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  • 简介:摘要 自从步入后疫情时代,疫情常态化管理已经成为公共管理的一大课题,本文从深度学习的角度出发,利用图像识别、神经网络、路径追踪和云端计算等技术在疫情监测防控领域的具体应用,介绍了各项技术的具体内容和具体应用,研究了多项技术在框架整合上的效用并进行评估,最后构建出多融合疫情防控框架。本文具有创设性地提出一种面向企业管理的企业级疫情防控框架,对工厂、企业的人流管理,最大化减小因信息缺失导致的管理失误,在保障员工健康的同时降低经济损失。

  • 标签: 深度学习 图像识别 卷积神经网络 目标检测 公共管理
  • 简介:摘要:目前国企党建与中心工作深度融合程度较低,为了提升融合深度,文章从三个方面,如何进一步深化党建工作以及与中心工作深度融合的意义、目前的形势和存在的问题,以及如何进一步发展党建工作与生产运营融合的措施,提出了若干途径、措施,以期对深化国有企业党建工作有一定的参考价值。

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  • 简介:摘要:随着时代的变迁,企业的党组织必须以其独特的政治角色、社会责任感以及引领社会发展的积极性,为公司的可持续增长提供坚定的支撑,并将其作为公司的核心价值观,以此来推动公司的可持续发展。

  • 标签: 企业党建 业务工作 深度融合
  • 简介:摘要:我国事业单位都在逐步开展党建工作与业务深度融合,但在具体实践过程中,依然有较多问题浮现出来,有待解决。事业单位在具体工作中应不断优化工作体系,加强工作的政治建设,体现政治对工作的指引作用,加强对人才的素质培养,以人才推动改革创新。本文通过分析当前事业单位党建与业务融合存在的问题,探究党建与业务深度融合的有效路径,加快事业单位可持续发展建设,提高事业单位工作质量,真正落实“以人为本”的工作理念。

  • 标签: 党建工作 思想教育 业务工作 深度融合 优化策略
  • 简介:摘要:在新时期,要把党的领导和健全企业管理体制紧密结合起来,把党的系统优势转变成政治优势;深入推进党建工作和服务中心工作,把党建工作的优势变为发展的优势;要深入推进党建工作,把党管干部和实行市场化选拔用人相结合,把党建工作的优势转变为创新能力;将党建工作和企业文化建设紧密结合起来,把党建工作的优势转变成企业的价值优势。基于此,本文对新时代推进国企党建深度融合优势转化进行了研究和分析。

  • 标签: 国企 党建 深度融合
  • 简介:摘要:随着国家关于农机购置补贴政策的实施与现代化农业生产技术的发展,农机购置数量明显增加。农艺技术是农业长期生产中而积累的智慧结晶,而农机技术则是科学技术的产物,二者都能够起到推动农业生产的作用。在开展农业生产实践中,只有将农机技术与农艺技术充分结合,才能突破生产困境,全面推进农业生产机械化、现代化以及智能化发展,提升我国农产品在国际中的竞争力。因此,本文通过对农机技术与农艺技术深度融合的策略进行重点探讨具有非常重要的意义。

  • 标签: 农机技术 农艺技术 融合策略
  • 简介:摘要:我国长期受到水资源严重短缺的挑战,而许多公司的发展也受多种水问题(如水污染)的制约。为解决这种水资源短缺的困境,对石化公司的污水进行深入处理并进行再利用,该项技术的创新与研究变得至关重要。伴随着科学技术的发展与进步,目前大多数公司的污水处理设备得到了创新与优化,使污水处理技术得到了极大的改进,因此本文将首先通过探索分析石化公司污水的处理和管理现状,简单论述出石化企业污水深度处理的必要性,然后对石化企业污水深度处理的技术进行简要分析,最后简要总结污水深度处理技术在石化企业中的应用前景,希望可以对石化公司污水的深度处理与再利用技术提供有效的帮助。

  • 标签: 化工公司 污水深度处理回用技术 应用前景
  • 简介:摘要:党的二十大闭幕不久,习近平总书记即率领新一届中共中央政治局常委来到延安专程瞻仰延安革命纪念地,指出延安精神是党的宝贵精神财富,要代代传承下去。从党的十八大以来,习近平总书记多次到对党和国家具有重大历史意义的红色圣地、革命旧址、纪念馆等考察调研,着眼于党和国家发展的千秋伟业,高度重视红色文化的传承价值,强调要“用好红色资源、赓续红色血脉”。当今时代媒体融合进一步纵深发展,赋予了红色文化新的传播优势,红色文化传播面临前所未有的发展契机。因此研究媒体深度融合背景下红色文化传播规律,创新红色文化传播策略,提升新时代红色文化传播力、影响力、亲和力和竞争力,无疑具有深远的现实意义。本文以《建水县红色革命史迹在线展馆》为例,加强融媒时代的网络文明建设,营造清朗的网络空间,推动发展积极向上的网络文化,促进红色文化在网上传播提供了参考案例和经验借鉴。

  • 标签: 红色文化 深度融合 传播
  • 简介:摘要:本文综述了近年来基于深度学习的PCB缺陷检测方法的研究进展,分析了不同方法的优缺点和适用场景,并提出了了一种基于YOLOv7的PCB缺陷检测方法。本文详细介绍了YOLOv7的网络架构和实现细节,并将其应用于PCB缺陷检测的任务,通过实验验证了其在PCB缺陷检测上的有效性和实用性。

  • 标签: 深度学习,神经网络,缺陷检测
  • 简介:摘要:党建工作与生产经营融合近年来受到各界的广泛关注,已成为学界热点课题。基于此,简单分析党建工作与生产经营融合的价值,并深入探讨深化党建工作与生产经营融合的策略,包括强保证,聚焦治理体系;在思想建企上打造党建与业务融合标杆;强化矩阵打造,确保融合有路径等内容,希望研究内容能够为相关党建工作人员带来一定启发。

  • 标签: 党建工作 生产经营 融合
  • 简介:摘要:随着科技的飞速发展,测绘数据处理在地理信息系统(GIS)中扮演着至关重要的角色,为我们深入了解和管理地球表面提供了不可或缺的信息基础。传统的测绘方法在应对大规模、高精度、实时性等方面逐渐显露出瓶颈,而深度学习技术的崛起为测绘领域带来了新的活力。本文将探讨基于深度学习的测绘数据处理方法,着眼于如何借助深度学习算法在图像解译、目标检测、三维重建等方面取得更为精准和高效的处理结果。深度学习的强大特征提取和模式识别能力使其在测绘中展现出前所未有的优势,同时也面临着数据隐私、安全性等方面的挑战。通过深入研究深度学习在测绘领域的应用,我们有望发现解决实际问题的创新方法,并推动地理信息系统向着更为智能、高效的方向迈进。

  • 标签: 深度学习 测绘数据处理 地理信息系统(GIS) 图像解译 目标检测
  • 简介:摘要:本文介绍了OCR目前研究概况和企业应用场景,介绍了OCR技术的实现流程,其中主要针对将深度学习方法与传统的方法相结合,如何实现自然场景下OCR识别进行了探讨。并在介绍OCR实现的关键技术中,分别从算法和数据集两个角度,阐述了根据不同的业务场景和实际需求,选择最合适的算法。最后对于未来OCR技术在油田的应用进行了展望。

  • 标签: OCR 深度学习
  • 简介:摘要:在当今社会,随着人工智能和深度学习技术的快速发展,越来越多的领域开始尝试将其运用于实际应用中。设备故障诊断作为保障设备正常运行和提高生产效率的关键环节,也逐渐开始引入深度学习技术,以提高故障诊断的准确性和效率。基于此,以下对基于深度学习的设备故障诊断方法进行了探讨,以供参考。

  • 标签: 深度学习 设备故障 诊断方法 研究
  • 简介:摘要:藏文是中国的少数民族语言之一,具有独特的语音、文字和文化特点。随着信息技术的快速发展,对藏文文本进行自动分类和处理成为了一个重要的研究领域。传统的基于规则和特征工程的方法在面对大规模的藏文文本数据时存在一定的局限性。文旨在基于深度学习的方法,提出一种基于Word2vec模型藏文文本的自动分类方法,以期能够为相关研究提供借鉴。

  • 标签: 深度学习 藏文文本 自动分类
  • 简介:摘要:本文旨在深入探讨煤矿企业党建与生产经营的深度融合问题。通过对二者关系的分析,阐明了融合发展的重要性,并指出了当前融合过程中存在的主要问题。在此基础上,提出了推动深度融合的相关措施,旨在促进煤矿企业党建与生产经营的协调发展,提升企业整体竞争力和可持续发展能力。

  • 标签: 煤矿企业 党建 生产经营 深度融合
  • 简介:摘要:党建工作是中国特色社会主义的显著特点之一,国企作为我国社会主义市场经济体制的重要组成部分,党建工作在国企中的重要地位不容忽视。国企党建与生产经营的深度融合,不仅是提升国企发展水平的必然要求,也是推动党的建设与国家治理现代化的需要。本文将针对创新国企党建与生产经营的深度融合途径展开分析,以供参考。

  • 标签: 创新 国企党建 生产经营 深度 融合
  • 简介:摘要:煤化工项目产生的煤气化废水含有较高的难降解有机物、氨氮和大量有毒有害物质,是当前工业废水处理难题之一。本单位的煤化工废水深度处理单元吸附段所用吸附剂活性焦存在来源单一,采购困难,而活性炭粉价格较高等问题,通过仅投加聚合氯化铝试验和运行调试代替活性焦投加来解决生产问题,优化生产工艺、降低运行成本。

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  • 简介:摘要:本文旨在探讨汽车国际滚装业务与党建工作之间的深度融合及其重要意义。论文首先分析了汽车国际滚装业务的发展现状与挑战,以及党建工作在推动企业发展中的价值与作用。接着,论文从政治建设、组织建设、文化建设、人才培养等多方面阐述了如何将党建工作与汽车国际滚装业务紧密结合。最后,本文从汽车国际滚装业务与党建深度融合与实践入手,展望了未来的发展趋势,以期在推动新质生产力蓬勃生长、企业高质量发展提供有益参考。

  • 标签: 汽车国际滚装业务 党建 深度融合 新质生产力
  • 简介:摘要:随着城市化进程的不断推进和交通需求的日益增长,智能交通系统逐渐成为解决城市交通拥堵和提高交通效率的关键手段。与此同时,深度学习技术的快速发展为智能交通领域注入了新的活力。本文通过全面探讨深度学习技术在智能交通领域的应用策略,如在客流量预测、设备健康监测、安全检测辅助以及智能列车调度等方面的具体应用及其效果,旨在为智能交通的进一步发展提供有益的参考和启示,推动该领域的持续创新和发展。

  • 标签: 深度学习技术 智能交通 应用