简介:摘要:随着企业数据的快速增加,对于非结构化数据的存储及快速检索已经成为挖掘企业数据价值面临的突出问题。文中将MongoDB和Solr相互结合,设计实现一种海量大数据的快速检索方法,满足日常业务中企业各种非结构化数据存储及快速检索的需求,实现了海量的非结构化数据的快速检索,使企业快速获取所需要的信息,为企业各类多源异构非结构化数据的分析挖掘、发挥数据价值提供支撑。
简介:摘要:人工智能在信息检索领域的应用正日益深化,个性化推荐算法作为其核心功能,通过深度学习和自然语言处理技术,实现了对用户需求的精准把握。然而,算法在准确性、隐私保护、透明度和公平性方面面临挑战。探讨了采用多模态学习、差分隐私、可解释模型和公平性约束等
简介:摘要:随着数据挖掘技术、信息检索技术和多媒体数据库技术的不断发展,现在对侦察图像的数据处理和分析也越来越受到重视。由于有关图像上的数据信息和知识是人类无法直接获取的,但它却可以推动许多领域的发展,并带来许多意料之外的成果,因而引起了数据挖掘、信息检索、人工智能、多媒体等相关领域的广泛关注,利用数据挖掘技术对图像进行分析,寻找隐藏在海量图像数据中的信息和知识,以指导基于图像信息的决策。因此,图像挖掘是一个新兴的研究领域,也是一个快速发展的新领域。本文从无人探测的图像出发,对侦察图像数据的预处理技术进行了深入研究。
简介:摘要:本次课题的目的,是对现在主流的图像去雨算法进行一个对比,并通过对比,通过具体的案例,来分析出不同的算法间的优略。在本次课题中,主要对两个算法进行,分别是基于滤波去雨算法和暗通道先验算法去雨。对于基于滤波去雨算法和暗通道先验算法去雨的优略而言,基于滤波去雨算法更加适合雨水相较不那么密集的图像,面对雨水密集的图像时,它处理的结果一般。但它算法简单,易于实现;对于暗通道先验算法去雨而言,它对于雨水是否密集无太大的要求,都能有较好的效果,缺点在于运算量较大,且需要构建不少函数来支撑算法的实现,最后的结果如果不进行图像融合,呈现出灰色的图像。对于它们二者的结果,用MATLAB进行了复现。
简介:摘要: 说明书的背景技术部分提到的专业术语,有时为准确理解发明,检索、筛选对比文件提供了重要信息。充分挖掘说明书中公开的这些信息,可以帮助审查员高效的完成检索,获得有效的对比文件。本文结合审查实践中的两个案例来说明如何充分挖掘说明书内容 ,实现全面、高效检索和审查。
简介:摘要:本文对光谱测量领域的 CPC分类号进行介绍和分析,光谱测量领域有三个一点组分类号,分别为零部件、光谱产生、光谱测试,分类号从结构、核心分光器件、测试使用的方法进行分类。通过检索实践发现,根据专利申请的技术信息,准确确定 CPC分类号,能够有效避免关键词表达不当或不全导致的漏检或噪音较大的问题,提高检索的效率和准确性。
简介:摘要: 本文通过介绍了CPC分类特点和分类思想,并以电机控制领域为例,介绍了新的CPC 查找表,结合典型案例分析了CPC分类号在实际检索中的应用,借此推荐审查员在实际工作中广泛使用CPC分类体系进行检索,提高检索效率,同时还应当将其与其他检索手段结合检索,降低漏检风险。