简介:在对浙江省某铜矿进行瞬变电磁勘查时,由于感应激发极化效应的影响,造成瞬变电磁晚期测道的数据发生倒转。采用常规的瞬变电磁数据处理方法难以处理,造成晚期测道数据不可用,影响TEM的探测深度及精度。针对这个情况,采用Cole—Cole模型分析了均匀半空间模型中直流电阻率、充电率、时间常数以及频率相关系数对磁性源瞬变电磁响应的影响规律。利用奇异值分解法(TheSingularValueDecomposition,简称SVD)对实测TEM数据进行分析及反演,并且从瞬变电磁响应数据中分离出勘探区瞬变电磁测量数据Cole-Cole模型的各参数,将分离出来的参数用于探测结果的辅助解释。经过分析得出充电率和频率相关系数对瞬变电磁响应的影响较大,而直流电阻率和时间常数对其影响较小的结论。通过常规方法和奇异值分解法对实测数据分别进行处理,发现后者视电阻率断面图的异常更加突出,从而较准确的圈定了铜矿体地范围,此结论得到了钻孔的验证,与实际地质情况吻合较好。
简介:摘 要:Zynq7000系列基于Xilinx全可编程的可扩展处理平台结构是一种SoC芯片,集成了Cortex-A9双核ARM和FPGA。Xilinx公司为大家提供许多的IP核,在Vivado的IP Catalog中可以查看,有时这些IP核复杂,或者不能完全满足用户需求,因此Xilinx公司为用户提供用户可以创建属于自己的IP核,系统化定制,简化设计。本文讲述了Zynq7000系列芯片如何在Vivado中建立AXI总线类型的IP核,实现自定义IP核,并试验。
简介:以便在缺乏合适的priori信息的情况中更可靠地并且有效地解释垂直电的发出声音数据,二个反的计划被建议转换由使用粒子的联合抵抗力和导致的极化数据聚集优化技术。基于导致的极化的计算公式,为chargeability/polarizability数据的倒置能被转变成转换相等的抵抗力数据。然后,为联合数据的倒置能被分解成二个过程:转换抵抗力数据和转换相等的抵抗力数据。一个顺序的倒置计划被介绍顺序运用二个过程。对比到顺序的计划,同时的被建议转换抵抗力和导致的极化数据同时。两个都,顺序、同时的计划为更多的探索目的经由中心进步的粒子群优化算法被执行。数字实验证明两个都,设计倒置算法能转换抵抗力和导致的极化数据成功地与快集中和高精确性,甚至表现在一个大搜索空格。反的结果比得上从概括线性方法的结果。作为一个近似重要性刺绣花样,粒子群优化基于算法能方便地提供以后的分析。我们采用转换模型参数的以后的概率分布评估倒置的表演和无常。以后的分析和测试的进一步的地数据证明建议倒置算法执行等价区域的好采样并且保证全球最佳能在高概率区域定位。
简介:摘要:人工智能伴随着我国科学技术的发展也呈现快速发展态势,其中重要的发展内容之一就是语音识别系统;语音识别是传承以往预考生物特征进行识别的新兴技术之一,能够通过一种或者多种类型的语言信号来进行相关特征分析借此来匹配以及辨别声音信号,将人工智能与语音识别进行紧密结合能够在建设矢量化模型、提取特征参数等等方面取得更大发展,促进我国智能行业以及语音识别系统的健康发展。
简介:介绍了利用公用移动网络来实现前兆观测数据的远程接收方案,并介绍了接收软件的开发及系统的配置。