简介:摘要:我国传统农区所开展的种植工作一般以经济作物与粮食作物为主,在饲料作物方面的种植并不常见。受传统思想所产生的深远影响,农户会把畜牧业作为副业来看待,在发展畜牧业的过程中,所应用的饲料以及饲草主要的来源就是所种植作物的秸秆以及农副产品,基于此种情况,畜牧业的产值可想而知。自改革开放以来,我国对畜牧业的发展有了新的认识,并且在此方面给予了足够的重视,从这开始,我国的畜牧业呈现出了良好的发展态势。随之而来的便是对传统种植业以粮食作物和经济作物为主的二元结构进行转变,在其中加入了经济作物,在这样的背景下,饲料作物便成为了相对独立的产业,取得了飞速的发展。本文主要对饲料作物的种植进行分析和探讨。
简介:摘要∶山区耕地梯田较多,具有地块破碎、农作物种植品种多且空间分布混杂程度高等特点,运用传统的遥感技术方法精确监测农作物面积较为困难。为进一步加强国产卫星与第三次国土调查成果的应用,本研究选取山东省日照市莒县为研究区,以第三次国土调查成果作为影像多尺度分割及空间种植结构提取的数据基础,以国产卫星遥感影像为主要数据源,对部分复杂区域采用机载lidar点云、无人机倾斜摄影为辅助,利用面向对象的多尺度分割方法与随机森林的分类方法对无人机航拍数据进行分割、分类,基于农作物的物候信息对莒县主要农作物(玉米、大豆、水稻、马铃薯、花生、高粱等)进行分类研究和种植面积的信息提取。结果表明:基于多源地理信息数据融合的农作物分类和面积提取优化技术和示范应用种基于第三次国土调查成果进行农作物种植结构和面积的提取可以有效去除掉与主要农作物光谱信息相似的草地、林地的干扰,利用农作物的物候信息可以有效地区分玉米、大豆和马铃薯等作物,满足农业成果应用的精度要求。
简介:【摘要】电商库存补单是电商资金运转的一大难题,科学的补充订单和解决库存深度问题能加强电商供应链体系建设,帮助电商加速资金流动,减少库存压力,降低存储成本。本文针对传统的农产品销量预测模型方法的难点和新时代背景下农产品预测市场的需求,根据气候、时间、价格和质量、销售区域五个因素,利用LM算法优化了bp神经网络,并对贵州省威宁县荞酥的未来几天农产品销量建立了相应的网络模型,进行预测实验。结果表明该模型的预测精度较为准确,可以进行预测实验。
简介:摘要:科技网络高速发展的时代,越来越忙碌的生活,初中生这般美好的年纪对待未知世界是好奇而单纯的,还处于不成熟的思想中。校园思想教育正如火如荼的进行,为了祖国的花朵、祖国的未来,当今社会越来越重视思想教育工作的开展。在新时代社会主义框架下,积极应对新时代的新需求新挑战,努力完善思想教育工作,为初中这般美好的年纪打造一个丰富而健康的成长环境。