简介:摘要目的评估基于18F-氟脱氧葡萄糖(FDG) PET/CT图像建立的多元影像组学模型对乳腺癌原发灶人表皮生长因子受体2(HER-2)表达状态的预测价值。方法回顾性分析2010年1月1日至2019年12月31日于天津医科大学肿瘤医院行18F-FDG PET/CT检查的273例女性乳腺癌患者的临床和影像学资料,年龄26~78(51.8±10.8)岁。根据乳腺癌原发灶HER-2表达状态的不同将患者分为HER-2阳性组和HER-2阴性组,比较2组患者的临床特征和PET/CT代谢参数的差异。勾画原发灶的感兴趣区,提取所有影像组学特征并建立基于PET/CT图像的影像组学特征模型,将样本中70%的患者作为训练集,剩余30%的患者作为测试集,采用受试者工作特征曲线比较PET/CT代谢参数及影像组学模型对乳腺癌原发灶HER-2表达状态的预测能力,采用十折交叉验证计算预测模型的平均性能。采用Wilcoxon秩和检验比较组间各PET代谢参数是否存在差异。计数资料的比较采用χ2检验,计量资料的比较采用两独立样本t检验和Mann-Whitney U秩和检验。结果HER-2阳性组患者106例、阴性组患者167例。HER-2阴性组患者合并腋下淋巴结转移的比例较HER-2阳性组患者高[85.03%(80/106)对75.47%(142/167)],且差异有统计学意义(χ2=3.900,P<0.05)。除腋下淋巴结转移情况外,2组患者的年龄、病理学类型及肿瘤分期间的差异均无统计学意义(t=-0.028,χ2=5.429、1.891,均P>0.05)。2组患者的PET代谢参数最大标准化摄取值、平均标准化摄取值、标准化摄取值峰值、肿瘤代谢体积、病灶糖酵解总量之间的差异均无统计学意义(Z=-1.583~-0.064,均P>0.05)。最终筛选出具有较好预测价值的37个影像组学特征建立组学特征模型,其中,PET影像组学参数8个、CT影像组学参数29个。在训练集中,影像组学特征模型曲线下面积(AUC)、准确率、灵敏度和特异度分别为0.913(95% CI:0.871~0.954)、0.882(95%CI:0.832~0.922)、0.849(95%CI:0.759~0.910)和0.910(95%CI:0.841~0.952);在测试集中,影像组学特征模型AUC、准确率、灵敏度和特异度分别为0.820(95%CI:0.723~0.918)、0.830(95%CI:0.738~0.900)、0.875(95%CI:0.701~0.959)和0.807(95%CI:0.683~0.892);经十折交叉验证后,影像组学模型的AUC、准确率、灵敏度、特异度的均值分别为0.818、0.847、0.908、0.764。结论相较于传统的PET代谢参数,基于18F-FDG PET/CT图像建立的多元影像组学模型对乳腺癌原发灶HER-2表达状态有较好的预测价值,有助于临床医师筛选曲妥珠单抗受试人群,改善患者预后。
简介:【摘要】 美国数学家哈尔莫斯认为,问题是数学的心脏。掌握数学就要善于解决问题。但在实际教学过程中,教师仔细分析例题后,类似的练习学生不会做;学生知识点记得都是头头是道,可不会灵活运用。笔者认为,其中固然有学生本身的问题,但还与教师的有效引导教学分不开。教师在讲解知识时,需要对知识的发生过程,例题的思维过程,解题方法思路的产生,进行分析和呈现,从而有效地引导学生解题。
简介:摘要:随着数据科学的发展,出现了新的数据处理方法,计算机处理数据的能力不断增长,被处理的数据量也不断增加。利用图像数据分析方法可以改进收集到的各种形式的数据,从数据中检测出规律,并利用检测出的规律来预测数据的趋势,从而帮助人们采取生产或其他解决方案。
简介:摘要: 针对目前国内SAR图像人工判读,工作量大、夹杂人为因素等现状,本文作者提出了一种SAR图像客观评价方法,提取了空间分辨率、峰值旁瓣比、积分旁瓣比等参数,并对计算过程设计软件予以实现。软件计算结果与图像成图结果、与传统试验方法吻合良好。结果表明该方法切实可行。
简介:摘要:在我国科学技术迅速发展的背景下,为了进一步提高我国在大型生产制造业下的自动化发展水平,加强对焊接的识别方法至关重要。因此为了进一步确定在焊接图像中的位置以及类型,本文重点提出一种基于深度学习方法的形式对目标焊接图像进行识别定位。同时在一些大型生产设备构件的焊接位置当中,实现焊接打磨等自动化技术操作也是焊接设备发展的必要条件。但由于大型的焊接设备图像具有多样性,且分布性极高的主体特点,进一步增强了图像处理的难度。对此,文章基于当前深度学习下的焊缝图像识别,通过进一步了解焊缝图像识别方法的特征,对焊缝图像识别下的深度学习应用展开探讨。
简介:摘要:本文主要针对MATLAB数字图像处理技术进行分析研究,文章中简要分析MATLAB数字图像处理技术的原理和优势,同时也分析该技术的应用功能,并以具体项目为例总结MATLAB数字图像处理技术的具体应用。
简介:摘要: 本文针对在案件审查过程中如何判断其是否属于不授权客体这一问题,从图像领域实际案例分析出发,进行深入分析和探讨,总结出在进行不授权客体判断过程中可能存在的问题,不一致的审查观点,力图寻求一种较为合理的保护客体的审查标准;最后总结个人对图像领域的不授权客体判断时的一些思考。
简介:摘要:本文提出了一种基于机器学习的眼底图像检测方法、装置及系统,其中主要包括:获取待检测的眼底图像;对所述眼底图像整体区域进行第一特征集检测;对所述眼底图像中特定区域进行第二特征集检测,所述第一特征中的特征的显著度大于第二特征集中的特征的显著度;基于机器学习对检测的结论进行判定得到最终检测结果。每种类型的特征分开检测,互不影响,可以较为精确的判断每个特征的类别,同时进行多种类别多种显著度的特征的检测,可以高效精确的对眼底图像进行检测。
简介:摘要:图像匹配是指通过一定的匹配算法在两幅或多幅图像之间识别同名点,如二维图像匹配中通过比较目标区和搜索区中相同大小的窗口的相关系数,取搜索区中相关系数最大所对应的窗口中心点作为同名点。图像匹配是目标识别、目标跟踪、超分辨率影像重建、视觉导航、图像拼接、图像配准、三维重建、视觉定位等许多领域的核心问题之一,对于后期的图像分析与图像处理起着至关重要的作用。随着人工智能与深度学习的快速发展、软硬件技术的不断提高,基于双摄像头的视觉系统愈发成为当今社会研究的热点问题。本文对双目视觉的图像匹配算法进行了研究。