简介:摘要:对于火电厂而言,所采用的原料水成分是相对比较复杂的,一般情况下是含有一定程度的化学成分,在火电厂热力设备接触到这些较为复杂的化学成分和空气中的氧气时候,十分容易出现腐蚀问题,导致热力设备受到严重的威胁,同时也会影响到设备的稳定性,使其设备在维护和更换的过程中需要投入较大的经济成本。此外因为热力设备结构比较复杂,通常包括加热器和水冷壁以及散热器等,这些组件都是金属构造的,并且没有经过复杂的防锈处理,十分容易受到水中的化学成分进行腐蚀,设备腐蚀不仅会导致其使用年限受到影响,也会带来更多的经济损失,因此在电厂化学水处理设备防腐蚀过程中,需要引起足够的重视。
简介:摘要:随着环保意识的不断增强和全球环境问题的日益凸显,化学公司在追求经济效益的同时,越来越重视环保投资的重要性。本研究以相关理论为研究基础,运用定性分析方法,深入探讨环保投资对财务绩效的具体影响。本文希望能够为化学公司在环保投资决策方面提供参考和指导。
简介:摘要:随着当前电化学储能技术的广泛应用,电池储能电站的安全运维问题日渐突出。传统电池管理系统仅能获得各电池单体的电压、电流及温度,并且受限于硬件处理能力、数据传输带宽及延迟等条件,掌握海量电池单体储能系统的健康与安全运行状态成为关键技术难题。机器学习方法在锂离子电池运行状态预测领域的应用为储能电池系统安全管理创造了条件。针对锂离子电池安全管理需求,首先对锂离子电池滥用及热失控风险机理的相关研究进行了介绍。随后,讨论了锂离子电池管理系统架构及其应用特点,并详细论述了机器学习方法在锂离子电池健康与安全状态分析方面的应用。最后,对储能电站锂离子电池的安全管理进行了展望。
简介:摘要:随著环境保护意识的觉醒,环保问题逐渐成为各行各业关注的焦点,对企业来说,环保不仅是一项伦理责任,更是实现可持续发展的必由之路。随着环保法规的日益严格和社会对环境友好型企业的追求,企业不得不面对环保投入与效益之间的挑战。本文将深入研究石油化学行业中环保成本及其财务效益性,以期为石油化学企业在环保实践中找到更为可行的发展路径。