据观察和预测的累积降雨阀值的超额数以及降雨强度.时间阀值和土壤湿度实时监测相结合得出的。根据历史数据分析,阀值性能的改变取决于降雨特征,阀值超额数与给定滑坡发生的概率相一致。2004年12月和2005年1月期间,西雅图的经验对美国西部沿岸的滑坡预警提出了一些挑战。