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10 个结果
  • 简介:针对单一特征步态识别率低的问题,提出一种将步态能量图(GaitEnergyImage,GEI)中动态部分和Gabor小波特征融合的步态识别算法.首先,通过运动目标检测及二值化和形态学处理等预处理操作得到步态轮廓图,再进一步从步态轮廓图计算得到步态能量图,并从中分割出动态部分.然后,利用Gabor小波从步态能量图的动态部分中提取不同角度的信息,将两步态特征融合在一起,对融合得到的特征向量用改进的KPCA方法进行降维.最后,将降维融合特征向量输入到基于多分类的支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)中,从而完成步态的分类和识别.经过在中国科学院自动化研究所CASIA步态数据库上进行实验,取得了很好的识别效果,实验结果表明,与单一特征的步态识别方法相比,融合算法的识别率提高了约10%.

  • 标签: GABOR小波 步态能量图 特征融合 改进的KPCA 支持向量机
  • 简介:(参见GB/T7714-2005《文参考文献著录规则》)参考文献按在正文中出现的先后次序列表于文,表上以“参考文献”居中排作为标识;参考文献的序号左顶格,并用数字加方括号表示,如[1],[2],…,以与正文中的指示序号格式一致.每一参考文献条目的最后均以“.”结束.各类参考文献条目的编排格式及示例如下.

  • 标签: 《文后参考文献著录规则》 GB/T 编排格式 次序列 正文 条目
  • 简介:(参见GB/T7714-2005《文参考文献著录规则》)参考文献按在正文中出现的先后次序列表于文,表上以"参考文献"居中排作为标识;参考文献的序号左顶格,并用数字加方括号表示,如[1],[2],…,以与正文中的指示序号格式一致.每一参考文献条目的最后均以"."结束.各类参考文献条目的编排格式及示例如下.

  • 标签: 参考文献条目 文后参考文献表 著录规则 居中排 序列表 太原理工大学
  • 简介:(参见GB/T7714-2005《文参考文献著录规则》)参考文献按在正文中出现的先后次序列表于文,表上以"参考文献"居中排作为标识;参考文献的序号左顶格,并用数字加方括号表示,如[1],[2],…,以与正文中的指示序号格式一致.每一参考文献条目的最后均以"."结束.各类参考文献条目的编排格式及示例如下.

  • 标签: 《文后参考文献著录规则》 GB/T 编排格式 次序列 正文 条目
  • 简介:参考文献按在正文中出现的先后次序列表于文,表上以“参考文献”居中排作为标识;参考文献的序号左顶格,并用数字加方括号表示,如[1],[2],…,以与正文中的指示序号格式一致.每一参考文献条目的最后均以“.”结束.各类参考文献条目的编排格式及示例如下.

  • 标签: 参考文献 编排格式 次序列 正文 条目
  • 简介:参考文献按在正文中出现的先后次序列表于文,表上以“参考文献”居中排作为标识;参考文献的序号左顶格,并用数字加方括号表示,如[1],[2],…,以与正文中的指示序号格式一致每一参考文献条目的最后均以“.”结束.各类参考文献条目的编排格式及示例如下.

  • 标签: 参考文献 编排格式 次序列 正文 条目
  • 简介:针对BPR模型收敛速度慢的问题,RandleS提出一种非均匀采样非隐式反馈数据方法AOBPR模型来加快收敛速度,可是该算法只能利用隐式反馈数据.为了改进其算法的不足,我们提出了一种将AOBPR模型与经典的基于矩阵分解的SVD++算法相结合的算法AOBPR_SVD++.改进的算法不仅能利用隐式反馈数据也能利用显式反馈数据.最后通过在两个真实数据集中进行实验验证,表明改进的算法可以获得更好的推荐效果.

  • 标签: 推荐系统 协同过滤 隐式反馈 显式反馈 矩阵分解
  • 简介:参考文献按在正文中出现的先后次序列表于文,表上以“参考文献”居中排作为标识;参考文献的序号左顶格,并用数字加方括号表示,如[1],[2],…,以与正文中的指示序号格式一致。每一参考文献条目的最后均以“.”结束。各类参考文献条目的编排格式及示例如下。

  • 标签: 《文后参考文献著录规则》 GB/T 编排格式 次序列 正文 条目
  • 简介:道路目标检测在智慧城市建设中扮演着重要角色,而Faster-RCNN是目前主流的目标检测网络结构算法.本文在Faster-RCNN卷积神经网络结构基础上增加了特征金字塔网络层,并采用关注损失函数替代了原有的交叉熵损失函数.其中增加的特征金字塔特征融合层可以提取到检测图片中更具鲁棒性和一般性的前背景特征,而通过关注损失函数则能起到缓解检测图片中的正负样本不均的情况.最后,在公开数据集KITTI上实验证实,改进的目标检测算法能实现提高原有的Faster-RCNN目标检测准确率.

  • 标签: 目标检测 特征融合 卷积神经网络 Faster-RCNN算法
  • 简介:采用柱前衍生法和柱衍生法测定紫芝药材中氨基酸成分,分析氨基酸分析仪(离子交换色谱分离-柱衍生)和高效液相色谱仪(柱前衍生-反相液相色谱分离)在氨基酸测定上存在的异同。结果表明两种方法在测定同一样品时,在丝氨酸、异亮氨酸和脯氨酸等组分检测上的差异显著。

  • 标签: 紫芝 氨基酸 柱前衍生-反相液相色谱 离子交换色谱-柱后衍生