简介:从“鹅毛笔”和“阿尔法狗”看大数据语境中的新闻写作,当下以及未来的智能化写作给新闻写作带来的不仅是技术上的变革,而且是诸多观念上和认识上的变化,但无论有多少变化,大数据语境中的新闻写作仍需不忘初衷,坚守以人为本的理念。一方面,没有“人”的进一步参与,数据新闻只能鹦鹉学舌;另一方面,智能化机器人写作促使人类记者超越传统新闻写作,追求三维立体化新闻写作。对于新闻记者而言,当下的竞争力和优势不仅是如何借助大数据获取数据,更在于如何分析数据,以怎样的理念或价值观解读数据。就新闻写作而言,大数据对新闻的价值不仅在于“大”,更重要的是人类要学习如何通过人机合作,让数据为我所用。大数据语境中的新闻写作要透过大数据观察和关注超越个体的“人”——人类,而不是停留在数据本身。
简介:新闻语篇是由正文本与副文本组成的一个系统。其动态的构成使新闻语篇呈现出相当的复杂性和多样性。新闻副文本对正文本不同角度的阐释,既是对正文本内容的丰富和深化,也是阐释学的"阐释之循环"的一个环节。新闻副文本既有附属性,又有独立性。不同的副文本与正文本价值层级不同,结合的亲疏不同,呈现的功能也不同。对副文性的研究,既可以在一定程度上丰富语篇语言学、互文性理论、新闻学的理论模式、描写方法,又可以为开放的新闻文本书写提供新的发展路径,使新闻文本解读有了从非中心(边缘)切入的可能,还可以提升新闻学在史料、阐释、人物经典化等方面的研究价值,并有力地推动阐释学的发展。